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혼자 공부하는 파이썬 39강 – 텍스트 파일 처리 기본

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R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R Friend) :: [Python] 텍스트 문서 파싱하여 DataFrame으로 만들고, 그룹별로 Lag 해서 새로운 칼럼 만들기

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[Python] 텍스트 문서 파싱하여 DataFrame으로 만들고 그룹별로 Lag 해서 새로운 칼럼 만들기

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[Pandas] txt 파일을 데이터프레임으로 여는 방법 정리

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[Pandas] txt 파일을 데이터프레임으로 여는 방법 정리

파이썬 판다스 텍스트 파일을 DataFrame으로 변환 예제

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Python – Text 파일 읽고 쓰는 방법 (read, write, append)

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1 파일 Oepn Close

2 Access mode

3 파일 읽기 (read)

4 with로 파일 읽기

5 파일 쓰기 (write)

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[파이썬] 텍스트파일에서 특정 패턴 다음 에 오는 텍스트 가져오기

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텍스트 파일 읽어오기 – 파이썬(python)

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파이썬에서 텍스트 파일 읽기

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• Most searched keywords: Whether you are looking for 파이썬에서 텍스트 파일 읽기 우선, 오늘은 txt 파일 읽기만 해보도록 하겠습니다. … f = open(“D:/python/test.txt”, ‘r’, encoding=’UTF8′ ) line = f.readline() print(line). 오늘은 파이썬에서 텍스트 파일 읽는 방법을 정리해보고자 합니다. 텍스트파일을 읽어서 처리를 하는 것은 많이 사용하는 방법입니다. 그래서 이번에는 python에서 텍스트파일 읽는 방법을 정리해보도록 하겠습니..
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R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R Friend) :: [Python] 텍스트 문서 파싱하여 DataFrame으로 만들고, 그룹별로 Lag 해서 새로운 칼럼 만들기

import pandas as pd import os

# set file path cwd = os.getcwd() file_path = os.path.join(cwd, ‘color_range.txt’)

# read ‘color_range.txt’ file and parsing it by id and value df = pd.DataFrame() # blank DataFrame to store results

# open file f = open(file_path)

# parsing text line by line using for loop statement for line in f.readlines(): id_list = [] color_list = [] bin_list = [] # remove white space line = line.strip()

# delete ‘”‘ line = line.replace(‘”‘, ”) # get ID and VALUE from a line id = line[:3] val = line[4:] # make a separator with comma(‘,’) val = val.replace(‘ a’, ‘,a’) val = val.replace(‘ b’, ‘,b’) # split a line using separator ‘,’ val_split = val.split(sep=’,’) # get a ‘ID’, ‘COLOR’, ‘BIN_END’ values and append it to list for j in range(len(val_split)): id_list.append(id) color_list.append(val_split[j][:1]) bin_list.append(val_split[j][2:]) # make a temp DataFrame, having ID, COLOR, BIN_END values per each line # note: if a line has only one value(ie. Scalar), then it will erase ‘index error’ 🙁 df_tmp = pd.DataFrame({‘id’: id_list, ‘color_cd’: color_list, ‘bin_end’: bin_list} ) # combine df and df_tmp one by one df = pd.concat([df, df_tmp], axis=0, ignore_index=True)

# let’s check df DataFrame df [Out]: id color_cd bin_end 0 AAA a 100 1 AAA b 200 2 AAA a 300 3 AAA b 400 4 BBB a 250 5 BBB b 350 6 BBB a 450 7 BBB b 550 8 BBB a 650 9 BBB b 750 10 BBB a 800 11 BBB b 910

[Pandas] txt 파일을 데이터프레임으로 여는 방법 정리

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파이썬 판다스 텍스트 파일을 DataFrame으로 변환 예제

파이썬에서 텍스트 파일을 데이터프레임으로 바꾸는 방법을

text 파싱을 이용한 예시와 read_csv 함수를 이용하여 간단하게 여는 예시로 나누어서

설명해보도록 하겠습니다.

예제로 아래와 같은 간단한 텍스트 파일이 student.txt로 저장되어 있다고 가정해보겠습니다.

데이터 간 구분자는 공백을 가정합니다.

txt file to DataFrame 방법 1 : 텍스트 파싱 후 변환

다소 복잡할 수 있는 방법으로 txt 파일을 연 뒤, 데이터 파싱 과정을 거쳐

데이터프레임으로 변환하는 방법을 먼저 다루어보겠습니다.

이 방법은 구분자가 불규칙한 상황 등에서 유용할 수 있습니다.

만일, 구분자가 규칙적이라면 방법 2의 read_csv 함수를 이용한 방법 사용을 권장드립니다.

Step 1 : txt 파일 열기

먼저, txt 파일의 정보를 readlines 함수를 통해서 리스트 형태로 받아옵니다.

with open(‘student.txt’, ‘r’) as f: data = f.readlines() print(data) # 저장된 값 [‘이름 번호 국어 수학 영어

‘, ‘AAA 1000 80 90 95

‘, ‘BBB 1001 89 92 88

‘, ‘CCC 1002 96 83 97

‘, ‘DDD 1003 100 80 87’]

Step 2 : 열 이름 목록 가져오기

column의 이름으로 진행될 첫 줄의 데이터를 split 함수를 통하여 분리해줍니다.

구분자가 공백이 아니라면 split 내에 해당 구분자를 input으로 적어주시면 됩니다.

마지막 부분의 줄 바꿈 기호는 strip 함수를 이용하여 제거하겠습니다.

column_name = data[0].strip().split() print(column_name) # [‘이름’, ‘번호’, ‘국어’, ‘수학’, ‘영어’]

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Step 3 : 각 행의 데이터 가져오기

열 이름이 저장되어 있는 첫 행을 제외하고, 두 번째 행부터

각 행마다 저장된 데이터를 불러와서 열 strip, split의 전처리를 진행해줍니다.

data_split = [x.strip().split() for x in data[1:]] print(data_split) # [[‘AAA’, ‘1000’, ’80’, ’90’, ’95’], [‘BBB’, ‘1001’, ’89’, ’92’, ’88’], [‘CCC’, ‘1002’, ’96’, ’83’, ’97’], [‘DDD’, ‘1003’, ‘100’, ’80’, ’87’]]

Step 4 : 데이터프레임 변환

각 행 단위로 분할된 데이터가 저장된 리스트(Step 3에서 생성)와

열 이름이 저장된 리스트(Step 2에서 생성)를 pd.DataFrame 함수에 input으로 넣어

최종 데이터프레임을 생성하면 변환이 완료됩니다.

import pandas as pd df = pd.DataFrame(data_split, columns = column_name) df

txt file to DataFrame 방법 2 : read_csv 함수 사용

만일, 각 데이터가 구분되어 있는 구분자가 파일 전체에서 동일한 상황이라면,

read_csv 함수를 이용하며 txt 파일의 데이터프레임 변환이 아주 쉽게 가능합니다.

해당 함수의 상세한 사용법의 예시는 아래의 이전 포스팅을 참고해주세요.

여기서는 read_csv 파일 내에 해당 txt 파일을 input으로 넣고,

sep 인자를 구분자로 맞추어 함수를 실행시키면 데이터프레임 변환이 완료됩니다.

df = pd.read_csv(‘student.txt’, sep = ‘ ‘) df

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Python – Text 파일 읽고 쓰는 방법 (read, write, append)

파이썬에서 Text file을 읽고 쓰는 방법을 소개합니다. 파이썬도 C, Java 등 다른 언어에서 파일을 읽고 쓰는 것과 비슷한 방식으로 처리할 수 있습니다. 예제와 함께 알아보겠습니다.

1. 파일 Oepn, Close

파일을 읽거나 쓰려면 먼저 파일을 열어야 합니다.

open(“File name”, “Access mode”) 처럼 파일 이름과 Access mode를 인자로 전달해야 합니다.

file = open ( “TextFile.txt” , “w” ) ;

경로 없이 파일 이름만 적으면 실행 파일과 동일한 경로에 있는 TextFile.txt 파일을 엽니다. 만약 파일이 존재하지 않으면 파일을 생성해줍니다.

다음과 같이 절대 경로를 전달하면 그 경로에 /home/mjs/test/ 디렉토리 아래에 파일이 생성됩니다.

file = open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “w” )

파일을 모두 사용했으면 다음과 같이 close() 를 호출해야 합니다.

file . close ( )

2. Access mode

Access mode는 아래와 같은 것들이 있습니다.

Access mode Description ‘r’ Read only ‘r+’ Read and write. 파일이 없으면 에러 발생 ‘w’ Write only. 파일이 없으면 파일 생성 ‘w+’ Write and Read ‘a’ Append only ‘a+’ Append and read

3. 파일 읽기 (read)

/home/mjs/test/TextFile.txt 파일에 저장되어 있는 내용은 다음과 같습니다.

hello python world

readlines() 는 Line 단위로 텍스트를 읽고 List로 리턴해 줍니다.

아래 예제는 TextFile.txt 의 모든 문자열을 읽고 출력하는 코드입니다.

file = open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “r” ) strings = file . readlines ( ) print ( strings ) file . close ( )

Output:

[ ‘hello

‘ , ‘python

‘ , ‘world’ ]

도 문자열에 포함되어 리턴됩니다.

마지막은 개행(new line)이 없기 때문에

가 포함되지 않았습니다.

readline() 는 파일에서 1줄을 읽고 그 결과를 리턴해줍니다.

다음과 같이 while을 이용하면 모든 라인을 읽고 출력할 수 있습니다.

file = open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “r” ) while True : line = file . readline ( ) if not line : break print ( line ) file . close ( )

Output:

hello python world

print() 에 전달되는 문자열에

가 포함되어 있기 때문에 개행(new line)이 출력되었습니다.

만약

을 제거하고 싶다면 strip() 을 사용하면 됩니다.

file = open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “r” ) while True : line = file . readline ( ) if not line : break print ( line . strip ( ) ) file . close ( )

Output:

hello python world

read() 는 파일의 모든 텍스트를 1개의 String으로 만들어 리턴합니다.

file = open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “r” ) data = file . read ( ) print ( data ) file . close ( )

도 모두 포함되기 때문에 출력하면 다음과 같이 출력됩니다.

Output:

hello python world

4. with로 파일 읽기

파일을 열 때 with 를 사용하면 close() 를 따로 호출하지 않아도 됩니다. with block이 종료될 때 스스로 close() 를 호출해주기 때문입니다.

다음과 같이 with 와 함께 사용할 수 있습니다.

with open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “r” ) as file : strings = file . readlines ( ) print ( strings )

5. 파일 쓰기 (write)

write() 는 인자로 전달된 문자열을 파일에 씁니다.

with open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “w” ) as file : file . write ( “Hello~

” ) file . write ( “World!” )

Output:

Hello ~ World !

Access mode “w” 로 파일을 열면 파일 처음 위치에서 쓰게 됩니다.

즉, 기존 파일에 저장된 텍스트는 지워지고 새로 추가된 텍스트만 저장이 됩니다.

writelines() 는 List의 모든 텍스트를 파일에 저장합니다.

str_list = [ “hello

” , “python

” , “world” ] with open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “w” ) as file : file . writelines ( str_list )

Output:

hello python world

5.2 Access mode: append

Access mode “a” 는 append라는 의미로 파일을 쓸 때 마지막에 텍스트를 추가합니다.

예를 들어, 현재 TextFile.txt 파일의 내용이 아래와 같을 때,

Hello ~ World !

다음 코드를 실행해보면 파일 마지막에 텍스트가 추가됩니다.

with open ( “/home/mjs/test/TextFile.txt” , “a” ) as file : file . write ( “Hello~

” ) file . write ( “World!” ) file . close ( )

Output:

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