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데이터 분석 전문가 ADP 필기 한 권으로 끝내기(2020) | 김계철 | 황소걸음 아카데미 – 교보문고

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기출문제복원 – ADP, ADsP 빅데이터교육 1위 데이터에듀

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좋아서 하는 블로그 : 네이버 블로그

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YSY의 데이터분석 블로그

[ADP] ADP 합격 후기(필기 17회 실기 181920회) 본문

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제 18회 ADP(데이터분석전문가) 필기 정보 및 합격 후기

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데이터 분석 전문가 ADP 필기 한 권으로 끝내기(2020) 최신 기출문제와 서술형 문제 핵심 이론 설명

상품상세정보 ISBN 9791186821435 ( 1186821434 ) 쪽수 288쪽 크기 188 * 257 * 23 mm /632g 판형알림

책소개

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이 책의 설명

최근 기출문제 경향을 분석하여 문제의 유형을 파악하고 표와 그림으로 쉽게 설명

배점이 높은 서술형 문제 핵심 이론과 기출 문제 수록

한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는『데이터 분석 전문가(ADP)』자격증을 준비하는 수험생들을 위한 책이다. 기존 도서들이 너무나 방대하고 어려운 내용을 담아 지레 포기하게 만들었다면 이 책은『데이터 분석 전문가(ADP)』필기 시험에 추가되는 부분을 중심으로 구성하여 ADP를 준비하는 수험생의 시험 준비에 큰 도움이 될 것이다. 수험생들이 이해할 수 있도록 간결하고 쉬운 해설은 물론 이론부문에 ‘Note’ 박스와 표, 그림으로 쉽게 설명했다. 2019년 최신 기출문제 160개와 해설, 서술형 문제와 해설을 수록하였다. 이 책은 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증을 공부하는 모든 준전문가들이 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다. ADP 시험에 추가되는 2과목 ‘데이터 처리 기술의 이해’, 5과목 ‘데이터 시각화’을 중심으로 구성하고, ADsP에서 다루지 않았던 ‘비정형 데이터 분석’과 데이터 분석 서술형을 추가로 담았다.

목차

머리말

데이터 분석 전문가(ADP) 자격시험 안내

PART 01 데이터 처리 기술 이해

1장 데이터베이스 처리 프로세스

01 ETL(Extraction, Transformation and Load)

02 CDC(Change Data Capture)

03 EAI(Enterprise Application Integration)

04 데이터 연계 및 통합 기법

05 대용량 비정형 데이터 처리

2장 데이터 처리 기술

01 분산 데이터 저장 기술

02 분산 컴퓨팅 기술

03 클라우드 인프라 기술

PART 02 데이터 분석

1장 비정형 데이터 마이닝

01 텍스트 마이닝

02 사회연결망 분석(SNA, Social Network Analysis)

PART 03 데이터 시각화

1장 시각화 인사이트 프로세스

01 시각화 인사이트 프로세스의 의미

02 탐색 (1단계)

03 분석 (2단계)

04 활용 (3단계)

2장 시각화 디자인

01 시각화의 정의

02 시각화 프로세스

03 시각화 방법

04 빅데이터와 시각화 디자인

3장 시각화 구현

01 시각화 구현 개요

02 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R

03 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js

PART 04 서술형 문제 핵심 이론

01 정규화 모델[릿지(Ridge), 라쏘(Lasso), 엘라스틱넷(ElasticNet)]
02 주성분분석(PCA, Principal Component Analysis)

03 시계열분석(Time Series Analysis)

04 로지스틱 회귀모델(Logistic Regression)

05 인공신경망(Artificial Neural Nets)

06 의사결정나무(Decision Tree)

07 랜덤 포레스트(Random Forest)

08 군집분석(Clustering Analysis)

09 계층적 군집분석(Hierarchical Clustering Analysis)

10 K-평균군집(K-means Clustering)

11 Partitioning Around K-medoids(PAM 군집)

12 혼합분포군집(Mixture Distribution Clustering)

13 밀도기반군집(Density-based Clustering)

14 퍼지군집(Fuzzy Clustering)

15 K-NN(K-Nearest Neighbors)

16 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)

17 연관성 분석(Association Analysis)

18 순차 패턴 분석(Sequence Pattern Analysis)

PART 05 최신 기출문제

기출문제

정답과 해설

출판사 서평

[ADP] ADP 합격 후기(필기 : 17회, 실기 : 18,19,20회)

728×90

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ADP 필기

ADP 필기 결과는 다음과 같습니다.

ADP 필기 결과

데이터 분석 전문가 필기는 아래의 책으로 공부하였습니다.

https://coupa.ng/bYL5x0

https://coupa.ng/bYL5MC

파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음

최근에 제2회 빅데이터 분석기사 필기시험을 쳤었는데, ADP필기가 이보다 훨씬 어렵습니다. 커트라인도 높고 문제 난이도도 높으며 무엇보다 서술형이 굉장히 큰 부담이 됩니다. 시험시간에 3시간이라서 넉넉할 줄 알았는데, 서술형에서 거의 2시간을 썼었던 기억이 납니다. 오히려 객관식은 기출문제들이 꽤 많이 나와서 수월했었던것 같습니다. 객관식 문제들의 30프로 이상은 어디서 봤었던 문제였던것 같습니다.

빅데이터 분석기사 필기보다는 어렵지만, 위의 두권의 책을 두번정도 돌린다면(서술형 문제는 여러번 보아야 합니다.) 충분히 합격할 수 있을 것입니다.

ADP 실기

사실 문제는 실기였습니다.

실기는 3번의 try끝에 합격할 수 있었습니다(ㅠㅠㅠ,,,). 언어는 Python을 주력으로 썼으며 19회 실기 때 시계열부분만 잠시 R을 활용하였습니다.

18회 ADP실기

먼저 2020년 9월 19일에 봤었던 18회 ADP실기 시험 결과입니다.

ADP 실기 18회 결과

이때 사랑니가 너무 아파서 시험을 제대로 못봤으며, 학원다니면서 프로젝트하고 코딩테스트 공부하면서 ADP 실기 공부도 제대로 못했기 때문에(변명이 좀 긴가요…) 잘 못볼 것을 예상했었고, 실제로 시험을 잘 못봤습니다.

18회부터 계속 시계열 문제가 출제가 되었습니다. 분석문제(40점), 텍스트마이닝(10점), 통계분석-시계열분석(50점)으로 구성이 되었습니다. 분석문제는 분류/군집분석(SOM)이 나왔었고, 텍스트마이닝은 문자열 전처리 및 워드클라우드 그리기, 시계열은 정상성 체크 및 시계열 예측, 그리고 잔차분석이 출제되었습니다.

이 당시 시계열에 대한 개념이 없어서 50점문제를 손을 못대었기 때문에 망한건 기정사실이었습니다. 한 2~30점 정도 받을 줄 알았는데 아마 텍스트마이닝(10점)쪽이 문제가 생기고 파이썬에 SOM군집분석 패키지가 없다는 문제 때문에, 이를 감안해서 점수를 부여해 줬던것 같습니다. 이때는 정신없이 시험을 봤고.. 실력도 부족했던지라 후기를 남기지 못했습니다.

19회 ADP실기

다음은 2020년 12월 13일날 보았던 19회 ADP실기 시험 결과입니다.

ADP 실기 19회 결과

물론 이때도 취준하며 서류쓰고, 면접보러 다니면서 공부가 충분하지 않았지만(또 변명이…) 그래도 지난번보다는 공부를 훨씬 많이 했기에 어느정도 기대를 했습니다. 또한 해당 자격증을 가지고 2021년 상반기를 준비했어야 했기에 더 절박하기도 했습니다. 시험을 보고 조금 기대를 했는데, 생각보다 점수가 많이 안나와서 당황하였었습니다. SARIMA 시계열 문제를 제대로 풀지못해서 그렇지 않았나 생각합니다.

19회 ADP실기 시험 리뷰는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

ysyblog.tistory.com/114

20회 ADP실기

다음은 2021년 3월 27일날 보았던 20회 ADP실기 시험 결과입니다. 드디어 합격을 했습니다.

ADP 실기 20회 결과

계속 시계열이 나오기에 아예 시계열을 대비해서 패스트캠퍼스 시계열 강의도 수강하고 블로그에도 정리를 하였습니다. 사실 2월달에 취준하고, 3월초에 취직을 해서 공부도 많이 못했고(또또 변명이…), 필요성도 많이 줄었지만 이미 투자된 자원(시간, 비용…)이 많았기에 시험을 치뤘습니다. 다행히 합격을 해서, 이 무간지옥에서 해방되었습니다..^^

20회 ADP실기 시험 리뷰는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

ysyblog.tistory.com/221

총평

작년 5월부터 올해 3월까지, 오랫동안 발목이 잡혀있었고 무려 29만원(필기 8만원, 실기 7만원 * 3)이 투입된 자격증을 드디어 합격을 해서 굉장히 후련합니다. 데이터분석업계에서 최고로 치는 ADP자격증을 딴 것도 좋지만, 3번을 실기시험을 보면서 계속 실력이 늘고 있다는 것을 확인할 수 있었던 좋은 기회였습니다.

1년전에(2020년 2월) 대기업을 때려치고 학원을 다니며 데이터분석을 본격적으로 준비한것도, ADP시험을 시작한 것도 후회가 될 때가 많았습니다. 비전공 학사 출신이라 석사이상만 취급하는 데이터분석으로 취업도 잘 안되었고, 자격증도 안되서 올해초까지는 많이 힘들었습니다. 그럼에도 불구하고 끊임없는 노력과 도전 끝에 취업하고, 자격증도 취득할 수 있었던것 같습니다. 데이터 분석에 입문하고, ADP자격증을 준비하는 모든 분들 고생이 많으시겠지만(특히 저와 같은 비전공 학사 분들.. ㅠㅠㅠㅠㅠ), 고생끝에 낙이온다는 말이 있듯이, 끊임없이 노력하고 도전한다면 언젠가는 빛을 볼 수 있는 날이 오지 않을까 생각합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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제 18회 ADP(데이터분석 전문가) 필기/독학/합격 후기

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제 18회 ADP(데이터분석전문가) 필기 정보 및 합격 후기

오늘은 지난 번 ADsP 합격후기에 이어 2020년 8월 29일에 응시해 합격한 제 18회 ADP 필기시험에 대해 써보려 한다.

(현재는 12월에 있을 실기시험 준비 중..)

우선 ADP 필기 합격 후기를 작성하기에 앞서, ADP 시험의 주요 내용 파악이 우선이겠지..

데이터분석 전문가 (ADP)

시험 주요 내용 / 출제문항 및 배점

한국데이터산업진흥원

데이터분석 전문가 (ADP) 필기 시험은 총 5과목에 총 81문항으로 객관식80문항(80점), 서술형1문항(20점)으로 구성되어 있으며 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화를 수행하는 능력을 검정하는 시험이다.

데이터분석 전문가 (ADP)

응시자격 및 합격 기준

나는 지난 번 데이터분석 준전문가 (ADsP) 자격을 취득하여 마지막 요건에 해당하여 응시가 가능하였다.

학력/경력 기준으로 응시하려는 분은 추후 실기합격 후에 경력 또는 재직증명서를 제출해야하니 참고하시길…

데이터분석 전문가 (ADP) 자격검정 필기시험의 합격기준은 아래 두가지를 충족해야 한다.

– 총점 100점 기준 70점 이상

– 과목별 40% 이상

데이터분석 전문가 (ADP)

필기 공부 방법

합격 후기에 앞서 ADP 시험에 응시하게 된 이유는, 회사에서 품질 관련업무를 하면서

데이터분석에 관심을 가지고 있었기 때문이다.

그리고 굉장히 낮은 합격율(2~5%)을 자랑하는 자격증이기에 더 도전해보고 싶은 생각이 들었다.

필기 공부 후기를 설명하자면,

데이터분석 준전문가 (ADsP) 시험이 끝난 6월 8일부터 합격자 발표가 나는 7월 9일까지는

출퇴근 시간에 웹툰도 좀 보고, 음악도 듣고, 유투브도 보면서 공부를 하지 않았다.

합격발표가 난 후,

본격적으로 ADP 필기 공부를 시작하였는데

이번에도 데이터에듀의 데이터분석 전문가 (ADP)

필기 교재를 믿고 구입했다. 교재는 두껍지만,

총 3권으로 깔끔하게 분리되도록 구성되어 있었다.

역시 굿!!!

하지만, 2과목 데이터처리기술 이해, 5과목 데이터 시각화, 서술형 문제 부분을 제외한 나머지 내용들은

기존의 ADsP 교재와 95% 이상의 싱크로율을 보인다는 점이 살짝 아쉬었다.

그럼에도 불구하고, 풍부한 모의고사와 기출문제는 실전에서 매우 도움이 되었으며 합격마법노트와 중간중간의 QR코드 동영상도 공부하는 과정에서 큰 도움이 되었다.

한 가지 아쉬운 점은, 오타와 오답이 살짝 숨어있다는 점!

이건 열심히 공부하다보면 어느 순간 감이 올테니 스스로 이겨내야 한다…

총 공부시간은 ADsP 합격자 발표일인 7월9일부터

ADP 필기시험일인 8월29일까지 약 1달 반동안 출퇴근시간

매일 1시간동안 전철과 버스에서 교재를 정독하고,

시험 2주전부터는 카페에서 주말 2시간씩 모의고사와 기출문제를 푸는 방식으로 공부했다.

데이터분석 전문가 (ADP)

필기 시험 합격 후기

구체적으로 시험 후기를 이야기하자면,

ADsP 시험과 겹치는 1,3,4 과목은 난이도는 동일한 수준이며, 문제 수가 딱 2배로 많다. 사실,

ADP필기시험은 ADsP시험 대비 문제수도 2배, 시험시간도 2배다…

2과목 데이터처리기술의 이해는 공부할 당시에는 내용이 너무 생소해서 굉장한 스트레스로 작용했지만,

너무 어려워 공부를 많이 해서 그런지 실제 시험에서는 오히려 다른 과목에 비해 크게 어렵지 않았다.

5과목 데이터 시각화 과목은 그냥 쉬웠다.

참고로 교재에는 R 코딩 관련 문제가 잔뜩 있는데, 그냥 모의고사와 기출문제에 나온 코딩만 보면 된다…

이것만 알고 있어도 공부시간은 확연히 줄어든다.

ADP 필기시험의 가장 관건은 20점짜리 서술형 문제이다.

기존에는 서술형 1문제가 100점 중 20점 배점이라 모르는 부분에서 나오면 거의 떨어진다고 하던데,

이번 18회 필기시험에서는 크게 2문제, 그 아래에 소문제들이 달려서 출제되어 부분점수를 얻기가 쉬웠다.

이건 나의 개인적은 생각이지만,

서술형 문제는 매 회차 유형과 내용이 바뀌는 듯 하다.

서술형 1번 문제는 의사결정나무와 인공신경망의 분석결과 평가에 관한 소문제가 3개 정도 달려있었고,

2번 문제는 분류분석에 대한 정분류율, 정확도, 민감도 등을 구하는 문제로 딸린 소문제가 5개 이상 있었다.

소문제 개당 점수로 환산해보면 대략 1~1.5점 정도로 구성되어 있어 최대한 아는데로 많이 풀면 부분점수를 많이 받을 수 있었다.

위의 문제 외에도 ADsP, ADP 기출문제들을 복원해놓은 다양한 네이버 카페들이 있으니, 들어가서 시험후기와 다양한 공부자료들도 구해볼 수 있을 것이다.

(카페좌표가 궁금하신 분은 비댓!)

그래서 나의 점수는 과연?

솔직히 ADsP 시험을 치룬지도 3달이 채 되지 않았고,

시험도 3시간 중 1시간 반만에 1등으로 나온거 치고는 점수가 높지 않았다.

그래도 70점 넘어서 합격하면 된거지 뭐..

다음 회차의 ADP필기시험의 난이도가 어떻게 될지는 아무도 알 수 없지만,

이 글이 시험을 준비하는 많은 분들에게 도움이 되었으면 좋겠다.

지금까지 나만의 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 시험 합격 후기였음.

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[ADP] ADP 합격 후기(필기 : 17회, 실기 : 18,19,20회)

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[자격증] 10회 ADP 데이터 분석 전문가 자격증 시험 후기 및 문제 복기

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