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Fidelity International
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1. Python 주식 일간 변동률 계산 – ( 삼성전자 vs 애플 시각화 비교 )
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역사적 주식 변동성을 계산하는 방법
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마커스 라이야 트 외환 상인 전문가 인터뷰. 2021 년 3 월 4 일. 그러나 주식 변동성은 종종 오해를받습니다. 어떤 사람들은 특정 회사의 주식을 소유하는 것과 관련된 위험을 의미한다고 생각합니다. 어떤 사람들은 그것이 주식 소유에 내재 된 불확실성을 의미한다고 가정합니다. 둘 다 그렇지 않습니다. 투자자에게는 위험과 보상에 대한 투자자의 욕구에 따라 특정 주식을 소유하는 것이 얼마나 바람직한 지에 대한 중요한 척도를 나타냅니다. 주식 변동성을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
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주식 전일비 등락률 수익률 계산법
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주식 수익률 및 변동성 엑셀로 계산하기 – (2) 계산 방법 : 네이버 블로그
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변동률(%) 계산—ArcGIS Insights | 문서
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백분율 구하는 공식 및 주식 수익률 계산
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백분율 구하는 공식 및 주식 수익률 계산
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역사적 변동성 계산방법 ( historical volatility calculation ) – Money Spec
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1. Python 주식 일간 변동률 계산
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일간변동률은 주식간의 주가변화를 상대적으로 비교하기 용이한 척도다. 국내 주식과 해외 주식간에 주식변화 추이를 비교하는 경우 통화에 차이가 있기 때문에 단순 종가로는 비교하는 것은 무의미하다. 변동률을 구한 뒤 누적합계를 구하여 비교하면 유의미한 결과를 얻을 수 있다.
본 블로그에서는 샘플DataFrame을 사용하여 일간변동률, 누적합계를 쉽게 이해해보고 뒤에서 삼성전자와 애플의 일간변동율 변화를 시각화하여 비교해 보도록 한다.
일간변동률
주가의 변화를 상대적으로 비교하기 위해 일간변동률을 사용한다.
식은 아래와 같다.
일간변동률
Python 예제 ( python version 3.9 )
가상의 주식데이터 생성
import pandas as pd # 가상의 주식 데이터 10일치 생성 close_data = [1000, 1010, 1050, 1100, 1080, 1090, 1130, 1150, 1200, 1220] t = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start=’20210101′, periods=10), data=close_data, columns=[‘close’]) t[‘cs’] = t.dpc.cumsum() print(t)
일간변동률 계산
t[‘dpc’] = (t.close – t.close.shift(1)) / t.close.shift(1) * 100
shift함수는 데이터를 주어진 인자 수 만큼 이동시킨다.
누적합계 계산
t[‘cs’] = t.dpc.cumsum()
Series의 cumsum() 함수를 사용하여 누적합계를 구한다.
결과
결과데이터
삼성전자 vs 애플 변동률 비교
스크래핑, 시각화 라이브러리 import
import pandas_datareader as web import plotly.graph_objects as go
Source code
#1 samsung_df = web.get_data_yahoo(‘005930.KS’, start=’2020-01-01′) apple_df = web.get_data_yahoo(‘AAPL’, start=’2020-01-01′) samsung_df[‘dpc’] = ( samsung_df[‘Close’] – samsung_df[‘Close’].shift(1) ) / samsung_df[‘Close’] * 100 #2 samsung_df[‘cs’] = samsung_df[‘dpc’].cumsum() #3 apple_df[‘dpc’] = ( apple_df[‘Close’] – apple_df[‘Close’].shift(1) ) / apple_df[‘Close’] * 100 #2 apple_df[‘cs’] = apple_df[‘dpc’].cumsum() #3 #4 fig = go.Figure( data = [ go.Scatter(x=samsung_df.index, y=samsung_df[‘cs’], name=’삼성전자’), go.Scatter(x=apple_df.index, y=apple_df[‘cs’], name=’애플’) ] ) fig.show() #5
#1: 야후금융 api를 사용하여 삼성전자, 애플의 주식데이터를 스크래핑 한다.
#2: 일간변동률을 구한다.
#3: 누적합계를 구한다.
#4: Figure 객체에 누적합계 데이타를 붙인다.
#5: 그래프를 출력한다.
결과
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주식 전일비 등락률 수익률 계산법
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주식 전일비 등락률 수익률 계산법. 주식에서는 이상한 법칙이 존재한다. 우스갯소리로 내가 산 주식은 떨어지고 내가 팔면 오른다의 법칙.
또한, 살까말까 고민하면 오르고, 팔까말까 고민하면 떨어진다. 오래전 주식을 처음 시작했을때는 직장에서 수시로 시세를 확인했다. 마치 병걸린 환자처럼 말이다.
몇퍼센트가 올랐고 몇퍼가 떨어어졌는지의 정도의 비율이 바로 등락률이다. 이는 전일 종가(마지막 장이 끝났을때의 가격) 대비하여 오늘 현재가가 얼마나 올랐는지 떨어졌는지를 나타내준다. 장중에는 등락률이 수시로 바뀐다. 막말로 어제 500원짜리 였던 주가가 오늘 13시 03분에 495원일수도 있고 1분 뒤 13시 04분에는 510원이 될수도 있기 때문이다.
전일비 등락률 계산법은 반드시 주식에서만 적용되지 않고 모든 곳에서 대입해서 쓰일 수 있다는 것을 참고하면 좋을것이다. 지금은 주식에 대해 알아보고 있으므로, (현재가 – 전일종가) / 전일종가 X 100의 공식을 대입하면 된다.
방법을 직접 식에 넣어보자. 전일 종가가 10,000원, 현재가가 12,000원 이라고 한다면 등락율은 20%가 된다. 그리고 이때 전일비 20%가 올랐다고 말할수 있다.
수익율은 주식을 매수해서 가지고 있는 평균 매입가에 대비하여 현재가 혹은 당일종가의 차이를 나타낸 비율이다. 한주에 50만원짜리 주식을 하나 샀는데 몇일뒤 55만원이 되었다. 그럼 수익률은 10%가 발생한 것이다 라고 말할 수 있다.
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변동률(%) 계산—ArcGIS Insights
변동률을 계산하면 시간이 지남에 따라 변동된 숫자 값을 추산할 수 있습니다. 변동률 계산에는 크기나 인구가 균일하지 않은 지역을 비교하는 데 특히 유용한 정규화 형식이 적용됩니다.
데이터 테이블을 사용하여 변동률을 계산 할 수도 있습니다.
범죄 분석가가 도시 범죄 감소 전략의 효과를 조사하고 있습니다. 변동률(%) 계산을 사용하여 프로그램이 시작되기 전의 범죄율과 프로그램 실행 후의 범죄율을 통해 여러 지역에서의 전략 효과를 확인할 수 있습니다.
결과 필드 이름 지정 에 새 필드의 이름을 입력합니다.
숫자 필드 선택 에서 초기 값과 최종 값에 사용할 필드를 선택합니다. 필드는 숫자나 비율이어야 합니다.
레이어 선택 에서 변동률을 계산할 데이터셋을 선택합니다.
변동률을 계산할 데이터셋을 사용하여 맵, 차트, 테이블을 생성합니다.
다음 단계를 수행하여 변동률(%) 계산 분석 기능을 실행합니다.
사용 참고 사항
변동률(%) 계산은 답변 찾기 탭에서 어떻게 변경되었나요? 아래의 작업 버튼 을 사용하여 찾을 수 있습니다. 포인트, 라인 또는 영역 레이어를 입력 레이어로 사용할 수 있습니다.
2개의 숫자 필드를 초기 값과 최종 값으로 선택해야 합니다. 이러한 숫자 필드는 (final_value-initial_value)/initial_value*100 방정식에서 사용됩니다.
변동률(%) 계산은 새 비율 필드를 입력 레이어에 추가합니다. 계산을 실행하려면 새 필드 이름을 포함해야 합니다.
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