Top 8 페이크 페이스 The 200 Correct Answer

페이크 픽션 – 배상민 – Google Sách

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• Most searched keywords: Whether you are looking for 페이크 픽션 – 배상민 – Google Sách Updating  2009년 제1회 자음과모음 신인문학상을 수상한 배상민 작가의 장편소설 『페이크 픽션』. 점점 잊히고 있는 용산 철거민 참사 사건을 모티프로 한국 사회의 부정(不正)한 단면을 그리고 있다. 그리고 아직까지 이와 같은 사건이 되풀이되고 있음을 암시한다. 너무나 극적이고 파장이 커 우리에게는 소설이나 영화처럼 느껴지는 불편한 이야기들. 배상민 작가는 『페이크 픽션』을 통해 우리에게 말한다. “왜 가만히 있지요? 벌이 없으면 죄도 없습니다. 세상은 변한 게 없어요.”
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딥 페이크를 아시나요? – 노블레스닷컴

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• Most searched keywords: Whether you are looking for 딥 페이크를 아시나요? – 노블레스닷컴 누구나 ‘딥페이스랩(Deepfacelab)’이나 ‘페이스스왑(Faceswap)’ 같은 딥페이크 제작 프로그램을 다운받을 수 있고, 사용법만 충분히 익히면 전문가 뺨 … 딥페이크,딥페이스랩,페이스스왑,영상기술,영상제작,미술관,영화,아이리시맨,설치미술오늘날 기술의 양면성을 제대로 보여주는 딥 페이크의 현재와 미래.
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딥페이크에 이은 페이크 페이스, GAN기술 진화 “지나치게 똑같다”

이 중 가짜를 찾아 보세요.

전부 다 가짜다. 딥페이크에 이어 가짜 얼굴 생성 사이트가 나타났다. 만들어진 가상 인물이 페이스북 계정을 통해 정치적 발언을 하고 1,000명이 넘는 그룹도 관리한다. 이런 가상 인물 사진은 새로 고침(Refresh) 기능 클릭 단 한번으로 양산된다.

15일 영국 종합지 파이낸셜 타임스(Financial Times)에 따르면 “페이크페이스(가짜얼굴) 기술로 새로운 사람의 모습을 무한 생성하는 웹사이트(이 사람은 존재하지 않는다는 뜻의 thispersondoesnotexist.com )”가 등장했다.

페이크페이스는 딥페이크와 같은 딥러닝 알고리즘, 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network) 기술을 이용한다.

두 신경망(생성자와 감별자)이 경쟁을 통해 학습하며 실제에 가까운 거짓 데이터를 만든다. 생성자가 만든 자료를 감별자가 실제 사람의 사진과 비교하며 반복을 통해 새로운 사람의 사진이 탄생한다.

페이크페이스는 딥페이크보다 단순한 기술이지만 사용자의 의도에 따라 더욱 치명적 영향을 끼친다. 쉽고 빠르게 대량생산이 가능해 진실 조작, 여론 조성, 가짜 뉴스 배포 등 우려가 크다. 페이스북 계정을 마구잡이로 생성, 트래픽 유도가 가능하고, 심지어 딥페이크처럼 진짜에게 들키거나 지인에게 들킬 일도 없다.

280만 팔로워를 가진 가상 인플루언서 릴 미쿠엘라(Lil Miquela) 사진=인스타그램

인스타그램과 트위터에서 가수, 모델 등 인플루언서로 활발히 활동하는 가상인간들도 있다. 하지만 최근 정교화된 GAN을 통해 만들어진 사진은 다른 차원의 수준을 보여준다. 소위 기술적 한계를 뜻하는, ‘불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)’를 뛰어넘은 것.

시웨이 류(Siwei Lyu) 뉴욕주립대학 컴퓨터공학 교수는 “요즘 GAN 모델은 피부와 머리카락까지 진짜 사람과 비슷한 이미지를 도출할 수 있다”고 말했다.

이에 앞서 지난달 페이스북은 가짜 사진으로 SNS 계정을 만들어 친중 성향의 활동을 하는 계정 150건을 폐쇄 조치한 바 있다.

한편, 미국 대선이 가까워지며 미 정계와 미디어 업계에선 인공지능 기술 GAN을 이용한 가짜뉴스 확산과 사회 불안을 조장을 억제에 골머리를 앓고 있다.

미국 ‘청렴 투표 캠페인 단체 레프리젠트유에스(Represent US)’가 유권자들의 경각심을 자극하기 위해 딥페이크로 제작한 북한 국무위원장 김정은과 러시아 대통령 블라디미르 푸틴의 모습을 담은 광고를 제작한 것.

이 광고는 CNN, FOX NBC를 통해 방영할 예정이었으나 “너무나 실사 같다”는 이유로 취소됐다.

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[독자투고] 진짜 같은 가짜… ‘페이스 플레이’ 부작용 경계해야

딥페이크 신기술 마냥 즐거워할 수 없어

재미와 놀이 인식하다 범죄에 노출되기도

최근 SNS 이용자들 사이에서 딥페이크 기술을 이용한 얼굴 합성 앱인 ‘페이스플레이’가 인기를 끌고 있다. 딥페이크는 ‘딥러닝'(deep learning)과 ‘페이크'(fake)의 합성어로, 인공지능 기술을 이용해 만든 가짜 사진이나 영상을 말한다. SNS 이용자들 사이에서는 영상 속에 자신의 얼굴을 합성하여 마치 자신을 찍은 것처럼 자연스럽게 합성된 영상을 공유하는 게 유행이다.

대중들은 N번방 사건, 연예인 딥페이크 포르노와 같이 딥페이크 기술을 악용한 사례를 뉴스로 익히 들어와서 딥페이크를 바라보는 시선은 부정적이었다. 하지만, ‘페이스 플레이’와 같이 딥페이크 기술이 우리 일상에 자연스레 스며들면서 하나의 놀이로 자리 잡았다. 앱을 이용해본 나의 친구는 모델처럼 날씬한 몸매의 자신을 볼 수 있어 새롭고, 즐겁다고 말했다. 나는 본인의 사진을 넣은 진짜 같은 가짜 모습에 즐거워하는 친구의 모습과 딥페이크가 유행처럼 번져버린 모습을 보며 걱정이 앞섰다.

딥페이크 기술을 이용한 페이스플레이가 범죄에 노출될 수도 있다는 지적이 나온다(사진: 더팩트 제공).

딥페이크를 단순히 재미와 놀이로 인식하는 것은 매우 위험하다. 현재 딥페이크는 사기, 협박, 성범죄 등 여러 가지 범죄에 많이 활용되고 있으며, 대상 또한 정해져 있지 않다. 일반인들도 딥페이크 대상이 될 수 있다는 것이다. 누구라도 범죄의 타깃이 될 수 있다는 점에서 심각성이 크다.

또, 딥페이크 영상은 사회 전반적으로 혼란을 초래할 수 있다. 딥페이크 기술이 나날이 발전하면서 일반인은 조작 영상이 가짜인지 진짜인지 쉽게 구분하기 어렵기 때문이다. 정보가 쏟아지고 있는 사회에서 조작된 합성물을 가려내지 못해 가짜가 범람하는 세상이 될 수도 있다는 점도 우려된다.

이러한 문제들은 사회적으로 심각하게 바라봐야 할 신기술의 부작용이다. 현재 딥페이크와 관련된 법안이 개정되어 이전보다는 높은 수위의 처벌이 가능하다. 하지만, 기술에 따라오는 부작용을 완전히 없애는 현실적인 대책은 아직까지 부족하다.

그에 따른 부작용을 어떻게 해결할 것인지 모두가 적극적으로 생각해봐야 한다. 또, 대중들이 신기술을 긍정적으로 수용하고 이용하는 태도는 좋지만, 무조건적으로 수용하기보다 비판적인 시각을 가지는 것도 가짜와 진짜를 가려낼 수 있는 방법 중에 하나라고 생각한다.

딥페이크는 우리의 삶을 편리하게 해주기도 하지만 그만큼의 위험도 따른다는 것을 몸소 보여주고 있다. 우리는 엄청난 기술인 딥페이크에 대해 안일하게 대처하고 있지는 않은가? 콘텐츠를 생산하는 제작자, 콘텐츠를 수용하는 대중들 모두가 건강하게 사용할 수 있도록 현실적인 대책을 마련하는 것이 우리가 풀어나가야 할 숙제다.

*편집자주: 위 글은 독자투고입니다. 글의 내용 일부는 본지의 편집방향과 다를 수 있습니다.

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진짜 같은 가짜, 딥페이크(deepfake)

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인터넷 발달 및 SNS 서비스 사용이 증가하고 있는 상황에서 가짜뉴스를 마치 언론사 기사처럼 만들어 유포하는 행위가 증가하면서 가짜뉴스가 사회적인 문제로 떠올랐습니다. 최근에는 신종 코로나 바이러스 관련 가짜뉴스가 확산되어 국민들이 불안에 떠는 일이 발생하기도 했습니다.

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그런데 합성 이미지나 텍스트로만 전달되던 가짜 뉴스가 특정 인물이 하지 않은 말이나 행동을 실제로 한 것처럼 꾸며진 영상으로 전달된다면 어떨까요? 인공지능 기술이 발전하면서 진짜 같은 합성 사진을 넘어, 딥러닝 기술을 이용하여 사람의 얼굴이나 특정부위를 합성해 만드는 ‘딥페이크’(deepfake) 영상이 문제가 되고 있습니다.

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예전에 미국에서 오바마 전 미국 대통령이 “트럼프는 정말 쓸모 없는 사람”이라고 연설하는 영상이 논란을 일으키기도 했는데요. 해당 영상은 딥페이크 영상인 것으로 밝혀졌습니다.

우리나라에서도 연예인을 비롯한 일반인의 딥페이크 영상이 광범하게 유포되고 있으며, 최근 국회입법조사처에서 올해 총선 때 딥페이크 영상이 등장할 수도 있다고 경고하기도 했습니다.

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이번 포스팅에서는 문제가 되고 있는 딥페이크에 대해 한번 알아보도록 하겠습니다.

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