Top 7 트위터 크롤링 Top 14 Best Answers

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3장 3강 텍스트 마이닝 크롤링: 트위터 크롤링코드와 설명
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트위터 크롤링

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[파이썬 크롤러] Tweepy를 이용한 트위터 크롤링 [3]

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[파이썬 크롤러] Tweepy를 이용한 트위터 크롤링 [3]

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[파이썬 크롤러] Tweepy를 이용한 트위터 크롤링 [3]
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트위터 크롤링

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키보드 깡패

트위터 크롤링 본문

1 트위터 개발자 가입

2 tweepy 사용

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트위터 크롤링
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[트위터API] 파이썬으로 트위터 크롤링하기

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[트위터 크롤링] GetOldTweets3

# 사용한 라이브러리

# 트위터에서 검색 결과 JSON Response 반환

# 크롤링 날짜 설정

# 트윗 크롤링

# 결과 추출 및 저장

# 크롤링 진행

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[트위터 크롤링] GetOldTweets3
[트위터 크롤링] GetOldTweets3

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파이썬 트위터 크롤링하기 – twitterscraper

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  • Most searched keywords: Whether you are looking for 파이썬 트위터 크롤링하기 – twitterscraper 6월 2일부터 twitterscraper로 트위터 크롤링이 안되는 현상이 발생되었습니다. twitterscraper 깃헙의 이슈에 가면 자세한 상황을 확인할 수 … ++9월 24일 내용 추가합니다. twitterscraper가 동작하지 않고 있습니다. issue 해결이 될 때 까지는 트위터 측에서 제공하는 공식 API를 사용하셔야 될 것 같습니다. ++6월 5일 내용 추가합니다. 6월 2일부터 twi..
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[파이썬][웹크롤링] 도널드 트럼프 트위터 크롤링하기

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크롤링 시작 이유

작업 환경

크롤링 순서

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[파이썬 크롤러] Tweepy를 이용한 트위터 크롤링 [3]

성공했다.

이 모든 영광을 파파고에게.

이 메일이 왔다면 당신은 트위터API를 사용할 준비가 되었다는 뜻이다.

트위터 개발자포털에 들어가면 위와 같은 화면이 나온다.

New Project를 누르면

프로젝트 이름을 설정하고,

어디에 사용 할 것인지.

프로젝트 설명

App의 이름.

위의 과정들을 모두 마쳤다면,

당신의 API key, Secret Key, Breaer Token이 생성된다.

이건 본인만 알고있어야한다.

한 번 발급 이후로는 재발급만 가능하니.

만약 잃어버렸다면, 프로젝트 > 프로젝트 명 > Keys and tokens 에서 재발급이 가능하다.

재발급시엔 기존에 사용되던 키는 사라진다.

키 발급까지 끝났다면, 이제 트위터 크롤링을 위한 첫 스텝을 밟은 셈이다.

pip install tweepy

tweepy를 다운받자.

CONSUMER_KEY = ‘*************************’ CONSUMER_SECRET = ‘**************************************************’ ACCESS_TOKEN = ‘**************************************************’ ACCESS_TOKEN_SECRET = ‘**************************************************’

이런식으로 키들을 변수로 지정해서 사용한다.

CONSUMER_KEY는 25자, 나머지는 50자이다.

import tweepy # version == 3.10.0 auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY,CONSUMER_SECRET) auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN,ACCESS_TOKEN_SECRET) api = tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True) # wait_on_rate_limit 많은 요청이 있을 때, 대기시간을 조절해서 중간에 뻗지 않게 도와준다.

tweepy는 cursor를 통해서 데이터를 수집한다.

더 많은 정보는 공식 문서를 참고하자

https://docs.tweepy.org/en/stable/

api를 구성하고나면 다음으로 검색할 키워드를 지정해보자.

분명 처음 게시글을 쓸 땐, BTS가 1위였는데 어느샌가 순위가 내려갔다.

각설하고 초지일관 BTS로 트위터를 수집해보자.

구성 방법은 다음과 같다.

cursor = tweepy.Cursor(api.search, q = keyword # ‘BTS’)

다음 반복문을 통해서 우리가 원하는 키워드로 검색을 시작해보자.

for i in cursor.items(): print(i._json) break

키워드가 키워드다보니 우선, 데이터가 어떤 형태로 출력되는지 확인해보자.

{‘created_at’: ‘Tue Aug 17 00:52:40 +0000 2021’, ‘id’: 1427433160955076610, ‘id_str’: ‘1427433160955076610’, ‘text’: ‘@Army097l @BTS_twt Dejo mi voto..

I vote #BTS + #BTSARMY + #BTSGMK #DynamiteBTS + #ButterBTS at the #BreakTudoAwards 2021(@BTS_twt)’, ‘truncated’: False, ‘entities’: {‘hashtags’: [{‘text’: ‘BTS’, ‘indices’: [43, 47]}, {‘text’: ‘BTSARMY’, ‘indices’: [50, 58]}, {‘text’: ‘BTSGMK’, ‘indices’: [61, 68]}, {‘text’: ‘DynamiteBTS’, ‘indices’: [69, 81]}, {‘text’: ‘ButterBTS’, ‘indices’: [84, 94]}, {‘text’: ‘BreakTudoAwards’, ‘indices’: [102, 118]}], ‘symbols’: [], ‘user_mentions’: [{‘screen_name’: ‘Army097l’, ‘name’: ‘Laura ⟭⟬⁷ ᴮᴱ🏖️🇨🇴’, ‘id’: 1049444995084800000, ‘id_str’: ‘1049444995084800000’, ‘indices’: [0, 9]}, {‘screen_name’: ‘BTS_twt’, ‘name’: ‘방탄소년단’, ‘id’: 335141638, ‘id_str’: ‘335141638’, ‘indices’: [10, 18]}, {‘screen_name’: ‘BTS_twt’, ‘name’: ‘방탄소년단’, ‘id’: 335141638, ‘id_str’: ‘335141638’, ‘indices’: [124, 132]}], ‘urls’: []}, ‘metadata’: {‘iso_language_code’: ‘en’, ‘result_type’: ‘recent’}, ‘source’: ‘Twitter for Android‘, ‘in_reply_to_status_id’: 1427394211775713285, ‘in_reply_to_status_id_str’: ‘1427394211775713285’, ‘in_reply_to_user_id’: 1049444995084800000, ‘in_reply_to_user_id_str’: ‘1049444995084800000’, ‘in_reply_to_screen_name’: ‘Army097l’, ‘user’: {‘id’: 1271622521666887681, ‘id_str’: ‘1271622521666887681’, ‘name’: ‘♡︎Crisk➪’, ‘screen_name’: ‘Cristinameal’, ‘location’: ‘BTS’, ‘description’: ‘OT7➪forever

➪ 𝐒𝐭𝐫𝐞𝐚𝐦 𝐚 𝐏𝐓𝐃 🔊

☘︎my world and my happiness ☘︎

#방탄소년단

😭’, ‘url’: None, ‘entities’: {‘description’: {‘urls’: []}}, ‘protected’: False, ‘followers_count’: 41, ‘friends_count’: 84, ‘listed_count’: 0, ‘created_at’: ‘Sat Jun 13 01:57:02 +0000 2020’, ‘favourites_count’: 7772, ‘utc_offset’: None, ‘time_zone’: None, ‘geo_enabled’: True, ‘verified’: False, ‘statuses_count’: 2432, ‘lang’: None, ‘contributors_enabled’: False, ‘is_translator’: False, ‘is_translation_enabled’: False, ‘profile_background_color’: ‘F5F8FA’, ‘profile_background_image_url’: None, ‘profile_background_image_url_https’: None, ‘profile_background_tile’: False, ‘profile_image_url’: ‘http://pbs.twimg.com/profile_images/1425329480470573056/uUFcYWw9_normal.jpg’, ‘profile_image_url_https’: ‘https://pbs.twimg.com/profile_images/1425329480470573056/uUFcYWw9_normal.jpg’, ‘profile_banner_url’: ‘https://pbs.twimg.com/profile_banners/1271622521666887681/1628659506’, ‘profile_link_color’: ‘1DA1F2’, ‘profile_sidebar_border_color’: ‘C0DEED’, ‘profile_sidebar_fill_color’: ‘DDEEF6’, ‘profile_text_color’: ‘333333’, ‘profile_use_background_image’: True, ‘has_extended_profile’: False, ‘default_profile’: True, ‘default_profile_image’: False, ‘following’: False, ‘follow_request_sent’: False, ‘notifications’: False, ‘translator_type’: ‘none’, ‘withheld_in_countries’: []}, ‘geo’: None, ‘coordinates’: None, ‘place’: None, ‘contributors’: None, ‘is_quote_status’: False, ‘retweet_count’: 0, ‘favorite_count’: 0, ‘favorited’: False, ‘retweeted’: False, ‘lang’: ‘en’}

이것은 ._json 형태로 출력했기 때문에 json형태를 보인다.

json은 dict형태이기 때문에, i._json[‘text’] 등으로 접근 할 수 있지만,

a.text 를 통해서도 동일한 값을 출력하기 때문에, json은 확인용으로만 사용하면 되겠다.

우리는 트위터API를 무료로 사용하고 있고, 무료는 검색시점 일주일 이전까지의 데이터만 가져올 수 있다.

특정일 이전을 검색하고 싶다면, 유료버전을 사용하면 된다.

검색어에 옵션 주는 방법

검색어에 옵션은 의외로 간단하다.

트위터에 접속하고, 아무 단어나 검색한 다음,

고급 검색에서 우리가 원하는 기준대로 검색어를 입력해보자.

모두 포함 “그대로 포함” (하나 OR 이상 OR 포함) -제외 (#해시태그) (from:작성계정) (to:보내는계정) (@멘션한계정) min_replies:200 min_faves:200 min_retweets:200 lang:ko

귀찮을까봐 하나씩 넣어놓고 검색버튼을 눌러보았다.

keyword에 저런 형태로 넣으면 저 상태로 검색이 된다.

keyword = ‘BTS “billboard chart” (butter OR HOT) -RT (#army) min_replies:10 min_faves:2 min_retweets:3′

BTS를 포함하고, billboard chart를 그대로 포함하면서 butter or HOT 을 포함,

리트윗은 제외하고 해시태그는 army 최소 답글은 10개 최소 좋아요는 2개 최소 리트윗은 3개인 트윗을 불러오라는 뜻이다.

검색어에 대한 내용은 여기까지 하고,

트위터 수집된 데이터를 저장해보도록 하자.

아까 cursor에서 반복문을 통해 불러올 때, 한개만 불러왔다.

반복문을 끝까지 돌면서, 해당 트위터의 텍스트를 저장해보자.

file = open(f'{keyword}.txt’,’a+’,encoding=’utf-8′) # 위에서 검색으로 정한 키워드 for tweet in cursor.items(): file.write(‘Text : {}

Retweet : {}

Favorite : {}’\ .format(tweet.text,tweet.retweet_cout,tweet.favorite_count)) file.write(‘-‘*180) file.close()

키워드로 명명한 txt 파일에 텍스트와 좋아요 수, 리트윗 수를 담았다. 각각의 트윗들을 -로 구분지었고,

반복문이 끝나면 file.close()로 입력을 종료한다.

공식문서를 확인해보면, 자동으로 트윗 올려주는 기능도 있는 것 같다.

필요하다면 참고하길 바란다.

트위터 크롤링

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1. 트위터 개발자 가입

트위터 개발자

들어가서 정보를 모두 입력하면,

위와 같은 이미지가 뜬다.

그렇게 가입을 했지만,

7일간의 트위터 글만을 크롤링 가능

+아래와 같이 승인기간을 기다려야함

삼고초려…

2. tweepy 사용

‘아동학대예방교육’ 검색어에 대한 트윗 크롤링

시간, id, 트윗내용, 하트갯수, 리트윗수를

csv 파일로 우선 저장

import tweepy import config import pandas as pd # 트위터 Application에서 발급 받은 key 정보들 문자열로 입력 consumer_key = config.twitter_consumer_key consumer_secret = config.twitter_consumer_secret access_token = config.twitter_access_token access_token_secret = config.twitter_access_secret # 1. 핸들러 생성 및 개인정보 인증요청 auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) # 2. 액세스 요청 auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) # 3. twitter API 생성 api = tweepy.API(auth) keyword = ‘아동학대예방교육’ # 검색하고 싶은 키워드 입력 result = [] # 크롤링 텍스트를 저장 할 리스트 변수 for i in range(1, 3): # 1,2 페이지 크롤링 tweets = api.search(keyword) # keyword 검색 실시. 결과가 tweets 변수에 담긴다. result = [] for tweet in tweets: result.append([tweet.created_at, tweet.id_str, tweet.text, tweet.favorite_count, tweet.retweet_count]) result = sorted(result, key=lambda x : -x[-2]) # 좋아요 수 기준으로 정렬 df = pd.DataFrame(result, columns = [‘time’, ‘id’, ‘text’, ‘likey’, ‘retweet’]) print(len(result)) # 크롤링하여 가져온 트윗 개수 print(df) # 크롤링 결과 확인 df.to_csv(‘result.csv’, encoding=’utf-8-sig’)

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[트위터API] 파이썬으로 트위터 크롤링하기

이번 포스팅은 트위터에서 크롤링하는

튜토리얼을 포스팅한 글입니다.

트위터 회원가입 후 개발자 등록

– 아래 링크로 들어가 회원가입 후 개발자 페이지에서 개발자 등록

https://developer.twitter.com

– 개발자 신청 후 이메일로 가서 컨펌을 하면 개발자로 등록이 완료

– 다시 개발자 홈페이지로 접속하면 아래와 같이 get started 확인 가능

앱 등록

– create app으로 들어가서 새로운 앱을 생성한다

– 앱 생성을 완료한 후, Keys and tokens을 확인하면 키와 토큰을 발급받은 것을 확인할 수 있다

라이브러리 설치

$ pip install tweepy

– 트위터 크롤링 방법에 여러 가지가 있는데 그중에서 tweepy 사용을 위해 필요한 패키지를 다운로드한다

기본 사용법 (특정 검색어 추출)

import tweepy #트위터의 개인 앱 계정에서 아래 4가지 사항 확인 consumer_key = “” consumer_secret = “” access_token = “” access_token_secret = “” #계정 승인 auto = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) twitter_api = tweepy.API(auth) #검색 키워드 정의 keyword = “한정판” api_result = [] #키워드 검색 및 결과 tweet = api.search(keyword) for tw in tweet: api_result.append(tw.text) #텍스트 결과만 담기

– 텍스트 결과가 아닌 전체 데이터를 담을 경우, 하나의 검색 결과에 아래와 같은 많은 내용을 포함한다

– 이 중에서 실제로 필요한 텍스트 결과만 가져오기 위해 “.text” 를 활용한다

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