Top 5 자라 빅 데이터 활용 사례 18969 Votes This Answer

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또한 전 세계 수천 개에 달하는 매장의 POS 기기, 온라인 판매, 설문조사, PDA 기기, 의류에 부착된 RFID 등으로부터 수집한 일별 데이터를 데이터 분석 전문가들이 분석해 시장의 변화에 즉각적으로 대응하는 QR 시스템(Quick Response System)을 갖추었습니다.

[브랜드 탐구] 대표적인 SPA 브랜드, 자라에 대해 알아보자-ZARA

‘ZARA’는 빅데이터를 어떻게 활용했을까? : 네이버 포스트

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ZARA(자라)의 빅데이터 분석 활용

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자라 빅 데이터 활용 사례

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자라 빅 데이터 활용 사례

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자라 빅 데이터 활용 사례

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Summary of article content: Articles about AI가 패션 트렌드 데이터를 읽는 방법 Zara는 이 빅데이터를 가장 잘 활용하고 있는 패션 기업으로 알려져 … 앞선 Zara의 사례처럼, 내 브랜드 상품의 판매와 재고 데이터 분석은 매우 … …
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ZARA(자라)의 빅데이터 분석 활용

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ZARA( 자라 ) 의 빅데이터 분석 활용

· 스페인의 패션 의류 유통업체인 ZARA는 실시간으로 수집한 매장 판매 데이터를 통해 최대 매출이 가능한 재고 최적 분배 시스템 활용하여 불필요한 재고를 감소시키고 실시간으로 전달된 고객 니즈가 반영된 제품 생산하여 판매량을 증대하고 있습니다.

· 수요와 관련한 빅데이터 기반의 재고 및 생산의 최적화를 달성하고 있습니다. 과잉생산 및 할인을 지양하고 분석적으로 재고를 관리하는 무재고 운영 정책을 원칙으로 하여 전 세계 매장의 판매 및 재고 데이터를 분석하여 최대 매출을 창출할 수 있는 재고 최적 분배 시스템을 개발했습니다.

· 최적의 분배시스템을 이용하여 제품별 수요예측, 매장별 판매추이분석, 진열된 상품수가 판매량에 미치는 영향을 분석하여 데이터 기반으로 의사결정을 내리며 82개국 5,572개 이상의 매장을 보유하고 일주일에 2번씩 연간 1만 5천 개 신상품을 출시하는 무재고 운영정책이 시스템의 사용을 통해 가능해졌습니다.

자라(Zara)

스페인에 본거지를 둔 패스트 패션 브랜드로 세계 최대 규모의 종합 패션·의류 기업인 인디텍스의 대표 브랜드입니다.

1975년 라코루냐에 첫 자라 매장을 열었으며, 1990년대 이후 트렌드를 재빠르게 반영하여 제조에서 유통을 일원화한 패스트 패션의 열풍과 함께 급성장하여 여러 나라에 매장수를 크게 늘려 세계 최대 규모의 의류 브랜드 중 하나가 되었습니다.

https://en.wikipedia.org/wiki/Zara_(retailer)

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9E%90%EB%9D%BC_(%EB%B8%8C%EB%9E%9C%EB%93%9C)

http://www.zara.com/

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자라 마케팅 분석

자라(Zara)는 스페인에 본거지를 둔 패스트패션(Fast Fashion) 브랜드이며, 세계 최대 규모의 종합 패션·의류 기업인 인디텍스의 대표격인 브랜드이다. 1975년스페인 라코루냐에 첫 자라 매장을 열었으며, 1990년대 이후 트렌드를 재빠르게 반영하여 제조에서 유통을 일원화한 패스트 패션의 열풍과 함께 급성장하여 여러 나라에 매장수를 크게 늘려 세계 최대 규모의 의류 브랜드 중 하나가 되었다.]
자라 매장은 대개 각 도시의 번화가에 고급스러운 외관으로 개설되어 있으나, 고급 의류 보다는 중저가 의류를 주로 취급한다. 대한민국에도 2008년 서울 명동과 강남에 매장을 개설한 이래 전국 주요 도시를 중심으로 40개 이상의 매장이 있다.

마케팅 사례

1. 빅데이터 마케팅

자라를 세계 최대 매출의 기업으로 만든 것은 바로 빅데이터에 기반한 사업 모델이다. 빅데이터 활용 사례는 우리나라에서도 심심치 않게 볼 수 있는 자라 ZARA 를 들 수 있다.. 패션 브랜드 중 매출 1, 2위를 다툴 정도로 세계적인 패션 SPA 브랜드이다. SPA 브랜드답게 빠른 상품회전율, 상대적으로 저렴한 가격, 최신 유행 반영을 누구보다 빠르게 반영한다는 장점이 있다.

자라는 판매하는 모든 옷에 RFID 태그를 부착한다. RFID (Radio Frequent Identification) 은 극소형 칩에 상품정보를 저장한 뒤 안테나를 통해 무선으로 데이터를 송신하는 장치이다. 이를 통해 재고 상태, 고객들이 자주 입어보는 상품들, 소비자의 선호도를 파악할 수 있다. 뿐만 아니라 SNS와 온라인 매장을 통해 추출한 고객들의 선호도 데이터를 더하여 데이터 센터에 보낸다. 데이터 센터는 이를 최종 분석하고 새로운 출시 상품 생산에 돌입한다.

또한 자라는 MIT와 함께 전 세계 매장의 판매와 재고 데이터를 분석해서 최대 매출을 달성할 수 있는 재고 최적 분배 시스템을 개발해냈다. 이 재고 최적 분배 시스템을 통해서 불필요한 재고를 감소시킬 수 있었으며, 실시간으로 전달되는 고객의 니즈가 반영된 제품을 누구보다 빨리 생산할 수 있다.

자라는 빅데이터를 기반으로 제품별 수요예측, 매장별 판매추이분석, 진열된 상품수와 판매량의 상관관계 등을 분석해 데이터 기반으로 의사결정을 내린다. 이 정확한 의사결정을 바탕으로 무재고 운영정책을 실현시킬 수 있다. 재고 관리에 드는 비용들을 거의 제로에 가깝게 획기적으로 줄인 것이다.

2. 인플루언서 마케팅

포춘 리포트에 따르면, 스페인 거대 SPA브랜드 자라는 2015년 230억 달러의 수익을 기록했고, 세계에서 가장 성공적인 기업 중 하나가 되었다. 이는 소셜미디어에서 진행한 인플루언서 마케팅 캠페인의 영향력을 견인하기 위해 부분적인 브랜드의 결정 때문이기도 했다. 자라는 패션 중심으로 잘 알려진 최고의 인스타그램 인플루언서들과 같이 작업하기로 결정했다. 인플루언서들과의 협업을 통해 자라는 명품 제품들보다 좀 더 접근 가능한 자라의 제품에 대한 인상을 줄 수 있었다.

자라의 인플루언서 캠페인에서 가장 주목할만한 마케팅 캠페인은 #iamdenim 캠페인이다. 이는 ‘보통 사람’을 위한 의상을 제작하기 위해 보통 사람과 작업을 한 디자인 콜라보레이션 프로젝트였다. 이 콜라보레이션의 주인공인 유명 인스타 인플루언서 티시로사(Teesh Rosa)와 함께한 비디오 콘텐츠는 355,000번이 넘는 조회수를 기록하였다.

#iamdenim 캠페인

자라의 인플루언서 디지털 캠페인에서 가장 주목할만한 점은 패션 인플루언서들에게 브랜드의 크리에이티브 컨트롤을 넘길 수 있는 능력이었다. 브랜드의 명성을 활용하여, 소비자들에게 패션적인 조언을 중 수 있는 인플루언서와 함께 작업을 한 것이다. 이 캠페인에서 인플루언서와의 협업에 관심있는 소비자들에게 가치 있고 유용하다고 느낄만한 가벼우면서도 적당한 퀄리티를 유지한 콘텐츠를 제공함으로써 소비자들의 마음을 사로잡을 수 있었다.

3. 콜라보레이션

자라 + 디즈니 콜라보레이션

전 세계적으로 콜라보레이션 열풍이 패션계를 강타하고 있는 가운데, 특히 해외 선진국들의 패션 하우스가 전개하는 콜라보레이션은 국내에도 많은 영향을 미치고 있다. 패션 기업들은 기존 브랜드의 정체성을 유지하면서 새로운 산업과의 콜라보레이션을 통해 브랜드 신선도를 유지하고 새로운 신규 고객 창출과 동시에 활발한 마케팅 수단으로 활용하고 있다

자라는 2020 쥐의 해를 맞이하여 디즈니의 미키 마우스 캐릭터와 제품을 콜라보레이션을 하였다. 픽셀화 된 미키, 미니 마우스가 프린팅 된 티셔츠를 볼 수 있다.

자라 + 조 말론 콜라보레이션

패션 브랜드 자라(ZARA)가 조 러브스의 창업자인 조 말론 CBE 여사와 글로벌 협업을 통해 만든 ZARA Emotions(ZARA Emotions Collection by Jo Loves) 향수 컬렉션을 기획하였다.

자라(ZARA) 전국 매장에는 향을 미리 직접 체험할 수 있는 미니어처 샘플이 제공되고 있으며, 자라(ZARA) 온라인 스토어에서도 구매자에 한하여 향을 먼저 체험할 수 있는 시향지가 함께 배송한다. 또한, 제품을 직접 체험해 볼 수 있는 스페셜 디스플레이존도 운영한다.

출처

빅데이터의 활용 사례

빅데이터의 등장

과학 기술의 발달은 단순히 기술의 발달뿐만 아니라, 발달하는 과정에 있어서 쌓아온 데이터들 또한 매우 큰 가치라고 할 수 있습니다. 수십년 동안 쌓아온 데이터들은 삶의 질을 한 층 향상시켰고, 인류의 생명 연장에도 큰 도움이 되었을 뿐더러, 기존에는 느끼지 못 했던 편리함까지 가져다 주고 있습니다. 오늘은 이러한 빅데이터를 활용한 사례들에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

빅데이터의 활용 – 교통

2015년 기준 약 15만건이었던 위험 운전 횟수가 약 9만건으로 40%를 감소시킨 사례가 있습니다. 이는 한국도로공사에서 전국 고속도로 8,000여 구간을 조사하여 위험 운전이 잦은 구간을 분석하고, 21개의 위험 운전 징후 구간을 찾아내 제한 속도를 낮추는 등 교통 인프라를 개선하여 이뤄낸 결과라고 할 수 있습니다.

또한, 광산구에서는 빅데이터를 분석하여 사고가 잦은 초등학교 주변 지역 12곳에 노란발자국을 설치하는 안전 캠페인을 실행하기도 하였습니다. 2015년 ~ 2017년동안 발생한 어린이 교통사고 124건 가운데 80건이 어린이보호구역에서 발생한 사건이라는것을 데이터 분석을 통해 발견하였고, 사고 지점의 위험도와 주변 환경에 따라 노란발자국을 설치하여 지난 2년동안 8개의 사고만 발생하는 효과를 보이기도 하였습니다.

빅데이터의 활용 – 쇼핑

흔히들 사용하는 필터 기능이 있습니다. 원하는 조건을 설정한 뒤 그 조건에 부합하는 결과들만 보여주는 기능입니다. 이런 기능들은 쇼핑에서도 많이 사용되고 있습니다. 데이터커머스란 방대하고 무질서한 데이터를 분석하여 소비자의 니즈에 맞는 상품을 찾아주는것을 의미합니다. 데이터커머스의 발달로 맞춤형 구매와 타겟팅형 판매 등 소비자와 판매자 모두에게 득이되는 매매 시스템이 갖춰지게 된 것입니다.

자라(ZARA)라는 유명한 의류 브랜드가 있습니다. 자라는 마케팅 비용을 최소화 하고, 그 대신 빅데이터를 활용한 소비자의 니즈분석을 통해 더 큰 이익을 취하는 시스템으로 운영하고 있습니다. 자라의 제품에는 RFID태그가 달려있습니다. 이 태그에는 제품의 색상, 원료, 가격 등 많은 정보들이 첨부되어 있고 이 태그는 고객이 탈의실로 들어갈 때마다 데이터로 저장되어 어떤 품목이 고객의 니즈가 많은가를 분석하는데 매우 큰 도움을 주고 있습니다.

빅데이터의 활용 – 치안

한국인 치안이 잘 되어있기로 유명한 나라입니다. 이러한 치한 시스템에도 빅데이터를 활용하여 효율을 극대화 하고 있습니다. 범죄가 자주 일어나는 시간, 지역 등을 수집하여 순찰 시간을 집중하기도 하며, 시간별로 유동인구 및 유흥업소의 위치 등을 파악하여 범죄 예방 시스템에 활용되고 있습니다.

이런 빅데이터는 어떤 단체가 의도적으로 수집하기도 하지만, SNS로 인한 개개인의 데이터도 범죄를 예방하는데 도움이 되고 있습니다. 범죄현장을 목격한 행인들의 영상촬영이 급속도로 퍼지거나, 산불, 자연재해의 속보도 민간인의 촬영이 뉴스에 실리는 경우도 많아 일상생활에서의 빅데이터 활용이 더욱 늘어날것으로 전망되고 있습니다.

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‘ZARA’는 빅데이터를 어떻게 활용했을까? : 네이버 포스트

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자라 마케팅 분석

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자라 빅 데이터 활용 사례

AI가 패션 트렌드 데이터를 읽는 방법

빅데이터의 활용 사례

[서포터즈] 빅데이터가 공공 서비스와 만나면? < 컴퓨팅 < 기사본문 - 디지털투데이 (DigitalToday)

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