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데이터 통계를 위해 꼭 알아둬야 할 분석 함수, 누적 합계 구하기 (feat.싹쓰리)
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[ORACLE] 월별 사용자 COUNT 조회하기

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[ORACLE] 월별 사용자 COUNT 조회하기
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[Oracle] 오라클 통계 날짜가 없을 경우 0으로 표시 방법 (월별, 일별)

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Oracle – Calculation for Month, 오라클 월별 통계(합계) 구하기

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Oracle - Calculation for Month, 오라클 월별 통계(합계) 구하기
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ORACLE 월별 통계 (1~12월 표현)

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[ORACLE] 월별 사용자 COUNT 조회하기

엊그제 퇴근하고 한 잔 신나게 하러 가는 길에 고객사 차장님이 문자가 오심.

어떤 교육에 대해 어떤 항목의 대상자만 연월별로 건수를 조회해 달라고 하심.

SELECT

COUNT(*) as COUNT,

TO_CHAR(TO_DATE(APPDATE), ‘YYYY-MM’) as MONTHLYDATA,

FROM

TABLE_NAME

WHERE 1=1

and APPDATE>=20180101 and APPDATE<20200101 and THEOPTION = 'Y' GROUP BY TO_CHAR(TO_DATE(APPDATE), 'YYYY-MM') ORDER BY MONTHLYDATA; 원래는 TO_CHAR만 써서 YYYY-MM값 뽑아내면 되는데, 여기 DB의 APPDATE의 데이터 타입이 VARCHAR2 인지라... TO_DATE써서 날짜로 바꾸고 다시 형식에 맞게 TO_CHAR 돌려주었음 YYYY-MM을 하면 월별로 값을 가지고 올 수 있다. 본 쿼리는 THEOPTION이란 컬럼 값이 Y인 경우의 데이터만 뽑아옴 GROUP BY에 COUNT를 제외한 모든 컬럼이 들어가야 한다. (어떤 그룹으로써 카운터를 뽑아낼건지를 명시해주어야 함) 필요한 조건 더 걸어서 알아서 뽑아내면 됨,,, 반응형

[Oracle] 오라클 통계 날짜가 없을 경우 0으로 표시 방법 (월별, 일별)

오라클에서 날짜별로 건수를 집계하면 존재하는 날짜만 조회되고 존재하지 않는 날짜는 표시되지 않는다. 상황에 따라서 건수가 존재하는 않는 날짜도 “0”으로 조회 되어야 할 상황이 있다.

가상의 날짜뷰를 만들어서 아우터 조인을 하면 해당 날짜가 데이터에 존재하지 않는 날짜도 표시가 가능하다. 필요에 따라서 이런 케이스가 많다면 물리적인 테이블을 생성해 놓고 사용하는 방법도 있다.

일반적인 일별 통계 (존재하는 일자만 표시)

SELECT TO_CHAR(hiredate, ‘YYYY-MM-DD’) AS hiredate , COUNT(*) FROM emp WHERE hiredate BETWEEN TO_DATE(‘1981-02-01’, ‘YYYY-MM-DD’) AND TO_DATE(‘1981-02-28’, ‘YYYY-MM-DD’) GROUP BY hiredate ORDER BY hiredate

시작일자~종료일자 까지 모든 일자를 가진 날짜 뷰

SELECT TO_DATE(‘1981-02-01′,’YYYY-MM-DD’) + LEVEL – 1 AS dt FROM dual CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('1981-02-28','YYYY-MM-DD') --종료일자 - TO_DATE('1981-02-01','YYYY-MM-DD') + 1) --시작일자 일별 통계 (건수가 없는 일자도 표시) SELECT TO_CHAR(b.dt, 'YYYY-MM-DD') AS hiredate , NVL(SUM(a.cnt), 0) cnt FROM ( SELECT TO_CHAR(hiredate, 'YYYY-MM-DD') AS hiredate , COUNT(*) cnt FROM emp WHERE hiredate BETWEEN TO_DATE('1981-02-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('1981-02-28', 'YYYY-MM-DD') GROUP BY hiredate ) a , ( SELECT TO_DATE('1981-02-01','YYYY-MM-DD') + LEVEL - 1 AS dt FROM dual CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('1981-02-28','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('1981-02-01','YYYY-MM-DD') + 1) ) b WHERE b.dt = a.hiredate(+) GROUP BY b.dt ORDER BY b.dt 월별 통계 (건수가 없는 월도 표시) SELECT TO_CHAR(b.dt, 'YYYY-MM') AS hiredate , NVL(SUM(a.cnt), 0) cnt FROM ( SELECT TO_CHAR(hiredate, 'YYYY-MM-DD') AS hiredate , COUNT(*) cnt FROM emp WHERE hiredate BETWEEN TO_DATE('1981-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('1981-12-31', 'YYYY-MM-DD') GROUP BY hiredate ) a , ( SELECT TO_DATE('1981-01-01','YYYY-MM-DD') + LEVEL - 1 AS dt FROM dual CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('1981-12-31','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('1981-01-01','YYYY-MM-DD') + 1) ) b WHERE b.dt = a.hiredate(+) GROUP BY TO_CHAR(b.dt, 'YYYY-MM') ORDER BY TO_CHAR(b.dt, 'YYYY-MM') 사용 예제 조회 할 데이터에 존재하는 날짜만 표시됨 시작일자와 종료일자를 지정하여 가상의 날짜 테이블을 생성 통계쿼리와 날짜 뷰를 아우터 조인을 하여 집계 (일별 통계) 월별 통계 사용_예제_쿼리.txt 0.01MB

Calculation for Month, 오라클 월별 통계(합계) 구하기

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SELECT –1 M01,M02,M03,M04,M05,M06,M07,M08,M09,M10,M11,M12,MT FROM ( SELECT –2 SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’01’,1,0)) AS M01, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’02’,1,0)) AS M02, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’03’,1,0)) AS M03, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’04’,1,0)) AS M04, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’05’,1,0)) AS M05, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’06’,1,0)) AS M06, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’07’,1,0)) AS M07, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’08’,1,0)) AS M08, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’09’,1,0)) AS M09, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’10’,1,0)) AS M10, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’11’,1,0)) AS M11, SUM(DECODE(SUBSTR(A.REG_DATE,5,2),’12’,1,0)) AS M12, SUM(1) AS MT — Total Sum FROM PJ_WORKLOAD A –table WHERE A.REG_DATE BETWEEN ‘20210101’ AND ‘20211231’ –date column )

2번째 SELECT 문에서 통계 처리 해야 할 부분에 대해서 정리 한다.

SUM 과 DECODE 문을 통해서, 특정날자의 구간을 비교 해서 만족 한다면, 1개를 카운트 한다.

예) 20211122 의 경우 M11에서 1로 변환된다. 다른 DECODE에서는 0으로 반환

종합된 결과를 최종 에서 다시 한번 셀렉트 해주면 좀 더 깔끔한 결과를 볼 수 있다.

물론 두번째 SELECT 문만 사용해도 문제는 없다.

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