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OpenCV – 이미지 불러오기, 이미지 보기, 이미지 저장하기
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OpenCV – 이미지 불러오기 이미지 보기 이미지 저장하기 본문
[Python] # 1 OpenCV 이미지 불러오기!
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OpenCV Python 이미지 저장, 불러오기
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[파이썬 OpenCV] 이미지 불러오기
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Computistics – [OpenCV] 1. 이미지 불러오기, 이미지 보여주기
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OpenCV – 이미지 불러오기,저장하기
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- Most searched keywords: Whether you are looking for OpenCV – 이미지 불러오기,저장하기 그래서 기본 샘플 코드로 opencv를 실행시켜보자 import cv2 img = cv2.imread(‘img/input.jpg’) cv2.imshow(‘Input image’,img) cv2.waitKey() cv2. OpenCV의 기본 라이브러리는 cv2 이다. 그래서 기본 샘플 코드로 opencv를 실행시켜보자 import cv2 img = cv2.imread(‘img/input.jpg’) cv2.imshow(‘Input image’,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 위..
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[C++ opencv] 이미지 불러오고 보여주는 방법, imread() imshow()
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- Summary of article content: Articles about [C++ opencv] 이미지 불러오고 보여주는 방법, imread() imshow() 알아볼 함수 원형. – 이미지 읽기 & 불러오기 ( Image Read, imread() ). using namespace cv; … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for [C++ opencv] 이미지 불러오고 보여주는 방법, imread() imshow() 알아볼 함수 원형. – 이미지 읽기 & 불러오기 ( Image Read, imread() ). using namespace cv; … 본문 목표 OpenCV에서 이미지를 읽고 화면에 보여주는 기능을 담당하는 imread() 와 imshow() 함수에 대해서 알아본다. 키워드 : imread( ), imshow( ) 알아볼 함수 원형 – 이미지 읽기 & 불러오기 ( Image Read,..
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[영상처리]OpenCV 를 이용하여 이미지 불러오기, 저장하기 -Python
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– OpenCV(Open Sourece Computer Vision)은 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한
프로그래밍 라이브러리이다
인텔에서 개발을 시작하였으며 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리이다
사용프로그램 Pycharm사용언어 Python
– 영상처리를 하기위해 우선적으로 이미지나 영상을 불러와야한다 사진은 자신이 갖고있는 사진 아무거나 사용해도 무관하다
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picel-art :: openCV 기초 (1) – 이미지를 불러오자
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이미지 불러오기, 이미지 보기, 이미지 저장하기
더 많은 자료는 OpenCV 공식 홈페이지에서 확인가능하다. https://docs.opencv.org/4.2.0/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html
import cv2 # rgb 이미지 불러오기 rgb_image = cv2.imread(‘image/test_image.jpg’) # rgb 이미지 보기 cv2.imshow(‘rgb_image’, rgb_image) cv2.waitKey(0) # gray_scale 이미지 불러오기 gray_image = cv2.imread(‘image/test_image.jpg’, 0) # 인수를 0으로 전달하면 gray 이미지가 로드된다. # gray 이미지 보기 cv2.imshow(‘gray_image’, gray_image) cv2.waitKey(0)
rgb 이미지
gray 이미지
추가 설명
cv2.wait(0) – 키보드 동작에 따라 작동하는 함수
=> 키보드 바인딩 함수, 인수는 (밀리 초) => 키보드 이벤트에 대해서 프로그램이 응답한다. => 인수로 0이 들어가면 키보드가 눌리기전까지 프로그램이 무기한 기다린다
cv2.imshow() – 이미지 보여주기
cv2,imshow(‘이미지 경로’, 이미지 파일) -> 이미지 보여주기
cv2.nameWindow() – 빈 창을 만들기 / !! 이미지를 보여주는 함수는 아니다
-> 보여지는 창의 크기를 조절 할 수 있음 -> 창을 보고싶으면 cv2.imshow()를 반드시 실행해야함. -> 기본 플래그는 cv2.WINDOW_AUTOSIZE임 -> 창의 크기를 조절 하고 싶다면 cv2.WINDOW_NORMAL 로 설정하면됨 ex) cv2.nameWindow(‘창의 이름’, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imwrite() / 이미지 저장하기
# jpg 형식으로 저장 cv2.imwrite(‘저장할이미지이름.jpg’, 이미지 파일) # png 형식으로 저장 cv2.imwrite(‘저장할이미지이름.png’, 이미지 파일)
cv2.destroyAllWindows() / 현재 보여지고 있는 창 모두 닫기
모든 창 파괴 // 특정 창을 삭제하려면 인수로 열려있는 창의 이름을 전달해주면된다.
[Python] # 1 OpenCV 이미지 불러오기!
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안녕하세요 Python image processing 에 관한 기초 글을 쓰려고합니다.
앞으로도 잘 부탁합니다.
더 찾고 계신게 있으시다면 카테고리를 참고해주세요 🙂
우선 cv2에 대해 설명하겠습니다.
cv2로 여는 방법은 다음과 같습니다.
cv2로 이미지 여는 전체코드 입니다.
import cv2 img_gray = cv2.imread(‘C:/test.jpg’,0) #cv2.IMREAD_GRAYSCALE img_color = cv2.imread(‘C:/test.jpg’,1) #cv2.IMREAD_COLOR cv2.imshow(‘gray’, img_gray) cv2.imshow(‘color’, img_color) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
이미지 결과(앞으로 많이 나올 우리집 강아지입니다^^)
상세 설명
cv2.imread(‘파일주소’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) = cv2.imread(‘파일명’,0)
cv2.imread(‘파일주소’,cv2.IMREAD_COLOR) = cv2.imread(‘파일명’,1)
imread 할때 im은 image 줄임말과 read를 합친 단어입니다.
cv2.IMREAD_GRAYSCALE 는 이미지를 흑백으로 불러옵니다.
cv2.IMREAD_COLOR 는 이미지를 컬러로 불러옵니다. 흑백,컬러로 불러올때는 상황에 따라 다릅니다.
cv2.IMREAD_GRAYSCALE = 0 , cv2.IMREAD_COLOR = 1이므로 0,1로 간단하고 빠르게 코드를 작성할수 있습니다.
cv2.imshow(‘윈도우 창 제목’, 변수명)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
강아지 사진 위에 ‘gray’, ‘color’ 가 창 제목입니다.
cv2.waitKey(0) 0으로하면 무한대로 사진이 켜져있습니다. milisecond(천분의 1초) 이므로 cv2.waitKey(1000)로 해야 1초동안 켜져 있습니다(안쓰입니다) 단축키 아무거나 누르거나 x표시 누르면 꺼집니다
cv2.destroyAllWindows() 는 열린 모든창을 닫습니다.
imshow(), waitKey(), destroyAllWindows()는 함께 쓰입니다.
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OpenCV Python 이미지 저장, 불러오기
opencv에서 가장 기본인 이미지 불러오기를 다루겠습니다.
이미지 불러오기 : cv2.imread(filename [, flags]) [] : 생략 가능
이미지 출력 : cv2.imshow(const String & winname, InputArray mat)
: cv2.imshow(“출력 창 이름”, 출력할 이미지)
이미지 저장하기 : cv2.imwrite(filename, image)
import cv2 img = cv2.imread(“imgs/Lenna.png”) # 이미지 불러오기 cv2.imshow(“Lenna”, img) # 불러온 이미지를 Lenna라는 이름으로 창 표시. cv2.waitKey() # 키보드 입력이 들어올 때까지 창을 유지 cv2.destroyAllWindows() # 모든 윈도우 창을 제거
출력 결과
창 이름이 Lenna라고 적혀있는 걸 확인할 수 있습니다.
이미지 불러오기 : cv2.imread(filename [, flags]) [] : 생략 가능
img = cv2.imread(“imgs/Lenna.png”)
filename : 파일의 상대 경로, 절대 경로를 적어줍니다.
저의 경우 실행하는 파이썬 파일이 들어있는 곳에 imgs라는 폴더를 만들어 이미지를 넣었습니다.
만약 test.py가 있는 폴더에 추가적인 폴더를 만들지 않고 test.py란 파일과 이미지 파일을 같은 폴더에 둔다면
img = cv2.imread(“Lenna.png”)
[, flags] : 처음에 이미지를 가져오는 방식입니다.배경이 투명인 이미지(채널이 4개)를 불러올 경우엔 UNCHANGED를 사용(나중에 따로 다루겠습니다.)
이외엔 cvtColor라는 GRAYSCLAE, COLOR 등으로 변환하는 함수가 따로 있어서 안 적으셔도 됩니다.
cv2. IMREAD_UNCHANGED : 이미지 그대로 출력(원본)
cv2. IMREAD_GRAYSCALE : 1 채널, 회색조 이미지로 변환
cv2. IMREAD_COLOR : 3채널, BGR 이미지로 변환
cv2. IMREAD_ANYDEPTH : 이미지에 따라 16,32bit 또는 8비트로 변환
cv2. IMREAD_ANYCOLOR : 이미지 모든 색상 형식으로 읽기
cv2. IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 : GRAYSCALE + 이미지 크기 1/2
cv2. IMREAD_REDUCED_COLOR_2 : COLOR + 이미지 크기 1/2
cv2. IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 : GRAYSCALE + 이미지 크기 1/4
cv2. IMREAD_REDUCED_COLOR_4 : COLOR + 이미지 크기 1/4
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 : GRAYSCALE + 이미지 크기 1/8
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 : COLOR + 이미지 크기 1/8
이미지 저장하기 : cv2.imwrite(filename, image)
GRAYSCALE로 변환한 이미지를 저장해보겠습니다.
import cv2 img = cv2.imread(“imgs/Lenna.png”,cv2.IMREAD) # imgs 폴더에 Lenna.png 이미지 불러오기 cv2.imshow(“Lenna”, img) # 불러온 이미지를 Lenna라는 이름으로 창 표시. cv2.imwrite(“imgs/Lenna_GrayScale.png”, img) # imgs 폴더에 Lenna_GrayScale.png 이미지 저장 cv2.waitKey() # 키보드 입력이 들어올 때까지 창을 유지 cv2.destroyAllWindows() # 모든 윈도우 창을 제거
공부하시면서 모르겠거나 자세히 알고싶은 opencv 함수는 밑에 링크를 들어가셔서 검색해 보시는 것을 추천드립니다.
https://docs.opencv.org/master/
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