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[Anaconda]가상환경 설치,삭제
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[Python] venv로 가상환경 관리하기
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Intro
가상환경 생성
가상환경 활성화
가상환경 비활성화
가상환경 삭제
태그
[파이썬] 가상환경 모듈 전체 제거하기 / 가상환경 패키지 전체삭제 / 싹 지우고 requirements.txt 만들기
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Python, R - Table of Contents:
[Python] 아나콘다 가상환경 생성, 변경, 삭제 하기
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- Most searched keywords: Whether you are looking for [Python] 아나콘다 가상환경 생성, 변경, 삭제 하기 : 생성했던 가상 환경을 삭제할 경우에는 remove command를 사용합니다. 삭제할 가상환경명 설정을 위해 -n snakes와 가상환경의 삭제 방법을 -all 을 … 아나콘다 가상 환경을 관리하고 사용해보자. 아나콘다를 설치하고 가장 자주 사용되는 기능은 가상 환경을 생성하고 사용하는 방법일 것 같습니다. 설치한 아나콘다를 통해서 가상환경을 생성하고 관리하는 방법을..
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아나콘다 가상 환경을 관리하고 사용해보자
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파이썬 가상환경 요약
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- Summary of article content: Articles about 파이썬 가상환경 요약 가상환경 안에 설치된 패키지(라이브러리)를 한번에 삭제하고 싶다면 생성한 가상환경 이름의 폴더를 휴지통(삭제)으로 보내면 끝이다. …
- Most searched keywords: Whether you are looking for 파이썬 가상환경 요약 가상환경 안에 설치된 패키지(라이브러리)를 한번에 삭제하고 싶다면 생성한 가상환경 이름의 폴더를 휴지통(삭제)으로 보내면 끝이다. 파이썬 가상환경 정리
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Python) 아나콘다(Anaconda) 가상환경 삭제하기
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- Most searched keywords: Whether you are looking for Python) 아나콘다(Anaconda) 가상환경 삭제하기 가상환경은 삭제하는게 메모리적으로 효율적입니다. conda remove -n 가상환경이름 –all. Proceed … 필요한 프로젝트에 따라 여러 가상환경을 만들어 각기 다른 목적으로 사용할 수 있습니다. ### 가상환경 만드는 방법 2020/11/02 – [프로그래밍/Python] – Python – 1) Python install : Anaconda, 파이썬 설치,..빅데이터 분석 인공지능 공부 기록 블로그입니다.
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Python) 아나콘다(Anaconda) 가상환경 삭제하기
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[Anaconda] 아나콘다 가상환경 삭제
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가상환경 삭제 명령
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파이썬 가상환경(Virtual Environments) 설치/생성/복제/삭제
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- Most searched keywords: Whether you are looking for 파이썬 가상환경(Virtual Environments) 설치/생성/복제/삭제 파이썬 가상환경(Virtual Environments) 설치/생성/복제/삭제. 로우로 2021. 10. 28. 18:42. 우리는 서비스를 개발할 때 다양한 라이브러리를 사용하게 됩니다. 우리는 서비스를 개발할 때 다양한 라이브러리를 사용하게 됩니다 이때 버전 충돌 및 의존성 문제를 방지하기 위해, 라이브러리의 버전관리는 필수적입니다. 따라서 하나의 데스크톱 환경에서 서비스 개발 시마다..
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상상하는 개발자
파이썬 가상환경(Virtual Environments) 설치생성복제삭제 본문
# 일반 명령프롬프트
# 아나콘다환경
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[Anaconda]가상환경 설치,삭제
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보통 우리는 64bit 환경에서 개발을 합니다만
증권사 api를 쓰기 위해서는 32bit 개발환경이 필요합니다.
물론 다시 설치할 수도 있지만 번거롭기 때문에 32bit 가상환경을 만들어 32bit 환경에서
python이 동작하는 공간을 용량은 조금 차지하기는 하지만 효율적으로 python을 사용할 수 있습니다.
가상환경 설치하기
Anaconda prompt 실행 아나콘다 32bit 설정 가상환경 설치 설치확인
다음과 같은 과정을 통해 가상환경을 구축할 수 있습니다. 생각보다 굉장히 간단합니다.
시작화면 검색에서 anaconda prompt를 찾습니다.
위의 그림처럼 anaconda prompt를 찾을 수 있습니다.
관리자 권한으로 실행을 하고 다음과 같이 코드를 입력합니다.
set CONDA_FORCE_32BIT=1 #아나콘다 32bit 설정 conda create -n 가상환경이름 python=3.5.6 anaconda #가상환경 만들기
python 버전을 임의로 정할 수 있는데 저는 3.5.6버전으로 했습니다.
아무튼 실행을 시키면 설치를 시작합니다.
잘 설치가 되었다면 다음과 같이 나옵니다.
저는 anacodna32bit로 가상환경이름을 만들었습니다.
가상환경을 활성화 시키려면 conda activate anaconda32bit를 하고
비활성화 하려면 conda deactivate 라고 명령어를 입력하라고 써있네요.
활성화를 시키면 앞에 (base)로 되었던 괄호가 (가상환경이름)으로 바뀝니다.
그 외에 가상환경 리스트를 다 보려면
conda env list 를 입력합니다.
가상환경 삭제
설치해놓은 가상환경을 삭제하고 싶다면 다음을 입력합니다.
conda env remove –n 가상환경이름
예로 위의 env list에서 나온 py35_32(anaconda32bit)를 삭제해보겠습니다.
깔끔하게 없어진 것을 볼 수 있습니다.
[Python] venv로 가상환경 관리하기
Intro
보통 머신러닝 프로젝트를 할 때 가상환경을 만들어서 프로젝트마다 Python Interpreter를 달리하여 진행한다. 프로젝트마다 필요한 패키지가 다르고 버전 호환 문제 등 여러 이유로 인해 가상환경을 구축하는 것이 일반적이다. Python을 사용하는 사람이라면 보통 Anaconda를 이용하여 패키지 관리나 가상환경 관리를 해봤을 것이다. 나 또한 처음에 데이터 분석 프로젝트를 할 때 Anaconda를 사용하여 개발환경을 구축했었다. 하지만, Anaconda에서 default로 설치되는 패키지들 중에는 내가 필요한 패키지 이외의 것들이 많이 포함되어 있어 무거운 느낌이 들었다. 좀 더 가볍고 깔끔한(?) 가상환경에서 작업을 하고 싶었던 터라 Python에서 기본으로 제공하는 venv를 이용하여 가상환경 관리를 해보기로 했다.
가상환경 생성
해당 프로젝트 디렉토리로 이동한 후 가상 환경 생성
$ cd <프로젝트 경로>
$ python -m venv <가상환경이름>
나는 project2라는 폴더에 가상환경을 만들 것이고 가상환경의 이름은 .venv 로 생성했다.
그러면 project2 폴더안에 .venv폴더가 생성된다.(나는 숨김 폴더로 만들었으므로 Finder에선 안보인다.)
.venv 폴더안에는 가상환경에 필요한 기본 파일들이 생성되어 있다. bin폴더안에 가상환경을 활성화시키는 activate파일이 들어있다.
bin폴더에 들어있는 파일
가상환경이 생성되었으면 이제 활성화시켜야한다.
가상환경 활성화
가상환경 활성화를 위해서는 bin안에 activate파일을 실행시키면 된다.
$. .venv/bin/activate
또는
$ source .venv/bin/activate
그러면 프롬프트앞에 (.venv) 가 나타나면서 가상환경이 활성화된 것을 확인할 수 있다.
가상환경이 활성화된 상태에서 pip install을 이용하여 프로젝트에 필요한 패키지를 설치하면 활성화된 가상환경에만 패키지가 설치된다.
가상환경 비활성화
가상환경 비활성화는 그냥 가상환경이 활성화된 상태에서 deactivate 하면 된다.
$ deactivate
가상환경 삭제
가상환경을 삭제하는건 간단하다. 단순히 가상환경 디렉터리를 삭제해주면 된다.
나는 숨김폴더로 생성했으므로 Finder에서는 삭제할 수 없으므로 명령어를 통해 삭제해준다.
$ rm -rf <가상환경 이름>
추가적으로 git을 이용하여 소스관리를 할 때 .venv 내용은 굳이 올릴 필요가 없으므로 .gitignore파일에 추가해준다.
$ echo ‘.venv’ >> .gitignore
참고 블로그
싹 지우고 requirements.txt 만들기
ML/DL Engineer&Researcher
아나콘다 가상환경 모듈 전체 삭제하기!!!!!
아나콘다 사용자라면 가상환경을 셋팅해서 사용하고 계실텐데요
기본적으로 다음 명령어들은 그냥 외워두는게 좋습니다!!!! 무적권 외워두세요!!
(base) ——– 가상환경1
ㄴ—– 가상환경 2
ㄴ—– 가상환경 3 과 같은 폴더, 파일 구조이고 실제로도 아나콘다 상의 폴더로 형성됩니다.
모듈들도 py로 받아오는거랑 비슷합니다~~
conda env list #가상환경 목록 보기 conda activate (가상환경이름) #(가상환경이름으로 들어가서 작업할 수 있음) conda deactivate #다시 base 전역 환경으로 나올 수 있음 #가상환경명이라는 가상환경을 만들고, 그 가상환경이 3.6버전의 파이썬을 베이스로 하게 할 수 있음 conda create -n 가상환경명 python=3.6 #버전 설정이 필요없으면 그냥 conda create -n 가상환경명 –all #가상환경명 이라는 가상환경을 지울 수 있음 onda remove -n 가상환경명 conda pip list #현재 깔린 모듈 볼 수 있음 conda pip freeze #현재 깔린 모듈 볼 수 있음 pip freeze > requirements.txt (requirments.txt로 바로 현재 환경의 모듈들을 내보낼 수 있음) pip install -r requirements.txt (바로 requirements.txt에 포함된 버전의 모듈들 설치) pip uninstall -r requirements.txt (바로 requirements.txt에 포함된 버전의 모듈 제거) ########### 만약 가상환경 싹 지우고 싶다 pip freeze > requirements.txt pip uninstall -r requirements.txt -y #두개 연속으로 치면 됨
Anaconda 가상환경 생성하기
https://www.anaconda.com/products/individual#download-section
아나콘다 가상환경 생성하는 이유
1. 위의 링크를 통해 홈페이지에 들어간 후, Download Click!
2. 각자의 환경에 맞는것을 선택 후, 설치
3. Click 후, 설치 시작!!
<참고>
https://gracefulprograming.tistory.com/124
4. Anaconda Prompt 실행
5. D드라이브에 example이라는 folder 생성 하기! (자신이 원하는 위치에 folder 생성하면 된다.)
6. 자신이 생선한 folder의 위치로 이동해준다.
7. 밑의 명령어를 통해 가상환경을 생성한다.
conda create -n(–name) ######
→ ######은 자신이 원하는 가상환경의 이름을 적으면 된다.
→ -n 또는 –name을 적어준다.
→ python사용시 ###### 뒤에 python=(version) 필히 씀.
8. 다음과 같은 명령어를 통해 가상환경을 activate 한 후, 리스트를 통해 확인해준다.
// 가상환경 activate conda activate ####### // 가상환경 목록 conda info –envs
→ ######은 자신의 가상환경명을 적어준다.
folder에서 확인해보기
9. vs code를 들어간 후, settings Click!
10. json 검색 후, Edit in sttings.json Click!
11. 자신의 anaconda3 위치를 적어준다.
Anaconda 가상환경 삭제하기
1. anaconda3 Scripts folder로 가준 후, activate root를 통해 root 계정을 활성화 시켜준다.
activate root
2. 다음과 같은 명령어로 remove 한다.
conda remove -n(–name) ###### –all
→ ######은 자신의 가상환경 이름을 적으면 된다.
→ -n 또는 –name을 적어준다.
(나는 아무런 package를 깔지 않았기 때문에 No packages found라고 뜬다.)
삭제 되었음을 확인!
Careate Virtual Env with Anaconda
conda create -n(–name) (YOUR_VIRTURE_ENV_NAME) (To install Package Name)
→ Package Name 생략 가능
Example > If you want to install python 3.8 in your virtual environment, wirte on anaconda prompt like conda create -n (my virture env name) python=3.8
Check the Anaconda Version
conda –version
Update conda to the current version
conda update conda
List of all my environments(* is active environment)
conda info –envs or conda env list
activate / deactivate my virtual environments
conda activate (YOUR_VIRTURE_ENV_NAME) conda deactivate (YOUR_VIRTURE_ENV_NAME)
Install a package included in Anaconda
conda install (package_name)
List all packages and versions in your active environment
conda list
Remove the cache in anaconda
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