Top 46 R 엑셀 불러 오기 Quick Answer

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엑셀 파일은 read_excel() 함수로 가져옵니다. 앞에서 사용한 다른 함수와 달리 read_excel() 함수는 readxl 패키지에 있는 함수입니다. 데이터 를 가져오기 전에 먼저 패키지를 설치하고 로드합니다.

[R 강의] 64. 엑셀에서 저장한 CSV 파일 R로 불러오기

R스튜디오에서 외부 데이터 불러오기(txt, csv, xlsx, xml, json) : 네이버 포스트

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[R] 엑셀 파일 불러오기와 저장하기 (xls, xlsx)

엑셀 파일 불러오기와 저장하기(xls, xlsx)

R로 데이터 처리할 시에는 직접 데이터를 입력하는 것보다 외부 파일을 불러오는 경우가 훨씬 많습니다. 보통 데이터는 엑셀 형식이나 텍스트 파일 형식으로 많이 저장이 됩니다. 일단 파일을 불러와야 뭘 어떻게든 해볼 수 있기 때문에 꼭 알고 있어야 하는 내용입니다.

1. 엑셀 파일 불러오기

1.1. readxl 패키지 – read_excel

readxl 패키지를 설치 후 read_excel 이라는 함수를 이용하면 손쉽게 파일을 불러올 수 있습니다.

read_excel 함수는 확장자가 xlsx 또는 xls 인 엑셀 파일 형식을 불러옵니다.

read_xlsx 및 read_xls 함수를 직접 이용해도 사용 방법은 동일합니다.

경로명 지정시에는 getwd() 함수를 확인하여 기본 작업 폴더가 어디로 설정되어 있는지 확인합니다.

만약 현재 지정된 폴더에 엑셀 파일이 있으면 파일 이름만 적어도 됩니다.

하지만 다른 폴더에 엑셀 파일이 있으면 정확한 경로명을 써야 합니다.

(예시: c:/test/documents/파일이름.xlsx)

read_excel(path, #경로명

sheet, #시트명

range, #범위

먼저 아래와 같은 간단한 엑셀 파일을 만듭니다.

파일명은 ‘xlsx 실습’ 으로 저장합니다.

> install.packages (“readxl”)

> library (readxl)

> read_excel (“xlsx 실습.xlsx”) # 기본경로에 파일이 있으면 전체 경로명을 쓰지 않아도 됨

var1 var2

1 1 3

2 2 4

1.2. 시트 별로 데이터 불러오기

첫번째 시트와 두번째 시트에 아래와 같은 엑셀파일이 있습니다.

첫번째 시트 이름은 ‘first’ 이며 두번째 시트 이름은 ‘second’입니다.

read_excel 함수의 sheet 인자에 시트명을 쓰면 해당 데이터를 불러옵니다.

> data1 <- read_excel ("xlsx 실습.xlsx", sheet = 'first') > data1

var1 var2

1 1 3

2 2 4

> data2 <- read_excel ("xlsx 실습.xlsx", sheet = 'second') > data2

var3 var4

1 11 33

2 22 44

1.3. 일부 데이터만 불러오기

아래 그림은 시트명이 third인 자료를 추가한 것입니다.

이때 third 시트에서 2번째에서 5번째에 있는 데이터만 추출하고 싶다면 range 인자를 이용합니다.

range 인자에 3행부터 7행까지만 불러올 수 있는 범위를 설정합니다.

range 인자의 지정방식을 살펴보면 3개 정도로 요약될 수 있을 것 같습니다.

아래 방법은 모든 같은 결과가 나옵니다.

(1) cell_rows를 통해 3행부터 7행까지 불러옴

-> cell_rows(3:7)

(2) 셀지정 방식

위의 노란색 부분은 A3:B7까지의 부분입니다.

-> A3:B7

(3) 행과 열을 명시적으로 지정

-> R3C1:R7C2

> # cell_rows를 통한 지정방식

> read_excel (‘xlsx 실습.xlsx’,

range=cell_rows(3:7), # 3행부터 7행까지

sheet=’third’, # third 시트를 불러옴

col_names = c(‘var5′,’var6’)) # 변수명 설정

> # 셀 지정 방식

> read_excel (‘xlsx 실습.xlsx’,

range= “A3:B7 “, # A3:B7 까지(3행~7행)

sheet=’third’,

col_names = c(‘var5′,’var6’))

> # row – column 지정 방식

> read_excel (‘xlsx 실습.xlsx’,

range= “R3C1:R7C2 “, # 3행1열~7행2열

sheet=’third’,

col_names = c(‘var5′,’var6’))

2. 엑셀 파일 저장하기

1.1. openxlsx 패키지 – write.xlsx

R로 작업한 데이터를 엑셀 파일로 저장하기 위해서는 다른 패키지를 설치해야 합니다.

여러 패키지가 있지만 저는 주로 openxlsx 패키지의 write.xlsx 함수를 이용합니다.

openxlsx 패키지에는 read.xlsx 함수가 있어 읽는 것도 가능합니다.

왜 xls 형식으로 저장하는 건 없냐..라고 한다면 xls 파일 형식은 엑셀 구버전(97-2003)에서 사용했던 확장자명입니다.

그러니 데이터를 엑셀 형식으로 저장할 때 xlsx 확장자를 쓰는 것입니다.

R에서 제공하는 mtcars 라는 기본 데이터를 엑셀 형식으로 저장해보도록 하겠습니다.

아래는 mtcars 데이터셋입니다.

이 데이터를 엑셀로 저장합니다.

1.2. write.xlsx 용법

write.xlsx(x, # R 데이터셋

file, # xlsx file name)

rowNames, # 저장시 row 명 포함 여부(TRUE or FALSE)

> install.packages (‘openxlsx’) # 패키지 설치

> library (openxlsx) # 패키지 불러오기

> read.xlsx ( x = mtcars, # R data object

file = “mtcars데이터셋.xlsx”, # path and file name to save R Object for Excel format.

rowNames = TRUE # TRUE : row names are written,

# FALSE: row names are NOT written

R에서 엑셀(xls,xlsx)파일 불러오는 방법, read_excel()

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R에서 엑셀(xls,xlsx)파일 불러오는 방법, read_excel()

엑셀파일(xls, xlsx)을 R에서 불러오려면 readxl 패키지를 설치해야합니다. 먼저 패키지를 설치합시다.

> install.packages(“readxl”)

엑셀파일을 하나 만들어봅시다.

저장한 엑셀파일의 경로는 아래와 같습니다.

“C:/Users/Public”

먼저 working directory를 위 경로로 바꿔야합니다. 아래와 같은 코드를 실행합니다.

> setwd(“C:/Users/Public”)

먼저 패키지를 불러옵니다.

> library(readxl)

이제 엑셀파일을 불러옵시다. read.table함수를 사용합니다. 다양한 옵션이 있지만 일단은 옵션 지정 없이 불러오겠습니다.

> mydata=read_excel(“myex.xlsx”)

아래와 같이 잘 불러와졌습니다. 자료구조는 tibble입니다.

> mydata # A tibble: 4 x 2 `1` `10` 1 2 20 2 3 30 3 4 40 4 5 50

저는 dataframe으로 바꿔서 사용합니다. as.data.frame 함수를 사용합니다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”)) > mydata 1 10 1 2 20 2 3 30 3 4 40 4 5 50

문제는 첫줄이 자동으로 header로 들어갑니다. 이때는 col_names 옵션을 설정하여 해결해줍니다. 열의 이름을 지정해주면 첫줄이 header로 들어가지 않습니다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2”))) > mydata c1 c2 1 1 10 2 2 20 3 3 30 4 4 40 5 5 50

이제 read_excel 함수의 옵션을 살펴봅시다. 확장자가 특정된 read_xls와 read_xlsx함수도 있지만 더 일반적인 read_excel함수를 설명하겠습니다.

read_excel( path, sheet = NULL, range = NULL, col_names = TRUE, col_types = NULL, na = “”, trim_ws = TRUE, skip = 0, n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max), progress = readxl_progress(), .name_repair = “unique” )

path옵션은 불러올 엑셀파일의 경로를 입력합니다.

sheet옵션은 특정 sheet를 불러올 때 사용합니다. 아래와 같이 sheet를 하나 추가하였다고 합시다.

아래와 같이 sheet의 순서를 입력해도 되고, sheet 이름을 입력해도 됩니다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2”),sheet=2)) > mydata c1 c2 1 a e 2 b f 3 c g 4 d h

sheet 이름을 입력해보겠습니다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet2”)) > mydata c1 c2 1 a e 2 b f 3 c g 4 d h

range옵션은 불러올 셀의 영역을 선택해줍니다. 아래 그림을 봅시다.

이 영역만 불러와봅시다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet2″,range=”A1:B2”)) > mydata c1 c2 1 a e 2 b f

col_names옵션은 열의 이름을 지정합니다.

col_types옵션은 열의 자료형을 지정합니다. 열의 수 만큼 입력해야하고, 그렇지 않은 경우는 입력한 값이 반복되어 자동입력됩니다. 자료형의 종류는 다음과 같습니다. “skip”, “guess”, “logical”, “numeric”, “date”, “text” or “list”.

위 그림의 sheet1을 불러옵시다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet1”,col_types=c(“text”,”numeric”))) > str(mydata) ‘data.frame’: 5 obs. of 2 variables: $ c1: chr “1” “2” “3” “4” … $ c2: num 10 20 30 40 50

skip타입은 어떤역할을 할까요? 해당 열을 불러오지 않습니다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet1”,col_types=c(“text”,”skip”))) > mydata c1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5

na옵션은 무엇을 NA로 인식할지 결정합니다. 디폴트는 “” 인데 빈 셀을 NA로 인식한다는 의미입니다. 아래와 같이

NA가 포함된 엑셀을 만들어봅시다.

불러옵시다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet1”)) > mydata c1 c2 1 1 10 2 NA 20 3 3 NA 4 4 40 5 5 50

na의 디폴트는 NA라고 입력했는데도 NA로 인식했네요? 어떻게된걸까요. str 함수를 사용하면 NA로 인식한게 아니라 문자형으로 인식한 것임을 알 수 있습니다.

> str(mydata) ‘data.frame’: 5 obs. of 2 variables: $ c1: chr “1” “NA” “3” “4” … $ c2: chr “10” “20” “NA” “40” …

NA를 인식하게 하려면 아래와 같이 옵션을 설정해야 합니다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet1″,na=”NA”)) > str(mydata) ‘data.frame’: 5 obs. of 2 variables: $ c1: num 1 NA 3 4 5 $ c2: num 10 20 NA 40 50

trim.ws 옵션은 문자 앞에 띄어쓰기와 같은 whitespace가 있는 경우 이를 trim(잘라내기)할지 여부를 결정합니다.

아래 그림을 봅시다.

b 앞에 띄어쓰기가 되어있습니다. 불러와봅시다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet2”)) > str(mydata) ‘data.frame’: 4 obs. of 2 variables: $ c1: chr “a” “b” “c” “d” $ c2: chr “e” “f” “g” “h”

띄어쓰기가 사라져있습니다. trim.ws가 TRUE인게 디폴트라서 그렇습니다. FALSE로 바꿔봅시다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet2”,trim_ws=FALSE)) > str(mydata) ‘data.frame’: 4 obs. of 2 variables: $ c1: chr “a” ” b” “c” “d” $ c2: chr “e” “f” “g” “h”

띄어쓰기가 그대로 있습니다.

skip옵션은 처음 몇번째 줄까지 건너뛸지를 결정합니다. 아래와 같은 메모장이 있다고 합시다.

두번째줄까지 건너띄고, 세번째 줄부터 가져와봅시다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“c1″,”c2″),sheet=”Sheet1”,skip=2)) > mydata c1 c2 1 3 30 2 4 40 3 5 50

n_max옵션은 최대 몇번째 줄까지 가져올지 결정합니다.

guess_max옵션는 열의 타입을 guess하는데 몇번째 줄까지 반영할지를 결정합니다.

.name_repair옵션은 입력된 열이름이 형식에 맞지 않을 경우 자동으로 수정해주는 옵션입니다.

> mydata=as.data.frame(read_excel(“myex.xlsx”,col_names=c(“1″,”c2″),sheet=”Sheet1″,.name_repair=”universal”)) New names: * `1` -> …1 > mydata …1 c2 1 1 10 2 2 20 3 3 30 4 4 40 5 5 50

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xlsx, csv 엑셀 파일 불러오기 & 내보내기 –

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안녕하세요!

오늘은 엑셀 파일인 xlsx, csv 파일을 불러오고 내보내는 것을 해보겠습니다.

R에서는 데이터 분석을 주로 하다 보니 엑셀 파일과 텍스트 파일을 많이 사용합니다.

(물론 R에서도 데이터를 만들 수 있습니다)

이럴 때 엑셀 파일을 불러오고 또, 엑셀로 저장하기 위해서는 어떻게 해야 하는지에 대해서 살펴보겠습니다.

엑셀의 대표적인 확장자는 xlsx와 csv입니다.

xlsx는 함수를 지원하고 그림 등의 형식을 보존하지만 csv는 ,를 구분자로 하여서 파일을 저장해준다는 차이점이 있습니다.

그러면 먼저 R에서 두 개의 확장자로 저장하는 방법부터 알려드릴게요.

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(1) R에서 엑셀 확장자로 저장하기

0) 사전 준비

저장하는 방법을 설명드리기 전에 사전 작업을 해보겠습니다.

두 개의 변수를 만든 후 하나의 데이터 프레임으로 만든 다음 이 데이터 프레임을 엑셀로 만드는 작업을 해보겠습니다.

먼저, 변수를 만들겠습니다.

a<-c(1,2,3,4) d<-c(1,2,3,"e") a라는 변수에 1,2,3,4라는 값을 집어넣겠습니다. 그리고 d에 1,2,3, e라는 값을 넣겠습니다. 둘에는 차이점이 존재하는데, a는 변수 안에 들어갈 모든 값이 숫자이기 때문에 모두 숫자로 인식하지만, d는 e라는 문자 값을 함께 넣었기 때문에 모든 값을 문자 값으로 인식합니다. 그 차이는 print()를 해보면 바로 나옵니다. a를 프린트했을 때는 1 2 3 4로 표시되었지만 d의 경우 "1"과 같이 큰따옴표가 붙었습니다. R에서 따옴표는 문자 값을 뜻합니다. 이렇게 만든 두 개의 변수를 하나의 데이터 프레임으로 만들겠습니다. new<-data.frame(a,d) 데이터 프레임은 new라는 변수로 넣어줬습니다. 프린트를 해서 살펴보면, 표와 비슷한 형태인 데이터 프레임으로 저장이 된 것을 확인할 수 있습니다. 데이터 프레임을 이용해 지금부터 xlsx와 csv로 저장해보겠습니다. 1) xlsx로 저장하기 아마 대부분의 엑셀 파일은 xlsx 확장자로 되어 있을 겁니다. xlsx 확장자로 된 엑셀 파일을 불러오기 위해서는 패키지 설치가 필요합니다. 혹시 패키지 설치 방법을 모르신다면.... 지난 글을 참고해주세요! xlsx 확장자 파일을 저장하기 위해서는 "writexl"이라는 패키지가 필요합니다. install.packages()와 library()를 이용해서 패키지를 설치하고 불러와줍니다. install.packages("writexl") library(writexl) 불러오는 것까지 되었다면 이제는 코드를 입력해서 저장을 해보겠습니다. write_xlsx라는 코드입니다. write_xlsx(변수이름,"저장할엑셀이름.xlsx") 저장할 변수를 먼저 쓰고 그다음에 저장할 파일의 이름을 정해서 " " 안에 적어주면 됩니다. 아래의 예시를 통해서 보면, write_xlsx(new,"newfile.xlsx") 위에서 new에 데이터 프레임을 저장해줬습니다. 그래서 앞에 new라고 입력했고 저는 이 변수를 newfile이라는 이름으로 로 xlsx 파일을 만들고 싶어서 뒤에 "newfile.xlsx"로 입력했습니다. 코드를 실행시키면 작업 디렉터리에 newfile이라는 엑셀 파일이 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 300x250 2) csv로 저장하기 csv 파일은 기본 패키지를 이용하여 저장이 가능합니다. 코드는 바로 write.csv입니다. write.csv(변수이름,"저장할파일이름.csv") 앞의 write_xlsx와 입력하는 순서는 같습니다. 먼저, 변수 이름을 넣고 뒤에 저장할 파일 이름.csv 순서대로 입력하면 됩니다. 아래 예시를 통해서 다시 한번 볼게요. write.csv(new,"newfile.csv") 앞에서 저장한 new라는 데이터를 newfile이라는 이름으로 csv 파일을 만들었습니다. 코드를 실행시키면 newfile.csv라는 파일이 만들어졌습니다. (2) R에서 엑셀 확장자 파일 불러오기 다음은 xlsx, csv 확장자를 R로 불러오는 작업을 해보겠습니다. 앞에서 한 저장하기는 데이터 분석 등의 작업이 끝난 후에 내보낼 때 주로 쓰이고 엑셀 확장자 파일을 불러오는 작업은 제일 처음에 작업할 데이터를 불러올 때 쓰입니다. 1) xlsx 확장자 파일 불러오기 먼저 불러올 파일을 바로 xlsx 확장자를 가진 파일입니다. 웬만한 분석을 하기 위한 데이터의 파일 형식은 xlsx입니다. 우리가 많이 이용하는 국가통계포털 사이트에 있는 데이터도 xlsx 아니면 csv입니다. 아무래도 숫자에 관련된 데이터들은 엑셀을 이용해서 정리하는 게 편하니깐요ㅎㅎ 아까와 마찬가지로 xlsx 파일은 역시 패키지가 필요합니다. 앞에서는 "writexl" 패키지를 이용해서 xlsx 파일을 불러왔는데 이번에는 "readxl" 패키지를 이용하겠습니다. install.packages("readxl") library(readxl) install.packages()로 readxl 패키지를 설치하고 library()로 패키지를 불러옵니다. xlsx를 불러오기 위해서는 설치된 패키지 안에 있는 read_excel()이라는 코드를 이용해 파일을 불러오면 됩니다. 데이터이름<-read_excel("파일이름.xlsx") 변수에 불러온 데이터를 저장시켜주면 됩니다. 약간 여담이지만 데이터를 넣을 변수를 지정하지 않고 그냥 read_excel()만 쓰면 파일이 어떻게 생겼는지 바로 알 수 있지만 우리는 결국 불러온 파일을 활용해야 하기 때문에 데이터를 넣을 변수를 지정해야 합니다. a<-read_excel("newfile.xlsx") 저는 a라는 변수에 newfile.xlsx 파일을 불러오겠습니다. 쉽게 말하면 불러온 데이터를 앞으로 a로 부르겠다는 거죠. print(a) a를 프린트해서 데이터를 살펴보겠습니다. 아까 맨 앞에서 저장했던 데이터와 똑같이 잘 불러와졌습니다. 2) csv 확장자 파일 불러오기 이번에는 csv 확장자 파일을 불러오겠습니다. 앞에서와 마찬가지로 csv 파일은 별도의 패키지 설치가 필요 없습니다. 사용할 코드는 read.csv()입니다. 데이터이름<-read.csv("파일이름.csv") read.csv() 안에 불러온 파일이름.csv만 넣어주면 됩니다. 앞의 데이터 이름은 자유롭게 하셔도 되고요. new123<-read.csv("newfile.csv") 앞에서 만들었던 newfile.csv 파일을 new123이라는 이름을 줘서 불러오겠습니다. 한번 데이터를 살펴볼까요? print(new123) print()를 했는데 앞에서와 다른 결과가 나왔습니다. csv파일을 한번 살펴보면 앞에 열 이름이 같이 기록된 것을 볼 수 있는데 그거에 대한 설정을 안 했기 때문에 그대로 불러와졌습니다. 이런저런 설정을 하면 되긴 하지만..... 귀찮으니 다른 방법을 사용하겠습니다. 우리는 첫 번째 열이 열이름으로 필요가 없다는 거를 확실히 알고 있으니 아예 없애버리면(!) 되는데요. 방법은 아래와 같습니다. new123<-read.csv("newfile.csv")[-1] 이 코드를 해석하면 read.csv()를 해서 파일을 불러온 다음 이 데이터의 첫번째 열(1)을 없애고 나머지만 불러오겠다(-)는 뜻입니다. -는 해당 열을 없앤다고 생각하시면 될 것 같습니다. 응용해서 2번째 열을 없애고 싶다면 -1 대신에 -2만 적으면 되겠죠?ㅎㅎ 다시 한번 print()를 통해서 데이터를 살펴보겠습니다. 우리가 앞에서 봤던 데이터랑 같은 데이터가 new123에 입력이 되었습니다. 여기까지 해서 R에서 xlsx, csv 확장자를 가진 파일을 저장하고 불러오는 방법에 대해서 설명드렸습니다. 정리하고 나니 간단하지만 데이터를 불러와서 작업을 하기 위해서는 꼭 알아야 하는 것이기 때문에 기억하시면 좋을 것 같습니다. 읽으신 분들에게 도움이 되기를 바라며.... 오늘 하루도 즐거운 하루 보내세요(❁´◡`❁) 728x90 반응형

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