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OVER 절과 분석함수를 사용하면 중복된 데이터를 조회 시 원하는 모든 칼럼을 같이 조회할 수 있다. 중복 건수(a.cnt > 1)가 있는 모든 데이터를 조회한다. 조회된 데이터의 행 건수가 중복 건수다.
[Oracle] 오라클 중복 데이터를 찾는 2가지 방법
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Oracle 오라클 중복 데이터 찾는 방법
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Oracle 중복된 데이터 조회
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[Oracle] 오라클 중복 데이터를 찾는 2가지 방법
오라클에서 중복 데이터를 추출하거나 찾기 위해서는 GROUP BY 절과 집계 함수를 사용하거나, OVER 절과 분석함수를 사용하는 방법이 있다. GROUP BY 절을 사용할 경우 중복 칼럼에 대한 건수만 조회 가능하고, OVER 절을 사용하면 중복 칼럼을 포함하여 전체 칼럼을 조회할 수 있다.
아래의 예제는 job, deptno가 중복(2건 이상)되는 데이터를 찾는 예제이다.
오라클 중복 데이터 찾기
집계함수를 사용하는 방법 (GROUP BY 절)
SELECT job , deptno , COUNT(*) AS cnt FROM emp GROUP BY job, deptno HAVING COUNT(*) > 1
GROUP BY 절과 집계함수를 사용하여 2건 이상(HAVING COUNT(*) >1)의 데이터를 찾는 쿼리이다.
위의 쿼리를 사용하면 중복 칼럼과 중복 건수만 조회되기 때문에 세부 칼럼의 정보를 확인하기 위해서는 job, deptno 칼럼으로 다시 한번 조회를 해야 한다.
job, deptno가 중복된 데이터는 총 8건이 조회되었다.
분석함수를 사용하는 방법 (OVER 절)
SELECT a.* FROM ( SELECT empno , ename , hiredate , job , deptno , COUNT(*) OVER(PARTITION BY job, deptno) AS cnt FROM emp ) a WHERE a.cnt > 1
OVER 절과 분석함수를 사용하면 중복된 데이터를 조회 시 원하는 모든 칼럼을 같이 조회할 수 있다.
중복 건수(a.cnt > 1)가 있는 모든 데이터를 조회한다. 조회된 데이터의 행 건수가 중복 건수다.
COUNT 함수가 GROUP BY 절과 함께 사용하면 집계 함수이며, OVER 절과 함께 사용하면 분석함수이다.
예제쿼리(테이블포함).txt 0.00MB
Oracle 오라클 중복 데이터 찾는 방법
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Oracle 오라클 중복 데이터 찾는 방법
이번 포스팅에서는 중복된 데이터를 찾는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
보통 실무에서 시스템이 없는 고객이 관리하고 있는 데이터는
엑셀이나 기타 스프레드시트로 관리하는 경우가 많습니다.
이렇게 관리된 데이터는 중복이나 Null 값이 존재할 수 밖에 없기 때문에
데이터베이스 설계 시 데이터의 무결성을 유지하기 위해
유니크(Unique) 하고 Null 값을 포함하지 않는 Key 값을 설정해야 합니다.
(모든 데이터가 중복이 있다면 일련번호 같은 Key를 설정해야겠죠.)
이럴 때! 중복된 데이터를 찾는 방법이 아주 유용하게 사용됩니다.
그럼 실제로 중복된 데이터를 추출해보도록 하죠.
CM_KIK_B라는 테이블이 있습니다. 대한민국 법정동코드가 들어있는 테이블인데요.
굳이 구굴링까지 안하셔도 구할 수 있는 OpenAPI 입니다.
간단히 중복된 데이터를 찾는 방법은
중복된 데이터를 찾고자 하는 컬럼으로 GROUP BY 한 후에 HAVING 절로 COUNT 가 1 이상인 것을
SELECT 하면 됩니다.
(GROUP BY 와 HAVING 절의 사용의 아래의 Link 를 참조하세요.)
Link : 오라클 그룹함수 SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT의 사용 GROUP BY HAVING
전국적으로 중복되는 ‘동(KIKB_DONG_NM)’ 을 찾아보도록 합시다.
SELECT T1.KIKB_DONG_NM , COUNT(*) FROM CM_KIK_B T1 GROUP BY T1.KIKB_DONG_NM HAVING COUNT(*) > 1 ;
[결과]각 동에 대한 중복된 숫자가 나왔습니다. 교동은 전국적으로 18개나 있네요.
분석함수를 사용하여 중복된 데이터를 SELECT 할 수도 있습니다.
SELECT T1.* FROM ( SELECT S1.KIKB_DO_NM , S1.KIKB_DONG_NM , COUNT(*) OVER(PARTITION BY S1.KIKB_DONG_NM) AS OVERLAP FROM CM_KIK_B S1 ) T1 WHERE T1.OVERLAP > 1 ;
[결과]이번엔 시도 도 같이 SELECT 해왔습니다. 각 중복된 ‘동’에 대해서 그 동이 어느 ‘시도’에 있는지 확인 할 수 있죠.
(위에서 사용된 서브쿼리의 사용은 아래의 Link를 참조하세요.)
Link : Subquery 서브쿼리사용법, ALL, ANY, IN, EXISTS
중복되는 데이터를 찾았으니 찾은 데이터를 삭제 해야 하는 경우 아래를 Link를 참조하세요.
Link : Oracle 오라클 중복 데이터 제거, ROWID
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[Oracle] 오라클 중복데이터 조회 방법(쿼리첨부)
안녕하세요. 오늘은 오라클 중복데이터를 찾는 방법을 알아보겠습니다.
실무를 하다보면 중복된 값을 찾아야 하는 경우가 자주 생깁니다.
실무자들이 요구하는 특정데이터를 찾는 경우, 또는 잘못된 데이터를 찾아야 하는경우 등등.
이럴경우에는 그룹함수를 사용하여 중복된 데이터를 찾으면 됩니다.
오라클 그룹함수 : GROUP BY, HAVING, PARTITION BY
1. 중복 조회를 할 컬럼을 GROUP BY로 그룹핑 후 HAVING 조건에 COUNT 1이상인 것을 조회
2. 분석함수(PARTITION BY)를 사용하여 조회
테스트를 위해 SAMPLE 데이터를 준비하였습니다.
아래 SAMPLE 테이블에는 TV와 휴대폰이 중복데이터로 있습니다.
중복된 TV와 휴대폰을 찾아보겠습니다.
1. GROUP BY HAVING 을 사용하여 중복데이터 조회
– 중복데이터를 찾을 컬럼(goods_nm)
– count(*)는 그룹화된 goods_nm 의 갯수를 의미
SELECT goods_nm, count(*) FROM TEMP01018 GROUP BY goods_nm HAVING count(*) > 1;
실행결과
– TV와 휴대폰의 중복된 데이터의 갯수를 확인
만약 중복된 데이터의 goods_cnt의 합을 구하고 싶으면 이렇게 사용하면 됩니다.
– GOODS_CNT를 sum 함수로 사용하면 됩니다.
SELECT goods_nm, SUM(GOODS_CNT) FROM TEMP01018 GROUP BY goods_nm HAVING count(*) > 1;
실행결과
2. 분석함수 PARTITION BY 를 이용하여 중복데이터 조회
SELECT DISTINCT T1.* FROM ( SELECT a.goods_nm , COUNT(*) OVER(PARTITION BY a.goods_nm) AS goodsCnt FROM TEMP01018 a ) T1 WHERE T1.goodsCnt > 1 ;
실행결과
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