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#13 [Oracle] Hierarchical-첫번째 | 계층형구조(트리구조) | start with ~ connect by prior | order siblings by

[PostgreSQL] WITH RECURSIVE 구문 – 재귀쿼리, 계층쿼리

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[PostgreSQL] WITH RECURSIVE 구문 - 재귀쿼리, 계층쿼리 — [PostgreSQL] WITH RECURSIVE 구문 – 재귀쿼리, 계층쿼리

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1 재귀쿼리의 구조

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[Postgres] 계층형 쿼리에 대한 정리 ( RECURSIVE ) — 개발공작소

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[postgreSQL] 재귀쿼리 만들기 (Recursive) ( + 매우 주의해야하는 케이스 : 무한루프)

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2012년 7월 19일 목요일

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oneweek's Blog: PostgreSQL 계층형 쿼리 따라하기 — oneweek’s Blog: PostgreSQL 계층형 쿼리 따라하기

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2020년 4월 30일 목요일

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[PostgreSQL] WITH RECURSIVE 구문 – 재귀쿼리, 계층쿼리

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PostgreSQL에서 WITH RECURSIVE 구문을 사용하여 반복문처럼 사용이 가능하다.

재귀적 쿼리인데 이는 보통 테이블 데이터가 계층형일때 많이 사용된다.

▷ 구문

WITH RECURSIVE recursive_name [(column1, …)] AS (

— initial query (처음 호출하는 쿼리)

— non-recursive query

SELECT [(column1, …)]
UNION [ALL]
— recursive query (반복 쿼리)

SELECT [(column1, …)] FROM recursive_name [WHERE]
)

— parent query

SELECT * FROM recursive_name

WITH RECURSIVE 구문을 통해 쿼리가 반복되며,

반복된 결과를 parent query 영역에서 FROM 절로 가져와 사용하는 구조 이다.

UNION 다음에 사용되는 recursive query 즉, 재귀쿼리문에서는 보통 where 조건을 통해 반복이 멈추도록 제한을 둔다.

구문에 대해 어느정도 알았다면 예제를 통해 접해보자.

▷ 예제1) WITH RECURSIVE 기본 사용법

WITH RECURSIVE mine_record AS ( SELECT 1 AS num UNION ALL SELECT num + 1 FROM mine_record WHERE num < 10 ) SELECT * FROM mine_record ▷ 결과 ▷ 예제2) 계층형 쿼리 - 계층형 쿼리를 진행하기에 앞서 이해를 돕기 위해 아래와 같은 데이터 구조를 가지고 있다고 가정하고 시작한다. 초기 데이터 WITH RECURSIVE dept_record(dept_sn, parent_sn, dept_name, dept_ctn, level, path, cycle) AS( SELECT d.dept_sn, d.parent_sn, d.dept_name, d.dept_ctn, 0, ARRAY[d.dept_sn], false FROM dept d WHERE d.parent_sn IS NULL UNION ALL SELECT d.dept_sn, d.parent_sn, d.dept_name, d.dept_ctn, level + 1, path || d.dept_sn, d.dept_sn = ANY(path) FROM dept d, dept_record dr WHERE d.parent_sn = dr.dept_sn AND NOT CYCLE ) SELECT dept_sn, parent_sn, dept_name, dept_ctn, level, path FROM dept_record ORDER BY path ▷ 결과 결과 데이터 쿼리가 반복되는 부분에 dept_sn을 배열로 담은 path에 각각의 dept_sn을 추가해 계층형 쿼리가 완성됐다. 위 예제에서 사용되는 cycle은 성능상 추가된것인데, path에 이미 추가된 데이터에 대해서는 더이상 검색을 수행하지 않게 중복 처리를 제한것이다. 참고 : http://happy1week.blogspot.com/2012/07/postgresql_19.html 반응형

[postgresql] postgresql 재귀쿼리(계층 쿼리) 사용법

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이번 게시글에서는 postgresql에서의 재귀쿼리 사용법에 대해 정리합니다.

1. 재귀쿼리의 구조

WITH RECURSIVE recur_data as( 부모 쿼리 UNION 자식 쿼리 ) SELECT * FROM recur_data

(1). with recursive [view 이름] as

– with recursive구문을 이용하여 view를 만들어주는 개념으로 시작합니다.

(2). 부모쿼리 작성

– 부모가 될 쿼리를 작성합니다.

(3). UNION, 자식쿼리 작성

– UNION 아래의 구문은 실행결과가 recur_data에 저장되며 데이터가 나오지 않을때까지 반복됩니다.

간단한 예제를 만들어보겠습니다.

2. 예제

family 테이블을 만들어봤습니다.(up_key는 부모의 key를 의미합니다.)

Jame의 부모는 Ellise, Ellise의 부모는 John, John의 부모는 Tom 입니다.

각 레코드의 최상위 부모이름과, 최상위 부모의 key, 어떤 계층으로 구성됐는지를 확인할 수 있도록

recursive쿼리를 사용하여 데이터를 뽑아보겠습니다.

with RECURSIVE recur_data AS ( select *, “key” as top_key, “name” as top_name, ” || key as “keys” from family where up_key = ” UNION select b.*, a.top_key, a.top_name, a.keys || ‘,’ || b.key as keys from recur_data a inner join family b on a.key = b.up_key ) select * from recur_data

3. 결과

name이 James인 레코드의 경우

가장 상위조상의 key와 이름, James 까지의 조상들을 모두 확인할 수 있게 되었습니다.

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[Postgres] 계층형 쿼리에 대한 정리 ( RECURSIVE )

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오늘은 카테고리와 같은 기능을 구현할 때 쓰이는 계층형 쿼리에 대해 알아보자.

Postgresql에서는 데이터의 트리구조(계층)를 표현하기 위해서 RECURSIVE 키워드를 통해

재귀적인 쿼리를 사용한다고 한다.

여기서 재귀란 어떠한 것을 정의할 때 자기자신을 참조한다는 의미이다. 중요한 건 아니니

바로 계층형 쿼리를 통해 트리구조를 만들어보자.

샘플 테이블 생성

CREATE TABLE RECURSIVE_BOOK( BOOK_ID INTEGER NOT NULL, PARENT_ID INTEGER, BOOK_NAME CHARACTER VARYING(20) NOT NULL, BOOK_QTY INTEGER, CONSTRAINT BOOK_KEY PRIMARY KEY (BOOK_ID));

샘플 데이터 적재

INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (101, null, ‘도서’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (102, 101, ‘과학책’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (103, 101, ‘역사책’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (104, 101, ‘잡지’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (105, 102, ‘달나라_여행’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (106, 102, ‘내셔널지오그래픽_동물사전’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (107, 102, ‘블랙홀은_존재하는가’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (108, 106, ‘독화살개구리의_생존’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (109, 106, ‘오리너구리의_비밀’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (110, 104, ’90년대_오렌지족_패션’, 1); INSERT INTO RECURSIVE_BOOK VALUES (111, 103, ‘6.25전쟁의_진실’, 1);

테이블 생성/적재 결과

계층형 쿼리문

WITH RECURSIVE search_book( BOOK_ID, PARENT_ID, BOOK_NAME, BOOK_QTY, LEVEL, PATH, CYCLE) AS ( SELECT book.BOOK_ID, book.PARENT_ID, book.BOOK_NAME, book.BOOK_QTY, 0, ARRAY[book.BOOK_ID], false FROM RECURSIVE_BOOK book WHERE book.PARENT_ID IS null UNION ALL SELECT book.BOOK_ID, book.PARENT_ID, book.BOOK_NAME, book.BOOK_QTY, LEVEL + 1, PATH || book.BOOK_ID, book.BOOK_ID = ANY(PATH) FROM RECURSIVE_BOOK book, search_book sb WHERE book.PARENT_ID = sb.BOOK_ID AND NOT CYCLE) SELECT BOOK_ID, PARENT_ID, lpad(”, LEVEL) || BOOK_NAME, BOOK_QTY, LEVEL, PATH FROM search_book ORDER BY path;

결과

계층형 쿼리문을 돌리면 이렇게 결과가 나온다.

여기서 잘 보아야 할 게, level과 path컬럼이다. 자신의 레벨과 자신을 포함한 자신의 부모, 또 그 부모의 부모를

path로 가져온다.

간략히 설명을 하자면

(1) 데이터의 ROOT를 구함 ( LEVEL, PATH등의 데이터 추가 )

(2) PARENT_ID가 NULL인, 최상위 부모를 가져온다.

(3) 위에서 가져온 최상위 부모의 SELECT문 + 모든 컬럼들을 재귀하여 조건에 맞는 SELECT문을 합쳐준다.

(4) 재귀가 전부 돌고 최종적으로 SELECT함. 필요한 컬럼들을 가져온다.

프로젝트를 하면서 계층형 쿼리를 쓰는 곳이 있긴 했는데, 내가 직접 계층형 쿼리를 써 본적은 없어서

이렇게 정리해본다.

다음에 계층형 쿼리를 쓸 기회가 있으면 한번 써봐야겠다.

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