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오늘은 내가 지금까지 그들을 관찰하며 느꼈던 코딩을 잘하는 방법에 대해 이야기해보려 한다.

혼자서 해결하는 능력 프로그래밍이란 끊임없이 오류와 마주치고 그 오류를 해결하는 과정의 연속이다. …
스스로 하는 습관 …
빨리 배우는 능력 …
많이 해보는 것 …
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괜찮은 프로그래머가 될 사람은 이미 정해져 있다.

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코딩을 잘하는 사람 특징

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Summary of article content: Articles about 코딩을 잘하는 사람 특징 Updating …
Most searched keywords: Whether you are looking for 코딩을 잘하는 사람 특징 Updating 세상에는 코딩을 잘하는 사람들이 참 많다. 그중에서는 얼마 배우지도 않았는데 이해력이 남들보다 훨씬 빠른 사람들, 흔히들 코딩에 재능이 있다고 하는 사람들도 있다. 나는 코딩을 잘하는 사람들을 열심히 관찰..
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Summary of article content: Articles about [ETC] 코딩을 잘하는 사람들의 특징 혼자서 해결하는 능력. 프로그래밍이란 끊임없이 오류와 마주치고 그 오류를 해결하는 과정의 연속이다. · 스스로 하는 습관. 코딩에 재능이 있는 사람들은 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for [ETC] 코딩을 잘하는 사람들의 특징 혼자서 해결하는 능력. 프로그래밍이란 끊임없이 오류와 마주치고 그 오류를 해결하는 과정의 연속이다. · 스스로 하는 습관. 코딩에 재능이 있는 사람들은 … 세상에는 코딩을 잘하는 사람들이 참 많다. 그중에서는 얼마 배우지도 않았는데 이해력이 남들보다 훨씬 빠른 사람들, 흔히들 코딩에 재능이 있다고 하는 사람들도 있다. 나는 코딩을 잘하는 사람들을 열심히 관찰..
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Summary of article content: Articles about 코딩 잘하는 법 코딩 잘하는 법. 1단계 프로그래밍도 외국어와 같다. 책을 사라. 인터넷에 모든 지식이 있어도 뭘 모르는지 모르기 때문에 활용할 수 없다 …
Most searched keywords: Whether you are looking for 코딩 잘하는 법 코딩 잘하는 법. 1단계 프로그래밍도 외국어와 같다. 책을 사라. 인터넷에 모든 지식이 있어도 뭘 모르는지 모르기 때문에 활용할 수 없다 야 너두 할수 있어
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Summary of article content: Articles about 프로그래밍 잘하는 5가지 방법 – 인사이트캠퍼스 프로그래밍 언어 내에서 데이터 객체, 방법 및 기타 유용한 기능을 활용하는 방법을 이해하면 프로그래밍 생산성이 향상된다. 데이터 사이언티스트는 종종 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for 프로그래밍 잘하는 5가지 방법 – 인사이트캠퍼스 프로그래밍 언어 내에서 데이터 객체, 방법 및 기타 유용한 기능을 활용하는 방법을 이해하면 프로그래밍 생산성이 향상된다. 데이터 사이언티스트는 종종 …
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프로그래밍 잘하는 5가지 방법 – 인사이트캠퍼스

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Summary of article content: Articles about 코딩, 프로그래밍을 잘하는 사람 예전에 한창 취업을 해서 프로그래머, 개발자가 얼른 되고 싶을 때가 있었다. 그 과정에서는 시험도 보고 기술 면접을 보고 어떻게든 내가 코딩을 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for 코딩, 프로그래밍을 잘하는 사람 예전에 한창 취업을 해서 프로그래머, 개발자가 얼른 되고 싶을 때가 있었다. 그 과정에서는 시험도 보고 기술 면접을 보고 어떻게든 내가 코딩을 … 예전에 한창 취업을 해서 프로그래머, 개발자가 얼른 되고 싶을 때가 있었다. 그 과정에서는 시험도 보고 기술 면접을 보고 어떻게든 내가 코딩을 잘한다. 프로그래밍을 잘한다는 입장으로 보이고 싶었던 것 같다…
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코딩 프로그래밍을 잘하는 사람

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Summary of article content: Articles about 프로그래밍을 잘하는 거랑 코딩을 잘하는 건 전혀 다른 문제 같네요. : 클리앙 첫번째 방법은 컴퓨터가 그 단순, 무식하게 잘하는 걸 시키는 일이죠. 만약 첫번째 방법으로 해서 충분히 성능이 나오지 않는 경우에나 두번째 방법을 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for 프로그래밍을 잘하는 거랑 코딩을 잘하는 건 전혀 다른 문제 같네요. : 클리앙 첫번째 방법은 컴퓨터가 그 단순, 무식하게 잘하는 걸 시키는 일이죠. 만약 첫번째 방법으로 해서 충분히 성능이 나오지 않는 경우에나 두번째 방법을 … 대학원에 와서 여러가지 연구를 하면서 제가 직접 구현도 해 보면서 느끼는데, 진짜 코딩만 할 줄 아는 사람이랑 개발을 잘하는 사람이랑은 다릅니다. 예를 들어 x라는 자연수 값을 사용자한테 받은 다음 1부터 x까지의 자연수를 모두 더한 값을 출력하는 문제가 있으면, 그냥 코딩만 잘하는 사람이면 int result=1, x; cin >> x; for(int i=2; i<=x; i++) result+=x; cout << result; 뭐 이런 식으로 짜겠지만 수학을 좀만 하는 사람이라면 cin >> x; cout << (x*x + x) / 2; 이렇게 두 줄로 끝내버리고 연산량도 획기적으로 줄이죠. 이건 그냥 아주 간단한 예시 중 하나인데 아무튼 솔직히 고등학교 때 미적분, 선형대수 이런 거 어디에 쓰이나 싶었는데 컴퓨터비전, 딥러닝, 성능평가 이런 데 수학적인 내용이 엄청나게 많이 쓰이네요.
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프로그래밍을 잘하는 거랑 코딩을 잘하는 건 전혀 다른 문제 같네요. : 클리앙

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Summary of article content: Articles about 24화 코딩을 잘한다는 것 일 잘하는 방법은 무엇일까? 막힌 부분을 잘 돌파해 나가는 돌파력이다. 자신의 고민으로 해결이 되지 않을 때는 주위의 도움을 구해서 미처 생각하지 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for 24화 코딩을 잘한다는 것 일 잘하는 방법은 무엇일까? 막힌 부분을 잘 돌파해 나가는 돌파력이다. 자신의 고민으로 해결이 되지 않을 때는 주위의 도움을 구해서 미처 생각하지 … 코딩을 잘하려면 정체된 것이 없이 잘 흘러가야 한다. 막힘없이 모든 일들을 치고 나가야 한다. 코딩을 하다가 막히면 멘붕이 오고 한 발짝도 나가지를 못한다. 막힌 물꼬를 터야 한다. 오직 집중력만이 막힌 물꼬를 틀 수가 있다. 막힌 물꼬를 틀 때 산더미같이 일이 쌓이지 않고 미친 듯이 돌파해 나갈 수 있다. 막힌 물꼬를 트는 방법은 집중력밖에 없다. 집중력
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코딩을 잘하는 사람 특징

세상에는 코딩을 잘하는 사람들이 참 많다. 그중에서는 얼마 배우지도 않았는데 이해력이 남들보다 훨씬 빠른 사람들, 흔히들 코딩에 재능이 있다고 하는 사람들도 있다. 나는 코딩을 잘하는 사람들을 열심히 관찰하고 따라 해보려 노력하고 있다. 오늘은 내가 지금까지 그들을 관찰하며 느꼈던 코딩을 잘하는 방법에 대해 이야기해보려 한다.

혼자서 해결하는 능력

프로그래밍이란 끊임없이 오류와 마주치고 그 오류를 해결하는 과정의 연속이다. 이 오류들을 혼자서 해결할 수 있느냐 없느냐에서 실력이 갈린다. 가끔 『모르면 물어봐야지』라는 생각을 가진 개발자들이 있다. 나는 이 생각에는 동의하지 않는다. 이러한 생각은 사람을 의존적으로 만들어 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력의 발전을 막기 때문이다. 영화를 제대로 보려면 중간중간 스킵 하지 않고 처음부터 끝까지 다 보아야 한다. 중간중간 내용이 영화의 결말을 이해하는데 중요한 단서가 되기 때문이다. 코딩도 그렇다. 중간중간 문제 해결을 위해 여러 가지 방법을 시도하는 것 자체가 자신의 실력의 밑거름이 된다. 또 기어코 그 문제를 해결했을 때 얻는 깨달음도 더욱 크고 기억에도 오래 남는다. 문제 해결을 위한 여러 가지 시도 없이 능력 있는 사람들에게 도움부터 받는다면 영화를 처음부터 보지 않고 결말만 보는 것과 같다. 이렇게 되면 왜 이런 현상이 발생되었고 어떻게 해결했는지 잘 설명을 해준다 한들 와닿지도 않을뿐더러 설명을 들어도 제대로 이해하지 못한다. 결국에는 또 다른 문제가 생겼을 때 또다시 도움을 요청해야 하는 악순환에 빠지게 된다. 의존적인 사람은 결코 좋은 개발자가 될 수 없다.

스스로 하는 습관

코딩에 재능이 있는 사람들은 뭐든지 스스로 해결하려고 노력하는 습관을 가진 사람들이다. 그들은 일상에서마저 스스로 하는 습관을 가지고 있다. 그것이 어떤 것이든, 사소한 것 하나라도 혼자서 문제 해결을 위해 탐구한다. 컴퓨터가 고장 나더라도 AS 센터에 맡기기보다는 혼자 고쳐보려고 애를 쓴다. 이렇게 스스로 하는 습관이 쌓여 뭐든지 잘하는 사람을 만든다. 스스로 하는 습관을 가진 사람들은 뭐든지 빨리 배운다. 빨리 배운다는 것은 개발자의 역량을 판별하는데 매우 중요한 요소이다.

빨리 배우는 능력

하루하루 다이내믹하게 바뀌는 IT업계에서 빨리 배운다는 것은 매우 큰 의미가 있다. 기업에서도 점점 잘하는 사람보다 빨리 배울 수 있는 사람을 선호하는 추세이다. 최근 취업시장에서 알고리즘 능력이 중요도가 높아지는 이유가 여기에 있다. 종종 여기저기 움직이며 신기술을 배우는 개발자들이 있다. 마치 그 신기술을 알아야만 더 좋은 개발자가 될 것이라 생각한다. 하지만 나는 이것이 비효율적인 공부 방법이라고 생각한다. 하루하루 수많은 신기술이 쏟아져 나오는 IT 업계에서 그 신기술 중에 훗날 어떤 것이 살아남을지 알 수 없으며 사람은 망각의 동물이라 신기술을 배웠다 한들 써먹을 곳이 없으면 빠르게 머릿속에서 잊어버리게 되기 때문이다. 우리는 신기술이 필요로 할 때 필요한 것만 빠르게 습득할 수 있는 빨리 배우는 사람이 되어야 한다.

많이 해보는 것

코딩은 학문이 아니라 기술이다. 학문은 책으로 공부하는 것이지만 기술은 직접 해보고 배워야 한다. 코딩을 수영에 비유할 수 있을 것 같다. 수영은 책으로만 배워서는 결코 실력이 늘 수 없다. 수영장에 가서 팔도 저어보고 다리도 저어보고 해야 실력이는다. 코딩도 마찬가지다. 코딩 실력을 늘리고 싶다면 코드를 계속 짜봐야 한다. 수영실력이 물에 뜨는 원리를 깨닫는 순간 실력이 급격히 느는 것처럼 코딩도 특정 원리만 깨닫게 되면 실력이 부쩍는다. 코딩을 잘하려면 많이 해보아야 한다.

경험이 많은 사람

코딩을 많이 하면 경험이 쌓인다. 직장인이 되고 가장 밑에서 선배들을 보는 순간 확실히 느낀다. 경력이 올라갈수록 실력도 정비례한다는 것을 말이다. 개발자에 있어 경험은 매우 중요하다. 나 역시 누군가 나에게 이 기능이 되는지, 이 방법이 되는지 물어볼 때면 내 경험에 기인하여 대답한다. 내가 해본 적이 있다면 그것은 되는 것이고 아니라면 확신 없는 대답을 할 수밖에 없다. 경험이 많이 쌓이다보면 이 기능을 추가하는데 몇시간, 몇일이라는 추상적인 소요시간도 대충 알 수 있게 된다. 이렇듯 경험은 판단의 확실한 근거가 된다. 우리는 다양한 경험을 해보아야 한다. 개발자들의 이직이 필요한 이유도 여기에 있다. 다양한 경험이 필요한 개발자의 인생에 있어 이직이란 새로운 경험을 해볼 수 있는 기회가 될 수 있기 때문이다. 새로운 경험을 할 기회가 있다면 어릴수록 좋다. 우리의 두뇌도 나이를 먹는다. 어릴 적 배우는 영어와 지금 배우는 영어의 배우는 속도가 차이나듯 나이 든 사람이 새로운 경험을 하는 것과 젊은 사람이 새로운 경험을 하는 것은 배움의 효율이 다르기 때문이다.

의존적인 사람이 되려고 하지마라 스스로 풀어보려고 노력해라.

부딪혀봐라.

출저 : https://coding-factory.tistory.com/464

[ETC] 코딩을 잘하는 사람들의 특징

세상에는 코딩을 잘하는 사람들이 참 많다. 그중에서는 얼마 배우지도 않았는데 이해력이 남들보다 훨씬 빠른 사람들, 흔히들 코딩에 재능이 있다고 하는 사람들도 있다. 나는 코딩을 잘하는 사람들을 열심히 관찰하고 따라 해보려 노력하고 있다. 오늘은 내가 지금까지 그들을 관찰하며 느꼈던 코딩을 잘하는 방법에 대해 이야기해보려 한다.

혼자서 해결하는 능력

프로그래밍이란 끊임없이 오류와 마주치고 그 오류를 해결하는 과정의 연속이다. 이 오류들을 혼자서 해결할 수 있느냐 없느냐에서 실력이 갈린다. 가끔 『모르면 물어봐야지』라는 생각을 가진 개발자들이 있다. 나는 이 생각에는 동의하지 않는다. 이러한 생각은 사람을 의존적으로 만들어 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력의 발전을 막기 때문이다. 영화를 제대로 보려면 중간중간 스킵 하지 않고 처음부터 끝까지 다 보아야 한다. 중간중간 내용이 영화의 결말을 이해하는데 중요한 단서가 되기 때문이다. 코딩도 그렇다. 중간중간 문제 해결을 위해 여러 가지 방법을 시도하는 것 자체가 자신의 실력의 밑거름이 된다. 또 기어코 그 문제를 해결했을 때 얻는 깨달음도 더욱 크고 기억에도 오래 남는다. 문제 해결을 위한 여러 가지 시도 없이 능력 있는 사람들에게 도움부터 받는다면 영화를 처음부터 보지 않고 결말만 보는 것과 같다. 이렇게 되면 왜 이런 현상이 발생되었고 어떻게 해결했는지 잘 설명을 해준다 한들 와닿지도 않을뿐더러 설명을 들어도 제대로 이해하지 못한다. 결국에는 또 다른 문제가 생겼을 때 또다시 도움을 요청해야 하는 악순환에 빠지게 된다. 의존적인 사람은 결코 좋은 개발자가 될 수 없다.

스스로 하는 습관

코딩에 재능이 있는 사람들은 뭐든지 스스로 해결하려고 노력하는 습관을 가진 사람들이다. 그들은 일상에서마저 스스로 하는 습관을 가지고 있다. 그것이 어떤 것이든, 사소한 것 하나라도 혼자서 문제 해결을 위해 탐구한다. 컴퓨터가 고장 나더라도 AS 센터에 맡기기보다는 혼자 고쳐보려고 애를 쓴다. 이렇게 스스로 하는 습관이 쌓여 뭐든지 잘하는 사람을 만든다. 스스로 하는 습관을 가진 사람들은 뭐든지 빨리 배운다. 빨리 배운다는 것은 개발자의 역량을 판별하는데 매우 중요한 요소이다.

빨리 배우는 능력

하루하루 다이내믹하게 바뀌는 IT업계에서 빨리 배운다는 것은 매우 큰 의미가 있다. 기업에서도 점점 잘하는 사람보다 빨리 배울 수 있는 사람을 선호하는 추세이다. 최근 취업시장에서 알고리즘 능력이 중요도가 높아지는 이유가 여기에 있다. 종종 여기저기 움직이며 신기술을 배우는 개발자들이 있다. 마치 그 신기술을 알아야만 더 좋은 개발자가 될 것이라 생각한다. 하지만 나는 이것이 비효율적인 공부 방법이라고 생각한다. 하루하루 수많은 신기술이 쏟아져 나오는 IT 업계에서 그 신기술 중에 훗날 어떤 것이 살아남을지 알 수 없으며 사람은 망각의 동물이라 신기술을 배웠다 한들 써먹을 곳이 없으면 빠르게 머릿속에서 잊어버리게 되기 때문이다. 우리는 신기술이 필요로 할 때 필요한 것만 빠르게 습득할 수 있는 빨리 배우는 사람이 되어야 한다.

많이 해보는 것

코딩은 학문이 아니라 기술이다. 학문은 책으로 공부하는 것이지만 기술은 직접 해보고 배워야 한다. 코딩을 수영에 비유할 수 있을 것 같다. 수영은 책으로만 배워서는 결코 실력이 늘 수 없다. 수영장에 가서 팔도 저어보고 다리도 저어보고 해야 실력이는다. 코딩도 마찬가지다. 코딩 실력을 늘리고 싶다면 코드를 계속 짜봐야 한다. 수영실력이 물에 뜨는 원리를 깨닫는 순간 실력이 급격히 느는 것처럼 코딩도 특정 원리만 깨닫게 되면 실력이 부쩍는다. 코딩을 잘하려면 많이 해보아야 한다.

경험이 많은 사람

코딩을 많이 하면 경험이 쌓인다. 직장인이 되고 가장 밑에서 선배들을 보는 순간 확실히 느낀다. 경력이 올라갈수록 실력도 정비례한다는 것을 말이다. 개발자에 있어 경험은 매우 중요하다. 나 역시 누군가 나에게 이 기능이 되는지, 이 방법이 되는지 물어볼 때면 내 경험에 기인하여 대답한다. 내가 해본 적이 있다면 그것은 되는 것이고 아니라면 확신 없는 대답을 할 수밖에 없다. 경험이 많이 쌓이다보면 이 기능을 추가하는데 몇시간, 몇일이라는 추상적인 소요시간도 대충 알 수 있게 된다. 이렇듯 경험은 판단의 확실한 근거가 된다. 우리는 다양한 경험을 해보아야 한다. 개발자들의 이직이 필요한 이유도 여기에 있다. 다양한 경험이 필요한 개발자의 인생에 있어 이직이란 새로운 경험을 해볼 수 있는 기회가 될 수 있기 때문이다. 새로운 경험을 할 기회가 있다면 어릴수록 좋다. 우리의 두뇌도 나이를 먹는다. 어릴 적 배우는 영어와 지금 배우는 영어의 배우는 속도가 차이나듯 나이 든 사람이 새로운 경험을 하는 것과 젊은 사람이 새로운 경험을 하는 것은 배움의 효율이 다르기 때문이다.

프로그래밍 잘하는 5가지 방법 – 인사이트캠퍼스

* 이 글은 towardsdatascience에작성된 Richmond Alake의 글을 번역하였습니다.

난 프로그래밍이 싫어!

7년 전 인턴십을 하면서 코호트에게 했던 말이다. 사실이었다. 필자는 대중 교통에서 마스크를 착용하지 않은 사람을 피하듯 프로그래밍 프로젝트를 피했다. 지금은 코딩 관련 두 개의 고급 학위를 취득했고, 다섯 개의 회사에서 웹 개발자로 일했다. 그리고 지금은 컴퓨터 비전 엔지니어로 일하고 있다.

나는 프로그래밍이 좋아!

왜 기술에 열광하는지 묻는 사람들에게 말하는 것이다. 프로그래밍에 대한 필자의 사랑은 코드로 애플리케이션을 구현하는 것이 기술 중심 사회에서 말 그대로 기회를 열어준다는 깨달음에서 비롯되었다.

이번 포스팅에서는 프로그래밍 스킬이 향상되고 지속적으로 향상시키기 위한 방법을 설명한다. 프로그래밍 기술의 레벨을 높이기 위해 할 수 있는 5가지 전략을 소개한다.

1. 알고리즘을 연습하라.

알고리즘은 필자를 포함한 많은 머신 러닝 실무자들을 겁먹게 하는 경향이 있다. 머신 러닝 분야는 패턴을 탐지할 때 휴리스틱 알고리즘을 구현할 필요성을 제거하기 위해 생겨났으며, 우리는 특징 탐지를 신경망에 맡겼다.

그럼에도 불구하고 알고리즘은 소프트웨어와 컴퓨팅 영역에서, 그리고 분명히 머신 러닝 분야에서 상당한 위치를 차지하고 있다.

알고리즘 구현을 연습하는 것이 프로그래밍 기술 향상을 위한 방법 중 하나이다. 메모리 효율적인 코드를 구현하는 데 있어 직관을 쌓는 것의 명백한 이점 외에도, 알고리즘을 다루는 것에는 또 다른 이점이 있다. 바로 문제 해결 사고 방식의 개발이다. 알고리즘을 구현하려면 선택한 프로그래밍 언어로 다양한 데이터 구조와 데이터 수정 접근 방식을 탐색해야 한다. 프로그래밍 언어 내에서 데이터 객체, 방법 및 기타 유용한 기능을 활용하는 방법을 이해하면 프로그래밍 생산성이 향상된다.

데이터 사이언티스트는 종종 데이터 마이닝 및 웹 스크래핑 알고리즘을 구현한다. 알고리즘과 데이터 구조를 잘 이해하면 생산 속도를 높이는 효율적인 코드를 구현하는 데 도움이 될 수 있다. 그리고 이는 전체 프로젝트 시간을 단축하는 효과가 있다. 알고리즘의 복잡함은 종류 별로 천차만별이다. 여기 간단한 알고리즘에 대한 설명이 있다.

개인적인 경험

모바일 컴퓨터 비전 엔지니어로서 필자는 포즈 에스티메이션, 오브젝트 디텍션 등과 같은 일반적인 CV 작업에 많은 딥러닝 모델을 사용한다. PyTorch, TensorFlow, Keras와 같은 플랫폼은 모델 구현의 복잡성을 추상화하지만, 필자는 특정 사용 사례에 대한 사용자 지정 알고리즘을 구현할 필요가 있다고 생각한다. 예를 들어 코사인 유사도를 가진 포즈 매칭 알고리즘을 만들거나 머신 러닝 모델에서 출력으로 얻은 데이터 구조를 효율적으로 트래버싱할 수 있다. 필자는 다양한 알고리즘에 대한 충분한 지식을 쌓기 위해 이 책을 구입했다. 이 책은 초보자의 경우 이해하기 어려울 수 있다. 초보자에게는 HackerRank나 CodeWars 같은 플랫폼이 유리하다.

2. 기술 서적 읽기

책을 통해 배운다는 것은 마치 다시 학생으로 돌아간 것 같은 기분을 느끼게 하지만, 잘 쓰여진 기술 서적에서 얻은 지식만큼 좋은 것은 없다. 프로 생활 초기에 유튜브 튜토리얼 동영상을 보는 것을 그만두고 코딩 책을 사서 읽었다. 몇 년 후 필자는 얼마나 많은 책을 읽던 간에 지금껏 배웠던 프로그래밍 언어보다 앞으로 배울 수 있는 것이 훨씬 더 많다는 것을 깨달았다. 유튜브 코딩 튜토리얼 동영상을 통해 배우는 것을 즐기지만, 잘 쓰여진 기술 코딩 책 안의 풍부하고 간결한 지식을 대체할 수 있는 것은 아무것도 없다.

데이터 사이언티스트들의 표준 프로그래밍 언어인 Python을 예로 들어 보자. 파이썬은 이해하기 쉬운 언어이다. 몇 주 동안 구문, 데이터 구조 및 공통 기능을 공부한 후 사용자 지정 파이썬 스크립트를 구현하고 실행할 수 있다. 아마 이 영상을 통해 파이썬 중급 기술까지 배울 수 있을 것이다. 그러나 파이썬 프로그래밍 언어에는 여러분의 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 있는 더 많은 것들이 있다. 필자가 파이썬 언어에 대해 더 많이 알게 된 한 가지 방법은 기술 서적, 특히 Fluent Python을 통해서이다. 이 책은 초보자에게 적합하지는 않지만, 대신 파이썬 내에서의 숙련도를 높이려는 중간급 프로그래머들을 타겟으로 하고 있다.

요약하자면, 기술 서적은 프로그래밍 언어에 대한 간단한 소개를 제공함으로써 데이터 사이언티스트의 프로그래밍 기술을 향상시킨다. 또한 프로그래밍 언어에 대한 심층적인 탐색을 통해 데이터 사이언티스트의 기존 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 있다.

3. 다른 개발자들의 코드 접하기

Photo by heylagostechie on Unsplash

최근 필자는 딥러닝 합성곱 신경망인 인셉션 네트워크를 구현하려고 시도했다. Python과 TensorFlow 라이브러리를 사용하여 네트워크를 구현하는 방법이 있었지만, 다른 머신러닝 실무자들은 네트워크 구현을 어떻게 진행했는지 궁금했다.

필자의 호기심은 나를 GitHub 리포지토리로 이끌었다. 다른 개발자들의 코드를 조사했고 말할 필요도 없이, 필자의 구현 접근 방식을 개선하고 기존의 프로그래밍 기술을 더 일반적으로 개발하는 방법을 배웠다. 탐색하고 배울 수 있는 많은 퍼블릭 깃허브 리포지토리가 있다. Google이나 Facebook과 같은 테크 회사 내의 개발자에게 배울 필요가 없다. 엔지니어가 개발한 프로젝트의 퍼블릭 리포지토리를 탐색하기만 하면 된다. 데이터 사이언티스트의 경우 최근 출시된 Detectron2 또는 기타 오픈 소스 머신 러닝 툴과 같은 저장소를 탐색하는 것과 같다.

직장에서 내부 개발 팀 내에서 코드 검토를 수행하는 것 역시 적절한 학습 방법이 될 수 있다. 다른 개발자의 구현 접근법 이면에 있는 추론과 직관을 이해함으로써, 간접적으로 여러분의 시야를 넓히고 프로그래밍 지식을 넓힐 수 있을 것이다.

4. 다른 프로그래밍 언어 공부하기

다양한 프로그래밍 언어를 공부하는 것은 당신의 프로그래밍 기술을 향상시키는 확실한 방법이다. 프로그래머는 여러 프로그래밍 언어에 대한 지식과 문제를 해결하기 위해 코드를 구현한다. Python을 알면 데이터 사이어스의 핵심 실무 측면에서 학습할 수 있다. 전문적, 실용적 환경에서의 소프트웨어 개발은 각각 기능 접근 및 구현에 사용되는 특정 언어를 가진 서로 다른 플랫폼을 포괄한다. 전문적인 머신 러닝 실무자들은 아래 나온 방법에서 다양한 프로그래밍 언어를 활용할 수 있다.

JavaScript: 인터넷에서 데이터 스크랩

인터넷에서 데이터 스크랩 SQL: 데이터베이스 수정 및 쿼리

데이터베이스 수정 및 쿼리 Python: 알고리즘과 ML 모델 구현

알고리즘과 ML 모델 구현 Swift/Kotlin/Java 모바일 기기 애플리케이션 개발

모바일 기기 애플리케이션 개발 등등…

한 프로그래밍 언어에 이미 정통한 후에 새로운 프로그래밍 언어를 선택하는 것이 더 쉽다. 객체 지향 프로그래밍, 함수형 프로그래밍 등 기존 소프트웨어 개발 패러다임을 이해하면 더욱 편리해진다. 소프트웨어 개발 패러다임 지식은 모든 프로그래밍 언어에 걸쳐 응용할 수 있다.

5. 소프트웨어 개발 원칙 준수하기

단순성을 수용하고, 반복을 방지하며, 가독성을 향상시킬 수 있다.

이는 필자가 몇 년 동안의 코딩 경험을 통해 배운 것이다. 단순하게 들릴지 모르지만, 이러한 원칙들은 대부분의 개발자들이 부족한 것이기 때문에 가끔 이러한 기본적인 규칙을 고수하는 것을 잊곤 한다.

아래는 소프트웨어 엔지니어링 영역 내에서 개발자가 깔끔하고 효율적인 소프트웨어 개발을 연습할 수 있는 몇 가지 원칙이다.

KISS

‘Keep It Simple Stupid’는 소프트웨어를 개발할 때 단순성의 개념을 적용한다. 소프트웨어 개발의 설계 및 구현 단계에서 단순하게 작성된 코드를 쉽게 이해하고 유지할 수 있도록 함으로써 문제 해결 방법이 복잡하지 않도록 한다.

그렇다, 과시하고 싶은 욕구가 있을 수 있지만 가독성을 위해 단순하게 유지하라. 여러분은 Mr.robbot이 아니다.

SOLID

SOLID는 객체 지향 개발자가 재사용 가능하고 확장 가능하며 유지 관리가 가능하며 효율적인 프로그램을 구축하도록 설계된 일련의 원칙을 말한다. SOLID 원칙의 사용법과 실용성에 대해 자세히 알아보려면 Katerina Trajchevska의 이 영상을 참조하라.

S ingle responsibility principle(단일 책임 원칙)

ingle responsibility principle(단일 책임 원칙) O pen-Closed principle(개방-폐쇄 원칙)

pen-Closed principle(개방-폐쇄 원칙) L iskov Substitution principle(리스코프 치환 원칙)

iskov Substitution principle(리스코프 치환 원칙) I nterface segregation principle(인터페이스 분리 법칙)

nterface segregation principle(인터페이스 분리 법칙) Dependency inversion principle(의존 역전 원칙)

DRY

Don’t Repeat Yourself. 반복하지 마라. 이 원칙은 매우 자기 서술적이다. 프로그램을 구현할 때 이미 존재하는 기능을 수행하는 코드를 작성하는 것은 개발 시간을 비효율적으로 사용하는 것이다. 반복을 피하는 좋은 방법은 프로젝트 폴더 내에서 유틸리티 파일을 활용하는 것이다. 유틸리티 파일에는 소스 코드 내에서 자주 수행해야 하는 일반적인 태스크가 포함되어 있다.

조언

개인 프로젝트

개인 프로젝트를 수행해보며 새로운 도메인, 라이브러리, 플랫폼, 프레임워크 및 프로그래밍 언어를 접할 수 있다.

프로그래밍 기술을 향상시키기 위해 개인 프로젝트를 할 때의 주요 이점은 소프트웨어 개발 시 발생하는 다양한 문제에 노출된다는 것이다. 프로그래밍으로 해결된 각 문제는 유의미한 경험이 될 것이다.

가르쳐보기

여러분이 경험한 언어로 프로그램을 작성하는 방법을 다른 사람들에게 가르치는 것은 여러분의 프로그래밍 기술을 향상시키고 여러분의 전문 지식을 보여줄 수 있는 검증된 방법이다.

여러분은 유튜브 동영상, 온라인 강좌, 또는 필자가 좋아하는 미디엄 기사를 통해 다양한 방법으로 가르칠 수 있다.

결론

프로그래밍 기술을 향상시키는것은 목적지가 없는 여행과도 같다. 프로그래밍은 학습하거나 개선할 수 있는 특성이 있다.

배우는 과정을 즐기자!

때때로 일이 까다로워지고 스택 오버플로우에서 해답을 얻지 못할 수도 있지만, 여러분의 프로그래밍 기술을 연마하는 데 드는 모든 노력과 시간을 기억하라.

번역 – 핀인사이트 인턴연구원 강지윤([email protected])

>원문 보러가기

https://towardsdatascience.com/how-to-improve-programming-skills-for-data-scientists-and-machine-learning-practitioners-d865d8aadab1

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