Contents
Time Series Analysis – Forecast_การพยากรณ์
นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูเพิ่มเติม
Time Series Analysis_วิเคราะห์อนุกรมเวลา_forecast_การพยากรณ์
โดย ดร.ฐณัฐ วงศ์สายเชื้อ (Thanut Wongsaichue, Ph.D.)
เนื้อหาที่ upload แล้ว สถิติ งานวิจัย ความแตกต่าง สมการกำลังสอง โปรแกรม SPSS การถดถอยอย่างง่าย ตัวแปรกลุ่ม ตัวแปรอันดับ ข้อมูลอ่อน Soft Data ตัวแปรกวน Confounding factor การทำความสะอาดข้อมูล Data Cleaning การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis งานวิจัย Research ทดสอบตัวอย่างอคติ Sample selection bias การสร้างแฟ้มข้อมูล การแก้ไขแฟ้มข้อมูล การถ่วงน้ำหนัก การยุบกลุ่ม ความแตกต่าง สถิติเปรียบเทียบ ค่าเฉลี่ย Mean ถดถอยพหุคูณ ถดถอยพหุ Multiple Regression ถดถอย Simple Regression สหสัมพันธ์ Correlation ไคสแควร์ Chisquare สถิติที ttest การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ANOVA, ftest ทดสอบความแปรปรวน การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง SEM Structural Equation Modeling ใน AMOS โมเดลสมการโครงสร้าง CFA การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน การจำแนกองค์ประกอบ EFA การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกส์ Logistic Regression, Logit Analysis, Multicollinearity, Collinearity, Z score, Mediator variable, Square root, Log transform, Log 10, Log N, Natural Log, Power transform, square, cube, quadratic, creating variable, สมการถดถอยพหุ, ค่าสมบูรณ์ Absolute value, ตัวแปรกลุ่ม Categorical variable, Dichotomous, Autocorrelation, กลุ่มอ้างอิง reference category, ถดถอยปัวซอง, ถดถอยพัวซอง, Poisson regression, Factor analysis, การวิเคราะห์องค์ประกอบ
บทที่9 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์การถดถอย,สร้างสมการถดถอยอย่างง่าย
สมาชิก sec11
นางสาว รินดา บุญเลิศ รหัสนักศึกษา 1160105072632 เลขที่7
นางสาว ภัครินทร์ บุญปกครอง รหัสนักศึกษา 1160105072640 เลขที่8
นาย ศุภชัย ยุทธิวัฒน์ รหัสนักศึกษา 1160105072665 เลขที่10
นางสาว อมรรัตน์ เพ็ญศรีชล รหัสนักศึกษา 1160105072756 เลขที่16
ชื่อวิชาหลักสถิติ รหัสวิชา09121015
เสนออาจารย์ สุภาพร นนทนำ
32206หน่วยที่ 5 สมการถดถอยพหุคูณ สหสัมพันธ์พหุคูณ และสหสัมพันธ์ส่วนย่อย
32206หน่วยที่ 5 สมการถดถอยพหุคูณ สหสัมพันธ์พหุคูณ และสหสัมพันธ์ส่วนย่อย
การวิจัยสำหรับมือใหม่ EP17: การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression)
การหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว โดยมีตัวแปรตัวหนึ่งเป็นตัวแปรต้นเหตุและตัวแปรอีกตัวเป็นตัวแปรตาม ใช้การถดถอยแบบง่าย (Simple Regression) แต่หากตัวแปรต้นเหตุมีมากกว่าหนึ่งตัว สถิติที่ใช้หาความสัมพันธ์จึงเรียกว่าการถดถอยพหุคูณ
32206 หน่วยที่ 5 สมการถดถอยพหุคูณ สหสัมพันธ์พหุคูณ และสหสัมพันธ์ส่วนย่อย
32206 หน่วยที่ 5 สมการถดถอยพหุคูณ สหสัมพันธ์พหุคูณ และสหสัมพันธ์ส่วนย่อย
นอกจากการดูหัวข้อนี้แล้ว คุณยังสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ดีๆ อื่นๆ อีกมากมายได้ที่นี่: ดูวิธีอื่นๆTECHNOLOGY
