Como Hacer Un Histograma En Word? All Answers

Los histogramas allow the distribution of the unconjunto de datos en diferentes segmentos o rangos. La altura de cada barra represents el recuento de valores de cada rango.

Por ejemplo, puedes mostrar cuánto tiempo estuvieron en espera los clientes de tu centro de llamadas.

Averigua cómo agregar y editar un graphic.

Como dar formato a los datos

Primera Fila (optional): En la Primera Fila de la Columna, ingresa el nombre de una categoría. Las Entradas de la Primera Fila Aparecen Como Etiquetas en La Leyenda.

(optional): En la primera fila de la columna, ingresa el nombre de una categoría. Las Entradas de la Primera Fila Aparecen Como Etiquetas en La Leyenda. Primera columna: Ingresa datos numericos. También puedes agregar un nombre de categoría (optional).

: Ingresa datos numericos. También puedes agregar un nombre de categoría (optional). Otras columnas (optional): Ingresa datos numericos. También puedes agregar un nombre de categoría.

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Resultados de una prueba Resultados de una prueba 62 55 70 75 62 70 89 62 55 89 62 70 70 95 Crear una copia

Como personalizar un histograma

En tu computadora, abre una hoja de calculo en Hojas de calculo de Google. Haz doble click en el graphico que quieras cambiar. A la derecha, haz click in Personalizar. Elige una opción: Estilo del grafico: Cambia el Aspecto del Grafico.

Histograma: Muestra divisores de elementos o cambia el tamaño de los segments o el percentil de valores atípicos.

Graphic title: Edita el texto del título o dale formato.

Series: Cambia los colores de las barras.

Leyenda: Cambia la posición y el texto de la leyenda.

Eje horizontal: Edita the texto del eje o dale formato, o bien define a valor minimo o máximo.

Eje vertical: Edita the texto del eje o dale formato, define a valor máximo o minimo, o aplica una escala logarítmica.

Lineas de cuadrícula: Agrega y edita lineas de cuadrícula.

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Los histogramas son graphicos que representan datos estadísticos. En estos graphicos hay variables que están agrupadas en intervals y que están representadas con barras o puntos. La altura de cada barra represents la frecuencia de cada clase o variable.

It is graphically useful in the historical analysis of the data of an estudio, so that it is realized in a determined población para conocer la tendencia y la variabilidad de esa población.

Después de realizar el estudio, los datos obtenidos se vuelcan en una tabla de frecuencias. Las variables, including llamadas clases, are cuantitativas y cada una está determinada por un intervalo. Por ejemplo, en un grafico que representa la cantidad de personas que consumed un determinado producto, las variables pueden estar determinadas por el rango edad: una variable puede ser de 0 a 10, otra de 10 a 20, etc.

Variable (intervalo) Marcas de clase Frecuencia absoluta Frecuencia relativea (porcentaje) Frecuencia acumulada [0-10) 5 46 25.56 46 [10-20) 15 60 33.33 106 [20-30) 25 30 16.67 136 [ 30-40) 35 29 16.11 165 [40-50) 45 15 8.33 180 Total 180 100 180

Las marks de class son el punto media entre el número inferior y el número superior de cada intervalo y son utilizadas en algunos tipos de histogramas. Por ejemplo, the mark of the class of the variable [0-10) es 5.

En los histogramas se pueden representar distintos tipos de frecuencias. Generalmente, se representa la frecuencia absoluta, es decir, la cantidad de veces que se repeate una variable. For ejemplo, según muestra la tabla, hay 46 personas de enter 0 y 10 años que kundene ese producto y esa información se verá en el grafico.

También se pueden representar la frecuencia relativa o la frecuencia acumulada. La frecuencia relativa informa el porcentaje o la proporción de las frecuencias absolutas y la frecuencia acumulada informa la suma sucesiva de las frecuencias absolutas.

Los histogramas, as the mayoría de los graphicsos, be realizan teniendo en cuenta dos ejes:

El eje horizontal (x) . Representa los intervals de cada variable o las marcas de clase.

. Representa los intervals de cada variable o las marcas de clase. El eje vertical (y). Representa la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa or la frecuencia acumulada de cada variable. Para determinar cuál es la frecuencia se utiliza la altura de la barra.

Sigue con: Gráficos estadísticos

Tipos de histogramas

Histograma común de barra easy. Las barras represents the absolute or relative frequencies of the variables.

. Las barras represents the absolute or relative frequencies of the variables. Histograma de barra compuesta. Cada barra represents the variables.

. Cada barra represents the variables. Polígono de frecuencia. No hay barras sino hay segmentos de rectas, que unen los puntos medios de la parte superior de cada barra de un histograma común de frecuencia absoluta.

. No hay barras sino hay segmentos de rectas, que unen los puntos medios de la parte superior de cada barra de un histograma común de frecuencia absoluta. Histograma de frecuencia acumulada. En el eje vertical no se representa la frecuencia absoluta (cuánto se repeate una variable), sino que se representa la frecuencia acumulada.

. En el eje vertical no se representa la frecuencia absoluta (cuánto se repeate una variable), sino que se representa la frecuencia acumulada. Ojiva. En el eje vertical se representa la frecuencia acumulada de cada variable. Be realized with segmentos de rectas que unen puntos que son la parte derecha superior de cada barra de un histograma de frecuencia acumulada.

Ejemplos de histogramas

Histograma común de barra simple

Histograma de barra compuesta

Polígono de frecuencia

Ojiva

Sigue con:

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A histograma es una representación graphic de datos agrupados mediante intervals. Los datos provenen de una variables cuantitativas continuas. Gracias a el puedes hacerte rapidamente una idea de la distribution de los datos o muestra.

También cabe emplear variables cualitativas ordinales, siendo necesario que el número de datos sea alto.

Un histograma es un conjunto de barras rectangular verticales que su altura es proportional to las frecuencias absolutas de cada uno de los intervals (también se pueden representar las frecuencias relativas o frecuencias relativas porcentuales).

Los intervals abarcan todo el conjunto sin cortarse, de manera que un elemento está solo en un intervalo. La base de cada barra vertical is proportional to la amplitude del intervalo.

Construcción de un histograma

Para construir un histograma es necesario previamente construir una tabla de frecuencias. Lo construiremos siguiendo los siguientes pasos:

En el eje de Abscisas (eje horizontal) se colocan los intervalsos, de menor a mayor. En el eje de ordenadas (eje vertical) se representan las frecuencias absolutas de cada uno de los intervals. También se suelen representar las frecuencias relativas. Se dibujan barras rectangular de anchura igual y proportional al intervalo. La altura es la frecuencia absoluta. Las barras rectangular se dibujan adyacentes la una a la otra, pero no intersectan entre ellas. Por tanto, todas las barras tocan con las de al lado, a no ser que un intervalo tenga frecuencia cero (la altura de la barra será también cero).

example

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En una ciudad se realiza un estudio para observar la distribution de la población según la edad. La ciudad tiene censados ​​​​1,324,861 habitantes.

Para el estudio de la distribution de las edadesse va a construct un histograma en grupos decenales (intervalos de diez años).

En el eje de Abscisas se colocan los intervals de edades (grupos decenales). En el eje de ordenadas se representa el número de personas que tienen ese rango de edad en la fecha del estudio (frecuencias absolutas). Se dibujan rectángulos de anchura igual y proportional al intervalo (en nuestro caso todos tendrán la misma anchura) y de altura igual a la frecuencia absoluta.

The resultant histogram is as follows:

Polígono de frecuencias associated with a histogram

Un polígono de frecuencias es un graphic que se utiliza para variables cuantitativas discretas. Se representa mediante puntos que senalan la frecuencia absoluta de cada valor y lines que unen los puntos consecutivos.

He puede dibujar un polígono de frecuencias a partir de un histograma. Para ello se deben unir los puntos medios de las bases superiores de los rectángulos.

También se puede constructed un histograma o su polígono de frecuencias, colocando en ordenadas las frecuencias acumuladas.

Histograms with intervalos de ferente longitud

En algunas ocasiones, it necesario contruir un histograma con los intervals de differente longitud, ya que a nosotros como investigadores nos interesa, o directamente, los datos vienen así.

El histograma debería representar la frecuencia de cada intervalo con el área de la barra y no con su altura. En el caso de que todos los intervals tengan el mismo tamaño, esto supone un problema, ya que la altura de la barra rectangular es proportional to la frecuencia del intervalo. Pero cuando tenemos intervals de different tamaños, esto cambia, y hay que adaptar la altura de la barra según sea la anchura del intervalo.

Para obtener la altura de los different intervalosdependiendo de su longitud, se utiliza la fórmula siguiente:

Donde A b es la altura del intervalo, F I es la frecuencia del intervalo, L I es la longitud del intervalo y L min la longitud mínima de todos los intervals.

Todo esto lo veremos mejor en un ejemplo. Tenemos los datos de la población de una ciudad agrupados por edad (los datos son del ejemplo anterior).

Los datos se agrupan en cuatro intervals de longitud de diez años (0-9, 30-39, 40-49 y 50-59), an intervalo de longitud veinte años (10-29) y un intervalo de treinta años (60- 89). Por lo tanto, the longitude of the intervalo min es 10, (L min = 10). A partir de L min , sacamos las alturas de las barras rectangular de cada intervalo, A b .

Si dibujamos el histograma, obtenemos:

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La tabla de frecuencias (o distribución de frecuencias) es una tabla que muestra la distribución de los datos mediante sus frecuencias. Use para variables cuantitativas o cualitativas ordinales.

La tabla de frecuencias es una herramienta que permissione ordenar los datos de manera que se presentan numericamente las características de la distribution de un conjunto de datos o muestra.

Construction of the tabla de frecuencias

Cabe distinguished between:

Tabla de frecuencias con datos no agrupados.

Tabla de frecuencias con datos agrupados.

Construcción de una tabla de frecuencias con datos no agrupados

En la primera columna se ordenan de menor a mayor los different valores que tiene la variable en el conjunto de datos. En las siguientes columnas (segunda y tercera) se ponen las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas. Las columnas cuarta y quinta contienen las frecuencias relativas y las frecuencias relativas acumuladas. Adicionalmente (optional) se pueden incluir dos columnas (sexta y séptima), representando la frecuencia relativa y la frecuencia relativa acumulada como tanto por cien. Estos porcentajes se obtienen multiplicando las dos frecuencias por cien.

The process is vera in the ejercicio 1.

Construcción de una tabla de frecuencias con datos agrupados

Se emplea cuando hay un número alto de datos. Estos se agrupan en intervals o clases para facilitar su tabulación y analysis. It is indicated for no representative in a histogram.

Como en el caso anterior, se utiliza tanto para variables cuantitativas como en variables cualitativas ordinales.

Los pasos iniciales para formar una tabla de frecuencias con datos agrupados están encaminados a determinar el número de intervals y definirlos (siempre que no se conozcan de antemano). Los paso’s son:

Obtener el rango R de los datos. Es la diferencia entre el dato mayor y el menor del conjunto de valores que toma la variable a tabular. Se llama también amplitud total. R = X max – X min Fijar cuántos intervals o classes se desea. Set tiende a que el número de clases sea impar y que esté between 5 and 15. Hay dos maneras de hacerlo: A criterio del investigador.

Mediante el método de Sturges, que emplea la siguiente formula: Donde n int es el número de intervals, el logaritmo es natural o base 10 y N es el número total de datos. The resultado se redondea al número entero más próximo. Determinar la amplitud del intervalo o clase I: Es el resultado de dividir el rango R o amplitud total por el número de clases o intervalos n int que se han fijado: El valor obtenido en esta división no tiene porqué ser un número entero. En ese caso, se redondearía al valor entero más próximo. Los dos redondeos, el que se haya podido hacer en el número de intervals n int y el de la amplitud del intervalo I modificarán el valor de la amplitud total o rango, apareciendo un nuevo valor ajustado, con los valores definitivos, repartiendo la diferencia entre R’ y R entre los dos extremos del rango: Formar los different intervals o clases, partiendo del valor minimo del nuevo rango R’. Cada intervalo tendrá unos extremos a y b separados por la amplitud de class o intervalo I. En variables continuas, normalmente los intervals son cerrados por la izquierda y abiertos por la derecha, [a, b) en el que b no pertenece a este intervalo sinó que it el valor minimo del intervalo siguiente. En variables discretas ordinales o en variables continuas en los que el procedimiento de medición no pueda apreciar más allá de un valor entero, los intervals o clases serán cerrados por los extremos [a, b]. Cada intervalo está representado por la llamada marca de clase. Es la media entre sus extremos. Representará a los values ​​del intervalo o class en los calculos a partir de la tabla. A partir de la columna de las clases, se formarán las columnas de las frecuencias, que son las que se describes a continuación y que son comunes para las tabblas de datos no agrupados como en las de datos agrupados. (Los pasos descritos para formar una tabla con datos agrupados se desarrollan en el ejercicio 2).

Tips de frecuencias

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Exist cuatro tipos de frecuencias:

La frecuencia absoluta (n i ) de un valor X i es el número de veces que el valor está en el conjunto (X 1 , X 2 ,…, X N ).

La suma de las frecuencias absolutas de todos los elementos diferentes del conjunto debe ser el número total de sujetos N. Si el conjunto tiene k números (o categorías) diferentes, entonces:

La frecuencia absoluta acumulada(N i ) de un valor X i del conjunto (X 1 , X 2 ,…, X N ) es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a X i , es decir:

La frecuencia relativa (f i ) de un valor X i es la proporción de valores iguales a X i en el conjunto de datos (X 1 , X 2 ,…, X N ). Es decir, la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividida por el número total de elementos N:

Las frecuencias relatives son valores entre 0 y 1, 0 ≤ f i ≤ 1. La suma de las frecuencias relatives de todos los sujetos da 1. Supongamos que en el conjunto tenemos k números (o categorías) diferentes, entonces:

Si se multiplica la frecuencia relativa por cien se obtiene el porcentaje (tanto por cien %).

Definimos la frecuencia relative acumulada (F i ) de un valor X i como la proporción de valores iguales o menores a X i en el conjunto de datos (X 1 , X 2 ,…, X N ). Es decir, la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de sujetos N:

La frecuencia relativa acumulada de cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa. De hecho, la frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él, es decir:

Ejercicio 1

Un professor tiene la list of las notas en matemáticas de 30 alumnos de su class. Las notas son las siguientes:

1) Frecuencia absoluta

Se realiza el recuento de la variable que se estudia (notas) para ver el número de veces que aparece cada nota.

Una vez realizado el recuento, se representan las frecuencias absolutas de cada una de las notas (n i ). Las Frecuencias son: n 1 (3)=2, n 2 (4)=4, n 3 (5)=6, n 4 (6)=7, n 5 (7)=5, n 6 (8)= 3, n7(9)=2 and n8(10)=1.

2) Frecuencia absoluta acumulada

Se calculate las frecuencias absolutas acumuladas (N i ) como la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a X i :

3) Frecuencia relativa

Calculate the relative frequency of each element as the division of the absolute frequency between the total elements N=30.

f1(3) = n1(3)/N = 2/30 = 0.07

= n (3)/N = 2/30 = f 2 (4) = n 2 (4)/N = 4/30 = 0.13

= n(4)/N=4/30 = f3(5) = n3(5)/N=6/30 = 0.20

= n(5)/N=6/30 = f4(6) = n4(6)/N=7/30 = 0.23

= n (6)/N = 7/30 = f 5 (7) = n 5 (7)/N = 5/30 = 0.17

= n(7)/N=5/30 = f6(8) = n6(8)/N=3/30 = 0.10

= n(8)/N=3/30 = f7(9) = n7(9)/N=2/30 = 0.07

= n (9)/N = 2/30 = f8 (10) = n8 (10)/N = 1/30 = 0.03

You can calculate the relative frequencies in percentages (%) multiplied by 100.

4) Frecuencia relativa acumulada

Para obtener la frecuencia relativa acumulada se divide la frecuencia absoluta acumulada entre el número total de elements (N=30). Esto da el tanto por uno de elementos iguales o menores al elementos que se estudia.

Las frecuencias relativeas acumuladas son las siguientes:

You can calculate the relative frecuencias accumuladas in percentages (%) multiplied by 100.

5) Tabla de Frecuencias

Una vez se han calculado todas las frecuencias, se construye la tabla de frecuencias. La tabla es la siguiente:

Adicionalmente, se pueden incluir dos columns con los porcentajes de las frecuencias relativas y frecuencias relativas acumuladas. You get la siguiente tabla:

Ejercicio 2

Los dates de lluvia caída en un día en 60 ciudades de una region, medida en l/m², han sido:

Elaborar la correspondiente tabla de frecuencias con datos agrupados en classes:

Solution:

The total amplification or range is obtendrá de los valores extremos, que se han localizado between the data on the tabla initial de precipitaciones:

Fijamos el numero de clases o intervals por el method de Sturges, sabiendo que el total de observaciones son 60:

Redondeamos el número de clases, n int , a 7.

You calculate the amplification of each class, divide the range by the number of classes:

Se redondea la amplitude de cada class o intervalo a 4.

Ahora hay que recalcular un nuevo rango o amplitud total R’:

El exceso lo repartimos between los extremos, que quedarán between 0 and 28.

Se puede ya construct la tabla de frecuencias buscada, poniendo antes en la segunda columna la marca de clase c i, que sera el punto medio entre los extremos de cada intervalo.

El process para completar las columnas de las diferentes frecuencias es el mismo que en el ejercicio anterior. La tabla queda asi:

La tabla la vemos representedada in this histograma:

Histograma Los histogramas son gráficos que indican la frecuencia de un hecho mediante una distribution de los datos. Los histogramas no se pueden elaborar con atributos, sino con variables medibles tales como peso, temperatura, tiempo, etc. En definitiva, un histogramas es una representación graphica de a variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proportional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

Lo puedes encontrar también como: Gráficos de frecuencias .

Además… Se pueden definir los siguientes tipos de histogramas: Diagramas de barras simples

Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proportional to la frecuencia simple de la categoría que representa. Diagramas de barras compuesta

Se usa para representar dos variables, las cuales se representan: la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categorías de la variable y esta altura es proportional a la frecuencia simple de cada modalidad. Diagramas de barras agrupadas

He usa para representar la information de dos variables, representando mediante un conjunto de barras que se clasifican respecto a las different modalidades. Polígono de frecuencias

It is a Gráfico de líneas que se usa para presentar las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proportional a la frecuencia de dicho valor. Ojiva percentage

It is un graphically accumulative. It must be possible to represent the range of percentages of cada value in a distribution of frecuencias.

¿Para que… ? Los histogramas se utilizan para: Interpretar las variaciones de los datos.

Ofrecer una major vision of the information proporcionada por los datos para interpretarlos más adecuadamente.

Identificar las causas del problema.

Comprobar las causas.

Valorar la solution una vez que se ha eliminated the cause of the problem.

Ver también Herramientas,

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Para crear el histograma en Excel de a forma automática y casi que sin necesidad de hacer los estadísticos calculate, tenemos una opción en la hoja de cálculo de Excel. Esta opción, podemos encontrarla en la ficha Datos – en la opción Análisis de Datos y allí buscamos la opción que dice histograma.

Note: Si no les aparece de esta manera, pueden habilitarlo desde archivo – opciones – supplementos – supplementos de Excel – Herramienta para análisis. Una vez que le hayan dado en “Aceptar” les aparecerá la opción en la cinta de opciones de Excel. It decir, que ya podrán encontrarlo en la ficha de Datos.

En el rango de entrada, vamos a colocar las variables numéricas, para nuestro ejemplo, serían las edades y en el rango de clases, si lo queremos personalizado, lo podemos calcular en la opción que se nos presenta en la ventana, sino lo dejamos vacío y el Excel lo calculará por nosotros.

En el rango de salida, escogemos la celda donde queremos ubicar nuestro histograma. As mismo, marcamos las opciones de Pareto (histograma ordenado), porcentaje acumulado y la opción de crear graphic.

A histogram is a graphical representation of a variable in the form of barras donde el tamaño de cada barra es proportional a la frecuencia del valor que está representando. El eje horizontal del histograma tiene los valores de las variables y el eje vertical las frecuencias.

Create a histogram in Excel

Para este ejemplo supondremos que hemos recolectado las edades de un grupo de personas que han respondido a una encuesta. Altogether a list of 100 people with the respective edades:

To be able to create the histogram in Excel, it is necessary to agree on the data for classes. For clases nos referimos a las different “categorías” en las que se clasificarán los datos que en nuestro ejemplo son las edades 18, 19, 20, etc. El objetivo del histograma es representar gráficamente cuántos elementos pertenecen a cada una de dichas clases.

Si no conoces las clases de los datos de entrada, puedes hacer una copia del rango de datos y utilizar el comando Quitar duplicados para obtener una lista de valores únicos. En este caso yo conozco de antemano que el rango de edades recolectadas en la encuesta está entre 18 y 25 así que lo ingresaré manualmente en la columna C:

Herramienta Histograma en Excel

Para or classifiar the data for the histogram in Excel debo empezar por activar las Herramientas para análisis que son complemento de Excel. Debemos ir a la ficha Archivo > Opciones > Complementos > Complementos de Excel.

Después de activar las Herramientas para análisis debemos ir a la ficha Datos y dentro del grupo Análisis, hacer click sobre el commando Análisis de datos para obtener el siguiente cuadro de diálogo:

Select the option Histograma la cual nos permissionirá especificar los argumentos necesarios para poder clasificar nuestros datos.

Como Rango de entrada especificaré el rango que contiene las edades (sin incluir el título de la columna) y en el cuadro Rango de clases colocaré el rango de celdas con las clases previamente creadas. Me aseguro de seleccionar la opción En una hoja nueva y de marcar la opción Crear gráfico. Al pulsar el botón Aceptar se creará una nueva hoja con el histograma.

Histogram format shown in Excel

Para mejorar un poco la apariencia del graphic de Histograma recién creado aplicaré algunas acciones adicionales. Primero eliminaré de la tabla de datos la opción “y mayor…” de manera que dicha opción no aparezca en el grafico y en segundo lugar eliminaré la leyenda del grafico.

Finally remove the espacios between the columns of the graphic. Para ello puedes hacer click derecho sobre alguna de las columnas y seleccionar la opción Dar formato a serie de datos y en la sección de Opciones de serie colocar el Ancho del intervalo en 0%.

Después de aplicar este último adjust tendremos un histograma en Excel como el mostrado al inicio de este artículo.

Puede editar los puntos de la mayoría de las formas. Por ejemplo, puede editar los puntos cuando necesita inclinar un triangulo hacia la derecha.

Arrastre uno de los vertices que delimita la forma. Un vértice es un punto, indicated por un punto negro, donde una curva termina o el punto en el que se reúnen dos segmentos de linea en una forma libre.

En la pestaña Formato, haga click en Editar forma y, a continuación, haga clic en Editar puntos .

Trabajar con puntos de edition

Para añadir un punto, haga click in the contorno de la forma mientras presiona Ctrl.

Para eliminar un punto, haga clic en el punto mientras presiona Ctrl.

Para tratar al punto como un punto suave, presione Mayús mientras arrastra cualquiera de los controladores adjuntos hacia el punto. Cuando deje de arrastrarlo, el punto se transformará en un punto suave. Un punto suave une dos segmentos de linea de igual longitud.

Para tratar al punto como un punto recto, presione Ctrl mientras arrastra cualquiera de los controladores adjuntos hacia el punto. Una vez que deje de arrastrarlo, el punto se convertirá en un punto recto. A punto recto une dos segmentos de linea de diferentes longitudes.

Para tratar al punto como un punto de esquina, presione Alt mientras arrastra cualquiera de los controladores adjuntos hacia el punto. Una vez que deje de arrastrarlo, el punto se convertirá en un punto de esquina. A punto de esquina une dos segmentos de linea con un segmento que tiene una dirección diferente.

Para cancelar el cambio de los puntos y segmentos de linea, presione Esc antes de soltar el botón del mouse.

Los histogramas agregan datos numéricos en grupos de regular intervals denominados bins y muestran la frecuencia de los valores dentro de cada bin. A histograma se crea usando a campo de número o de índice/ratio.

Los histogramas pueden responder a preguntas sobre los datas, por ejemplo: ¿cuál es la distribution de los valores numericos y su frecuencia de aparición en un dataset? ¿Exist valores atípicos?

Ejemplo Una organización sanitaria no gubernamental está estudiando los índices de obesidad entre adolescentes de los Estados Unidos. A histogram of frecuencia de obesidad de jóvenes en los distintos estados se puede utilizar para determinar la distribution de los índices de obesidad, including las frecuencias más y menos comunes y el rango global. El histograma anterior muestra una distribution normal e indica que los indices que se dan con más frecuencia están en el rango de porcentajes comprendido enter 10 and 14. Aumentar o disminuir el número de bins puede tener un efecto en cómo analiza sus datas. Aunque los datos no cambian, su apariencia puede hacerlo. It importante elegir un número adecuado de bins para los datos de forma que los patrones de los mismos no se interpreten mal. Muy pocos bins pueden ocultar patrones importantes y demasiados bins pueden hacer que fluctuaciones pequeñas pero esperadas en los datos parezcan importantes. La siguiente figura es un ejemplo de un número de bins apropiado para los datos. Cada bin contiene un rango de aproximadamente un 1% y los datos se pueden examinar a una escala más precisa para ver patrones que no son visibles cuando se utilizan seis bins. En este caso, el patrón que es una distribution normal en torno al valor medio con un ligeros sesgo, pero probablemente no significant, hacia la izquierda.

Create a histogram Para create a histogram, siga estos pasos: o de índice/ratio . Seleccione un campo numéricoo de índice/ratio Sugerencia: Puede buscar campos en la barra de búsqueda del panel de datos. Cree un histograma siguiendo estos pasos: Arrastre los campos seleccionados a una nueva tarjeta. Pase el puntero por la zone de colocación del Gráfico. Suelte los campos selected in the Histograma. Suggestion: También puede crear gráficos usando el menu Gráfico situado encima del panel de datos o el botón Tipo de visualización de una tarjeta existente. Para el menú Gráfico, only se habilitarán los graphicsos compatibles con su selección de datos. Para el menu Tipo de visualización, only se mostrarán visualizaciones compatibles (incluiidos maps, graphicsos o tablas). También se pueden crear histogramas usando Ver histograma, al cual se accede desde el botón Acción en Buscar respuestas > ¿Cómo está distribuido?