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Pandas Unique | pd.Series.unique()
Pandas Unique | pd.Series.unique()

[Pandas] 유일한 값 찾기 unique(), nunique(), value_counts()

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공부합시다

[Pandas] 유일한 값 찾기 unique() nunique() value_counts() 본문

1 unique()

2 nunique()

3 value_counts()

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[Pandas] 유일한 값 찾기 unique(), nunique(), value_counts()
[Pandas] 유일한 값 찾기 unique(), nunique(), value_counts()

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R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R Friend) :: [Python pandas] 유일한 값 찾기 : pd.Series.unique(), 유일한 값별로 개수 세기 : pd.Series.value_counts()

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[Python pandas] 유일한 값 찾기 pdSeriesunique() 유일한 값별로 개수 세기 pdSeriesvalue_counts()

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R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R Friend) :: [Python pandas] 유일한 값 찾기 : pd.Series.unique(), 유일한 값별로 개수 세기 : pd.Series.value_counts()
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[Python] 고유값 & 고유값의 개수 & 값의 개수 :: unique / nunique / value_counts

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[Python] 고유값 & 고유값의 개수 & 값의 개수 :: unique / nunique / value_counts
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[Pandas] 파이썬 데이터프레임 고유값 목록, 개수 확인 : unique, nunique 함수(열 1개, 여러 개)

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[Pandas] 파이썬 데이터프레임 고유값 목록 개수 확인 unique nunique 함수(열 1개 여러 개)

Python 판다스 distinct unique nunique 사용법 예제

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[Pandas] 파이썬 데이터프레임 고유값 목록, 개수 확인 : unique, nunique 함수(열 1개, 여러 개)
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열에서 Pandas 고유 값 가져 오기 및 정렬 | Delft Stack

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unique메서드를 사용하여 Pandas DataFrame 열에서 고유 한 값 가져 오기

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Pandas DataFrame에서 열 정렬

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Python | Get unique values from a list – GeeksforGeeks

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[Python] 유일한 값 확인, 유일한 값의 개수세기 - unique(), nunique(), value_counts()
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[Pandas] 유일한 값 찾기 unique(), nunique(), value

데이터 분석을 하면서 우리는 유일한 값, 즉 고유한 값을 찾고 싶은 순간들이 있습니다. 이번 시간에는 그 종류들에 대해 알아보도록 하겠습니다. 제가 정리할 방법은 총 3가지 입니다. 3가지의 특징들을 잘 파악해서 필요한 경우에 맞는 고유값을 출력하도록 도움이 되면 좋겠습니다.

https://www.kaggle.com/mittalvasu95/the-bread-basket

예제로 사용해볼 데이터는 다음과 같습니다. 데이터 중 Item은 빵가게에서 판매하는 품목들의 종류를 의미합니다. 품목들의 고유한, 유일한 값을 알아보도록 하겠습니다.

1. unique()

unique()는 데이터에 고유값들이 어떠한 종류들이 있는지 알고 싶을때 사용하는 함수입니다. 예시로 설명을 해보도록 하겠습니다.

출력된 결과를 보면 품목들의 종류들이 고유한 값으로 출력된 것을 볼 수 있습니다. 데이터의 종류들을 알고 싶을때 사용하면 유용한 함수입니다.

2. nunique()

nunique()는 데이터에 고유값들의 수를 출력해주는 함수입니다. 예시로 설명을 해보도록 하겠습니다.

출력된 결과를 보면 품목들의 수를 알려주고 있습니다. 데이터의 고유값의 총 수를 알고 싶을때 유용한 함수입니다.

3. value_counts()

value_counts()는 값별로 데이터의 수를 출력해주는 함수입니다. 예시로 설명을 해보도록 하겠습니다.

품목별로 데이터의 갯수를 출력해주고 있습니다. 데이터의 고유값별로 몇개씩 들어있는지 알고 싶을때 유용한 함수입니다.

추가적으로 value_counts()는 기본적으로 내림차순으로 정렬을 해주게 됩니다. 따라서 오름차순으로 정렬을 하고 싶다면 ascending=True 옵션을 지정해 주면 됩니다.

R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R Friend) :: [Python pandas] 유일한 값 찾기 : pd.Series.unique(), 유일한 값별로 개수 세기 : pd.Series.value

In [4]: df Out[4]: A B C

0 A1 B1 1

1 A1 B1 1

2 A2 B1 3

3 A2 B1 4

4 A3 B2 4

5 A3 NaN 4 # sort descending order by value_counts In [12]: df[‘C’].value_counts(sort=True, ascending=False) # by default Out[12]: 4 3

1 2

3 1 Name: C, dtype: int64 # sort ascending order by value_counts In [13]: df[‘C’].value_counts(sort=True, ascending=True ) Out[13]: 3 1

1 2

4 3 Name: C, dtype: int64 # Don’t sort by value_counts, but sort by unique value In [14]: df[‘C’].value_counts( sort=False ) Out[14]: 1 2

3 1

4 3 Name: C, dtype: int64

[Python] 고유값 & 고유값의 개수 & 값의 개수 :: unique / nunique / value_counts

[Python] 고유값 & 고유값의 개수 & 값의 개수 :: unique / nunique / value_counts

데이터에 고유값이 무엇이 있는지 알고 싶다면 unique

총 고유값의 수가 몇 개인지 알고 싶다면 nunique

값별로 데이터의 개수를 알고 싶다면 value_counts

import seaborn as sns # 예시데이터 planets = sns.load_dataset(‘planets’) planets.sample(5)

예시데이터로 seaborn의 planets을 불러왔다.

1. column의 고유값 : unique()

# 고유값 df[‘col’].unique()

데이터가 무엇으로 구성되어있는지 보고 싶다면 .unique()로 열의 고유값을 볼 수 있다.

2. column별 고유값의 개수 : nunique()

# 고유값의 수 df.nunique() # 고유값의 수 – 결측값 포함 df.nunique(dropna = False)

각 column에 고유값이 몇 개 있는지 알고싶다면 .nunique()를 사용하면 된다.

그냥 nunique()를 사용하면 결측값은 하나의 값으로 보지 않는다. 결측값도 하나의 값으로 카운트 하려면 dropna=False를 추가해주면 된다. 아무것도 입력하지 않으면 dropna=True가 된다.

NaN이 존재했던 orbital_period, mass, distance에 값이 1씩 증가하였다.

2. column의 고유값의 개수

# 고유값의 개수 df[‘col’].nunique()

데이터프레임 전체말고 각 컬럼별로 고유값의 개수를 구할 수도 있다.

3. 값의 개수 : value_counts

# 값의 개수 df[‘col’].value_counts() # 값의 개수 – 오름차순 df[‘col’].value_counts(ascending=True)

고유값이 아닌 전체 값의 개수는 .value_counts()로 알 수 있다. 이때 개수의 크기대로 내림차순되어 정렬되어 나타나는데, 오름차순으로 보고싶다면 ascending=True를 추가해주면 된다.

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