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#47 랜덤 | 파이썬 강좌 코딩 기초 강의 Python | 김왼손의 왼손코딩
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[Python] 파이썬 랜덤 숫자 뽑기 난수 발생(random) 예제 총정리 : randint(), randrange(), uniform(), shuffle(), choice(), choices(), simple() – 정보의 공유 사회

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[Python] 파이썬 랜덤 숫자 뽑기 난수 발생(random) 예제 총정리 : randint(), randrange(), uniform(), shuffle(), choice(), choices(), simple() – 정보의 공유 사회

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Python3 : 중복되지 않는 무작위 숫자 뽑기 : 네이버 블로그

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파이썬 랜덤 숫자 추출

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파이썬 랜덤 숫자 추출 본문

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[Python] 랜덤 숫자 뽑기 난수 발생 (Random) — GOATLAB

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파이썬 예제코드) 랜덤 숫자를 10개 뽑아서 리스트 만들기 (+randint, append)

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1부터 100까지 중복없이 숫자를 뽑아보자. :: 초보교사겸초보개발자

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    이것저것 하는게 많지만 어쩐지 다 어설픈 듯한 사람이 만드는 어설픈 블로그.
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021 로또 번호를 뽑으려면? ― random – 점프 투 파이썬 – 라이브러리 예제 편

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파이썬에서 중복 없이 숫자 뽑기 / 리스트 랜덤 자료 추출

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파이썬의 random 모듈로 무작위 데이터 다루기 | Engineering Blog by Dale Seo

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모듈 임포트

random() 함수

uniform() 함수

randint() 함수

randrange() 함수

choice() 함수

sample() 함수

shuffle() 함수

전체 코드

마치면서

파이썬의 random 모듈로 무작위 데이터 다루기 | Engineering Blog by Dale Seo
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파이썬으로 로또 번호 뽑기(랜덤 숫자)

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파이썬으로 로또 번호 뽑기(랜덤 숫자) 본문

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[Python] 파이썬 랜덤 숫자 뽑기 난수 발생(random) 예제 총정리 : randint(), randrange(), uniform(), shuffle(), choice(), choices(), simple()

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파이썬에서 난수를 발생시키려면 random 모듈을 사용해야 합니다. random()메소드를 호출하게 되면 호출할때마다 다른 결과를 리턴합니다. 난수 발생 범위 지정이 필요한 경우 randrange()메소드를 사용합니다. 정수형인경우, randint()메소드를 사용하는 것을 추천합니다.

메소드(함수) 설명 random() 0 부터 1 사이의 부동소수점(float) 숫자를 리턴 randint(최소, 최대) 최소부터 최대까지 중 임의의 정수를 리턴 uniform(최소, 최대) 최소부터 최대까지 중 임의의 부동소수점(float) 숫자를 리턴 randrange(시작,끝, 간격) 시작부터 끝까지 숫자중에 지정된 간격의 숫자 중 리턴

간격 값은 선택사항 shuffle(컬렉션) 컬렉션의 값을 뒤섞어서 리턴 choice(컬렉션) 컬렉션의 값 중 하나의 값을 리턴 choices(컬렉션, 가중치, 샘플 수) 컬렉션 값에 가중치를 지정하고 임의의 값을 추출 sample(컬렉션, 샘플 수) 컬렉션타입의 값 중에 지정한 샘플 수 만큼 랜덤으로 추출

컬렉션이란 리스트(list), set, 튜플과 같은 데이터 타입을 의미합니다

■random 기본 사용방법

0부터 1사이의 임의의 float를 리턴합니다.

>>> import random >>> >>> random.random() 0.983361278849976 >>> >>> random.random() 0.7546796153627895 >>> >>> random.random() 0.6371495644741066 >>> >>> random.random() 0.14307228307572706 >>>

import random print(random.random.__doc__) for i in range(10): a = random.random() print(f'{a}’) #실행결과 C:\Users\ilike\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe C:/python/Workspace/main.py random() -> x in the interval [0, 1). 0.05897188732159453 0.1060339035169654 0.034019252933518596 0.24913708736424067 0.47777998628975527 0.24211907360122376 0.7674417624764993 0.8853278248454853 0.3341873652933879 0.4877786963933164

■ random.randint(a, b)

randint()는 a와 b 사이의 정수를 리턴합니다.

import random print(random.randint.__doc__) for i in range(3): a = random.randint(0, 5) print(f'{a}’) #실행결과 Return random integer in range [a, b], including both end points. 0 1 5

주사위 구현하기(1에서 6까지)

>>> import random >>> >>> random.randint(1,6) 6 >>> random.randint(1,6) 2 >>> random.randint(1,6) 4 >>> >>> random.randint(1,6) 6

■ random.randrange(start, stop, step)

randrange()는 start와 stop 사이의 수를 반환합니다. stop, step는 생략가능합니다.

import random print(random.randrange.__doc__) for i in range(3): a = random.randrange(20) print(f'{a}’) #실행결과 7 1 5

import random for i in range(3): a = random.randrange(5, 20) print(f'{a}’) #실행결과 14 19 14

import random print(random.randrange.__doc__) for i in range(5): a = random.randrange(0, 20, 3) print(f'{a}’) #실행결과 18 12 9 18 15

■uniform(최소, 최대)

1.14부터 36.5 사이의 float 값을 리턴합니다.

>>> random.uniform(1.14, 36.5) 2.8734970157351425 >>> random.uniform(1.14, 36.5) 27.86339913180026 >>> random.uniform(1.14, 36.5) 3.223311464564321 >>>

■ random.shuffle(list)

리스트(list) 자료형의 데이터를 섞어줍니다.

>>> import random >>> >>> a = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’] >>> random.shuffle(a) >>> a [‘d’, ‘b’, ‘c’, ‘a’, ‘e’] >>> >>> random.shuffle(a) >>> a [‘d’, ‘e’, ‘c’, ‘b’, ‘a’] >>> >>> random.shuffle(a) >>> a [‘d’, ‘b’, ‘a’, ‘c’, ‘e’] >>>

import random print(random.shuffle.__doc__) #실행결과 Shuffle list x in place, and return None. Optional argument random is a 0-argument function returning a random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the standard random.random will be used. b = random.shuffle(a) print(f'{b}’) #실행결과 None for i in range(5): random.shuffle(a) print(f'{a}’) #실행결과 [‘apple’, ‘pitch’, ‘banana’, ‘orange’] [‘apple’, ‘orange’, ‘banana’, ‘pitch’] [‘banana’, ‘pitch’, ‘orange’, ‘apple’] [‘orange’, ‘apple’, ‘banana’, ‘pitch’] [‘pitch’, ‘banana’, ‘orange’, ‘apple’]

■ random.choice(seq)

비어 있지 않은 시퀀스에서 임의의 요소를 선택합니다.

>>> import random >>> >>> a = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’] >>> >>> random.choice(a) ‘c’ >>> >>> random.choice(a) ‘e’ >>> >>> >>> random.choice(a) ‘c’ >>>

import random a = (“apple”, “orange”, “pitch”, “banana”) for i in range(5): b = random.choice(a) print(f'{b}’)

■ 컬렉션 값에 가중치를 주어서 샘플링 하는 방법

아래 샘플코드에서 처럼 1,2,3,4,5의 값 가각에 대한 가중치로 10,10,20,20,5를 주었습니다. 그럼으로 가중치에 따라 랜덤으로 값을 추출할 수 있습니다. 아무래도 가중치가 높은 경우값이 추출이될 확률이 높습니다.

>>> random.choices([1,2,3,4,5], [10,10,20,20,5]) [4] >>> random.choices([1,2,3,4,5], [10,10,20,20,5]) [3] >>> random.choices([1,2,3,4,5], [10,10,20,20,5]) [2] >>> >>> random.choices([1,2,3,4,5], [10,10,20,20,5],k=2) [1, 4] >>> random.choices([1,2,3,4,5], [10,10,20,20,5],k=2) [5, 3] >>>

■ 샘플링(sample) 하는 방법

sample()메소드를 사용하면 리스트, set, 튜플 등과 같은 컬렉션 타입의 자료형으로 부터 지정한 갯수 만큼의 샘플링을 랜덤하게 추출할 수 있습니다.

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> b = random.sample(a, 3) >>> print(b) [9, 7, 5] >>> print(b) [9, 7, 5] >>> >>> b = random.sample(a, 3) >>> print(b) [7, 6, 1] >>>

import random print(random.shuffle.__doc__) a = [“apple”, “orange”, “pitch”, “banana”] for i in range(5): b = random.sample(a, 3) print(f'{b}’) #실행결과 Shuffle list x in place, and return None. Optional argument random is a 0-argument function returning a random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the standard random.random will be used. [‘pitch’, ‘orange’, ‘banana’] [‘pitch’, ‘apple’, ‘orange’] [‘apple’, ‘orange’, ‘banana’] [‘apple’, ‘orange’, ‘pitch’] [‘banana’, ‘orange’, ‘pitch’]

import random a = [“apple”, “orange”, “pitch”, “banana”] for i in range(5): b = random.sample(a, random.randint(1, 3)) print(f'{b}’) #실행결과 [‘orange’, ‘pitch’] [‘pitch’, ‘banana’] [‘apple’, ‘pitch’] [‘pitch’] [‘pitch’, ‘apple’, ‘banana’]

■ 숫자 맞추기 게임 만들기

>>> from random import randint >>> nTargt = randint(1, 50) >>> while True: … answer = input(“숫자를 입력하세요(Q: 그만하기) : “) … if answer.upper() ==”Q”: … break … else: … if nTargt==int(answer): … print(“정답입니다.”) … break … elif nTargt > int(answer): … print(“높은 숫자를 입력하세요.”) … else: … print(“낮은 숫자를 입력하세요.”) … 숫자를 입력하세요(Q: 그만하기) : 1

[REFERENCE]

docs.python.org/3/library/random.html

wikidocs.net/79

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1부터 100까지 중복없이 숫자를 뽑아보자.

학교에서 중복없이 학생들을 뽑을 일이 생각보다 많다. 발표하기 싫어하는 고학년에게 어쩔 수 없이 누군가에게 발표를 맡겨야하거나, 학생 자리를 바꾸거나, 당번을 뽑을 때도 많이 활용할 수 있다.

뭐든지 활용하기 나름이고 변형하기 나름이겠지만, 가장 기본적인 기능부터 살펴보도록 하자.

1. 랜덤으로 숫자를 뽑아보자.

중복과 관련없이 숫자를 뽑을 때 활용할 수 있는 코드이다.

1 2 3 4 5 import random # 파이썬 내장 모듈 임포트 a = random.randint( 1 , 100 ) # 1부터 100까지의 정수 중 랜덤으로 하나 뽑는다. print (a)

범위를 지정하는 range함수와는 약간 다른데,

range(1,100)은 1부터 99까지, random.randint(1,100)은 1부터 100까지라는 것에 유의하자.

2. 랜덤으로 숫자를 여러번 뽑아보자.

for 반복문을 활용하면 된다. 참 쉽죠?

1 2 3 4 5 import random # 파이썬 내장 모듈 임포트 for i in range ( 10 ): # 10번 뽑는다 a = random.randint( 1 , 100 ) # 1부터 100까지의 정수 중 랜덤으로 하나 뽑는다. print (a)

3. 랜덤으로 뽑은 숫자를 한번에 살펴보자.

랜덤으로 나온 a를 그때마다 프린트하지 않고, 리스트에 넣어 한번에 프린트하면 되겠다.

1 2 3 4 5 6 import random # 파이썬 내장 모듈 임포트 alist = [] # 빈 리스트를 생성한다. for i in range ( 10 ): # 10번 뽑는다 a = random.randint( 1 , 100 ) # 1부터 100까지의 정수 중 랜덤으로 하나 뽑는다. alist.append(a) # 리스트 끝에 a를 추가한다. print (alist)

4. 중복없이 숫자를 뽑고싶다.

중복없이 숫자를 뽑아보자. 리스트에 있는지 비교해서 있으면 다시 뽑고, 없으면 뽑고 리스트에 추가하면 되겠다.

4.1. 기본 코드 작성

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import random alist = [] # 뽑은 a를 넣어 중복 방지해주는 리스트 for i in range ( 10 ): a = random.randint( 1 , 100 ) while a in alist : # a가 이미 뽑은 리스트에 있을 때까지 다시 뽑자 a = random.randint( 1 , 100 ) alist.append(a) # 새로운 a 값을 리스트에 추가 print (alist)

4.2. 함수로 만들어보자.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import random def random_int_no_again(): al_list = [] # 뽑은 a를 넣어 중복 방지해주는 리스트 for i in range ( 100 ): a = random.randint( 1 , 100 ) while a in al_list : a = random.randint( 1 , 100 )al_list.append(a) al_list.append(a) print (a) return al_list random_int_no_again()

4.3. 재귀함수로 구현해보자

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import random al_list = [] def recursive_random_int_no_again(count): if count = = 0 : #카운트가 0이 되면 작동 종료 print (al_list) return a = random.randint( 1 , 100 ) while a in al_list : a = random.randint( 1 , 100 ) al_list.append(a) print (a) count – = 1 # 카운트를 -1하고, 함수를 다시 호출한다. recursive_random_int_no_again(count) recursive_random_int_no_again( 100 )

4.4. random 모듈에서 제공하는 기본 기능을 활용하자.

random.sample를 활용하면 중복없이 원하는 수만큼 뽑아낼 수 있다. 코드도 간결하고 오류가 날 가능성이 가장 낮기 때문에 이 방법이 가장 좋다고 할 수 있겠다.

1 2 3 4 import random a = random.sample( range ( 1 , 101 ), 10 ) # 1부터 100까지의 범위중에 10개를 중복없이 뽑겠다. print (a)

다음 포스팅은 실제 교실에서 활용할 수 있도록 코드를 짜보겠다.

021 로또 번호를 뽑으려면? ― random

random은 난수를 생성할 때 사용하는 모듈이다.

문제

1부터 45 사이의 서로 다른 숫자 6개로 이루어진 로또 번호를 추첨하는 프로그램을 만들려면 어떻게 해야 할까?

로또는 1부터 45까지의 숫자 중 6개가 맞으면 1등에 당첨되는 복권이다. 단, 숫자는 중복될 수 없다.

풀이

무작위 숫자를 생성하려면 random 모듈을 사용하면 된다.

[파일명: random_sample.py]

import random result = [] while len(result) < 6: num = [[MARK]]random.randint(1, 45)[[/MARK]] # 1~45 사이의 숫자중 임의의 숫자 생성 [[MARK]]if num not in result:[[/MARK]] # 중복 숫자 뽑기 방지 result.append(num) print(result) # 무작위 생성된 6개의 숫자 출력 random.randint(1, 45)는 1~45 사이의 숫자 한 개를 무작위로 생성하는 함수이다. 알아두면 좋아요 shuffle과 choice 리스트 요소를 무작위로 섞고 싶다면 다음처럼 random.shuffle() 함수를 사용한다. >>> a = [1,2,3,4,5] >>> random.shuffle(a) >>> a [5, 3, 2, 4, 1] 리스트 요소에서 무작위로 하나를 선택하려면 random.choice()를 사용한다. >>> a = [1,2,3,4,5] >>> random.choice(a) 2

참고

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