Top 42 파이썬 경우 의 수 The 160 Top Answers

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D.Ark (디아크), 박강백 (배기) – 경우의 수 (Feat. CHANGMO) (Prod. Way Ched) [고등래퍼4 – 팀대항:교과서 랩 배틀1]ㅣLyrics/가사

파이썬) 모든 경우의 수 추출 가능한 라이브러리

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개발하는 엔프피

파이썬) 모든 경우의 수 추출 가능한 라이브러리 본문

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Most searched keywords: Whether you are looking for [Python] itertools, 원소의 경우의 수(순열, 조합) 추출하기 – yg’s blog 팩토리얼은 서로 다른 n개의 원소를 나열하는 경우의 수로 n부터 1까지 모든 수를 곱하면 된다. 간단하므로 파이썬 내장함수로 아래와 같이 구현했다. def … itertools 라이브러리를 활용해서 원소들의 경우의 수를 추출하는 방법을 배워보자.
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팩토리얼

순열

중복순열

조합

중복조합

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파이썬) 모든 경우의 수 추출 가능한 라이브러리

최근 회사에서 자동화 업무를 요청받았습니다!! (너무 기분 좋습니다ㅠㅠ)

경우의 수를 모두 아우를 수 있는 코드를 짜야하는데

for을 여러개 쌓아 직접 만들어보려 했는데 검색해보니 편한 라이브러리가 있었습니다,

itertools라는 라이브러리고 내장 함수입니다.

from itertools import *

로 간단히 import 받으시면 됩니다.

1. 순열(Permutation)

순서는 있으나 중복 없는 모든 경우의 수를 나열합니다. 2는 dataset에서 2개를 뽑아 리스트를 만들어주는 역할을 합니다.

dataset = [‘A’, ‘B’, ‘C’] printList = list(permutations(dataset, 2)) print(printList) # 결과값 # [(‘A’, ‘B’), (‘A’, ‘C’), (‘B’, ‘A’), (‘B’, ‘C’), (‘C’, ‘A’), (‘C’, ‘B’)]
dataset = [‘A’, ‘B’, ‘C’] printList = list(permutations(dataset, 3)) print(printList) # 결과값 # [(‘A’, ‘B’, ‘C’), (‘A’, ‘C’, ‘B’), (‘B’, ‘A’, ‘C’), (‘B’, ‘C’, ‘A’), (‘C’, ‘A’, ‘B’), (‘C’, ‘B’, ‘A’)]
2. 조합(Combination)

순서 상관 없는 경우의 수를 나열합니다.

dataset = [‘A’, ‘B’, ‘C’] printList = list(combinations(dataset, 2)) print(printList) # 결과값 # [(‘A’, ‘B’), (‘A’, ‘C’), (‘B’, ‘C’)]
dataset = [‘A’, ‘B’, ‘C’] printList = list(combinations(dataset, 3)) print(printList) # 결과값 # [(‘A’, ‘B’, ‘C’)]
3. 중복 순열(Permutation with repetition)

중복을 허용하는 순열입니다. 1번 순열에 중복만 포함된 경우라고 이해하시면 되겠습니다.

dataset = [‘A’, ‘B’, ‘C’] printList = list(product(dataset, repeat = 2)) print(printList) # 결과값 # [(‘A’, ‘A’), (‘A’, ‘B’), (‘A’, ‘C’), (‘B’, ‘A’), (‘B’, ‘B’), (‘B’, ‘C’), (‘C’, ‘A’), (‘C’, ‘B’), (‘C’, ‘C’)]
dataset = [‘A’, ‘B’, ‘C’] printList = list(product(dataset, repeat = 3)) print(printList) # 결과값 # [(‘A’, ‘A’, ‘A’), (‘A’, ‘A’, ‘B’), (‘A’, ‘A’, ‘C’), (‘A’, ‘B’, ‘A’), (‘A’, ‘B’, ‘B’), (‘A’, ‘B’, ‘C’), (‘A’, ‘C’, ‘A’), (‘A’, ‘C’, ‘B’), (‘A’, ‘C’, ‘C’), (‘B’, ‘A’, ‘A’), (‘B’, ‘A’, ‘B’), (‘B’, ‘A’, ‘C’), (‘B’, ‘B’, ‘A’), (‘B’, ‘B’, ‘B’), (‘B’, ‘B’, ‘C’), (‘B’, ‘C’, ‘A’), (‘B’, ‘C’, ‘B’), (‘B’, ‘C’, ‘C’), (‘C’, ‘A’, ‘A’), (‘C’, ‘A’, ‘B’), (‘C’, ‘A’, ‘C’), (‘C’, ‘B’, ‘A’), (‘C’, ‘B’, ‘B’), (‘C’, ‘B’, ‘C’), (‘C’, ‘C’, ‘A’), (‘C’, ‘C’, ‘B’), (‘C’, ‘C’, ‘C’)]
4. 중복 조합(Combination with repetition)

중복 포함, 순서를 고려하지 않는 경우입니다.

dataset = [‘A’, ‘B’, ‘C’] printList = list(combinations_with_replacement(dataset, 2)) print(printList) # 결과값 # [(‘A’, ‘A’), (‘A’, ‘B’), (‘A’, ‘C’), (‘B’, ‘B’), (‘B’, ‘C’), (‘C’, ‘C’)]
dataset = [‘A’, ‘B’, ‘C’] printList = list(combinations_with_replacement(dataset, 3)) print(printList) # 결과값 # [(‘A’, ‘A’, ‘A’), (‘A’, ‘A’, ‘B’), (‘A’, ‘A’, ‘C’), (‘A’, ‘B’, ‘B’), (‘A’, ‘B’, ‘C’), (‘A’, ‘C’, ‘C’), (‘B’, ‘B’, ‘B’), (‘B’, ‘B’, ‘C’), (‘B’, ‘C’, ‘C’), (‘C’, ‘C’, ‘C’)]
모두 해피코딩 하세요~!!! >.< 깨륵

[Python] itertools, 원소의 경우의 수(순열, 조합) 추출하기

개요

이번 포스팅에서는 itertools 라는 파이썬 라이브러리를 활용해서, 원소들의 순열과 조합을 통해 경우의 수를 추출해내는 방법에 대해 알아보자.

import itertools

머신러닝, 딥러닝 프레임워크를 활용해 모델링을 수행할 때 하이퍼 파라미터 튜닝할때 원하는 파라미터 값의 다양한 조합을 만들어 학습을 돌려보고자 할 때 만들어서 사용했던 적이 있다.

(grid search 방식이나, keras-tuner 등을 활용하면 이런 과정을 자동적으로 수행해주긴 한다)

경우의 수

팩토리얼

팩토리얼은 서로 다른 n개의 원소를 나열하는 경우의 수로 n부터 1까지 모든 수를 곱하면 된다.

간단하므로 파이썬 내장함수로 아래와 같이 구현했다.

def factorial ( x ): n = 1 for i in range ( 1 , x + 1 ): n = n * i return n factorial ( 6 )

720

순열

순열은 서로 다른 n개 중에 r개를 나열하는 경우의 수(순서 O)로 permutations 함수를 이용할 수 있다.

# n=4, r=2 result = list ( itertools . permutations ([ “1” , “2” , “3” , “4” ], 2 )) print ( “**경우의 수 : %s개” % len ( result )) print ( result )

**경우의 수 : 12개 [(‘1’, ‘2’), (‘1’, ‘3’), (‘1’, ‘4’), (‘2’, ‘1’), (‘2’, ‘3’), (‘2’, ‘4’), (‘3’, ‘1’), (‘3’, ‘2’), (‘3’, ‘4’), (‘4’, ‘1’), (‘4’, ‘2’), (‘4’, ‘3’)]
중복순열

중복순열은 중복 가능한 n개 중에 r개를 나열하는 경우의 수(순서 O)로 product 함수에 repeat 인자를 통해 이용할 수 있다.

result = list ( itertools . product (([ “1” , “2” , “3” , “4” ]), repeat = 2 )) print ( “**경우의 수 : %s개” % len ( result )) print ( result )

**경우의 수 : 16개 [(‘1’, ‘1’), (‘1’, ‘2’), (‘1’, ‘3’), (‘1’, ‘4’), (‘2’, ‘1’), (‘2’, ‘2’), (‘2’, ‘3’), (‘2’, ‘4’), (‘3’, ‘1’), (‘3’, ‘2’), (‘3’, ‘3’), (‘3’, ‘4’), (‘4’, ‘1’), (‘4’, ‘2’), (‘4’, ‘3’), (‘4’, ‘4’)]
조합

조합은 서로 다른 n개 중에 r개를 선택하는 경우의 수(순서 X)로 combinations 함수를 통해 이용할 수 있다.

result = list ( itertools . combinations (([ “1” , “2” , “3” , “4” ]), 2 )) print ( “**경우의 수 : %s개” % len ( result )) print ( result )

**경우의 수 : 6개 [(‘1’, ‘2’), (‘1’, ‘3’), (‘1’, ‘4’), (‘2’, ‘3’), (‘2’, ‘4’), (‘3’, ‘4’)]
중복조합

중복조합은 중복 가능한 n개 중에 r개를 선택하는 경우의 수(순서 X)로 combinations_with_replacement 함수를 통해 이용할 수 있다.

result = list ( itertools . combinations_with_replacement (([ “1” , “2” , “3” , “4” ]), 2 )) print ( “**경우의 수 : %s개” % len ( result )) print ( result )

**경우의 수 : 10개 [(‘1’, ‘1’), (‘1’, ‘2’), (‘1’, ‘3’), (‘1’, ‘4’), (‘2’, ‘2’), (‘2’, ‘3’), (‘2’, ‘4’), (‘3’, ‘3’), (‘3’, ‘4’), (‘4’, ‘4’)]
리스트들 내 모든 원소 조합

초반에 언급한 것 처럼 하이퍼 파라미터마다 돌려보고 싶은 값들을 설정하고 모든 경우의 수를 뽑는 것도 역시 product 함수를 통해 가능하다.

각 리스트를 개별적으로 넣어줘도 되지만, 리스트가 많을 경우를 생각해 * args 인자를 넣어 아래와 같이 표현하면 된다.

epoch_ = [ 500 , 1000 , 1500 ] batch_size_ = [ 1000 , 2000 , 3000 ] lr_ = [ 0.001 , 0.002 , 0.003 ] result = list ( itertools . product ( * [ epoch_ , batch_size_ , lr_ ])) print ( “**경우의 수 : %s개” % len ( result )) print ( result )

**경우의 수 : 27개 [(500, 1000, 0.001), (500, 1000, 0.002), (500, 1000, 0.003), (500, 2000, 0.001), (500, 2000, 0.002), (500, 2000, 0.003), (500, 3000, 0.001), (500, 3000, 0.002), (500, 3000, 0.003), (1000, 1000, 0.001), (1000, 1000, 0.002), (1000, 1000, 0.003), (1000, 2000, 0.001), (1000, 2000, 0.002), (1000, 2000, 0.003), (1000, 3000, 0.001), (1000, 3000, 0.002), (1000, 3000, 0.003), (1500, 1000, 0.001), (1500, 1000, 0.002), (1500, 1000, 0.003), (1500, 2000, 0.001), (1500, 2000, 0.002), (1500, 2000, 0.003), (1500, 3000, 0.001), (1500, 3000, 0.002), (1500, 3000, 0.003)]
Reference

https://ghwlchlaks.github.io/permutation-combination-python

https://coding-factory.tistory.com/606

https://stackoverflow.com/questions/798854/all-combinations-of-a-list-of-lists

[Python/파이썬] 원소의 경우의 수 (순열, 조합)

알고리즘 문제를 풀면 순열과 조합을 쓸일이 있다.

구현하는 것도 나쁘지 않지만 시간이 급박할 때에는 직접구현보다는 라이브러리를 활용하는 것이 좋다.

import itertools

순열

서로 다른 n 개 중에 r개를 나열하는 경우의 수

import itertools arr = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’] per = list(itertools.permutations(arr, 2)) for ele in per: print(ele) “”” (‘1’, ‘2’) (‘1’, ‘3’) (‘1’, ‘4’) (‘2’, ‘1’) (‘2’, ‘3’) (‘2’, ‘4’) (‘3’, ‘1’) (‘3’, ‘2’) (‘3’, ‘4’) (‘4’, ‘1’) (‘4’, ‘2’) (‘4’, ‘3’) “””

중복순열

중복 가능한 n개 중에 r개를 나열하는 경우의 수

import itertools arr = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’] per = list(itertools.product(arr, repeat=2)) for ele in per: print(ele) “”” (‘1’, ‘1’) (‘1’, ‘2’) (‘1’, ‘3’) (‘1’, ‘4’) (‘2’, ‘1’) (‘2’, ‘2’) (‘2’, ‘3’) (‘2’, ‘4’) (‘3’, ‘1’) (‘3’, ‘2’) (‘3’, ‘3’) (‘3’, ‘4’) (‘4’, ‘1’) (‘4’, ‘2’) (‘4’, ‘3’) (‘4’, ‘4’) “””

조합

서로 다른 n개 중에 r개를 선택하는 경우의 수 (원소의 순서 고려 X)

import itertools arr = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’] com = list(itertools.combinations(arr, 2)) for ele in com: print(ele) “”” (‘1’, ‘2’) (‘1’, ‘3’) (‘1’, ‘4’) (‘2’, ‘3’) (‘2’, ‘4’) (‘3’, ‘4’) “””

중복조합

중복 가능한 n개 중에 r개를 선택하는 경우의 수(원소의 순서 고려 X)

import itertools arr = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’] com = list(itertools.combinations_with_replacement(arr, 2)) for ele in com: print(ele) “”” (‘1’, ‘1’) (‘1’, ‘2’) (‘1’, ‘3’) (‘1’, ‘4’) (‘2’, ‘2’) (‘2’, ‘3’) (‘2’, ‘4’) (‘3’, ‘3’) (‘3’, ‘4’) (‘4’, ‘4’) “””

모든 원소 조합

여러개의 리스트의 모든 조합하는 경우의 수

import itertools arr1 = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’] arr2 = [‘A’, ‘B’, ‘C’] arr3 = [‘ㄱ’, ‘ㄴ’] result = list(itertools.product(arr1, arr2, arr3)) for ele in result: print(ele) “”” (‘1’, ‘A’, ‘ㄱ’) (‘1’, ‘A’, ‘ㄴ’) (‘1’, ‘B’, ‘ㄱ’) (‘1’, ‘B’, ‘ㄴ’) (‘1’, ‘C’, ‘ㄱ’) (‘1’, ‘C’, ‘ㄴ’) (‘2’, ‘A’, ‘ㄱ’) (‘2’, ‘A’, ‘ㄴ’) (‘2’, ‘B’, ‘ㄱ’) (‘2’, ‘B’, ‘ㄴ’) (‘2’, ‘C’, ‘ㄱ’) (‘2’, ‘C’, ‘ㄴ’) (‘3’, ‘A’, ‘ㄱ’) (‘3’, ‘A’, ‘ㄴ’) (‘3’, ‘B’, ‘ㄱ’) (‘3’, ‘B’, ‘ㄴ’) (‘3’, ‘C’, ‘ㄱ’) (‘3’, ‘C’, ‘ㄴ’) (‘4’, ‘A’, ‘ㄱ’) (‘4’, ‘A’, ‘ㄴ’) (‘4’, ‘B’, ‘ㄱ’) (‘4’, ‘B’, ‘ㄴ’) (‘4’, ‘C’, ‘ㄱ’) (‘4’, ‘C’, ‘ㄴ’) “””

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[알고리즘] 경우의 수 (순열, 조합) 구하기 – itertools (Python)

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