Top 44 R 정렬 The 176 Correct Answer

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R-정렬, 순위, 순서
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R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R Friend) :: R 벡터, 데이터 프레임 정렬 : sort(), order(), arrange()

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R 벡터 데이터 프레임 정렬 sort() order() arrange()

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R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R Friend) :: R 벡터, 데이터 프레임 정렬 : sort(), order(), arrange()
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[R.아르] 원하는 순서로 데이터 정렬하기 order()

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[R] 데이터 정렬하기 (order vs. arrange)

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# sort( )

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R | 데이터 정렬, sort()와 order()의 차이
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R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무: order()
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[R] 데이터 정렬 – order(), sort(), orderBy()

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[R] 데이터 정렬 - order(), sort(), orderBy()
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[R] 데이터 정렬 – order(), sort(), orderBy()

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[R] 데이터 정렬 - order(), sort(), orderBy()
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    Python, Hadoop, SQL, 알고리즘 그리고 엑셀과 관련된 포스팅을 주로 합니다.
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[R] dataframe 사용자 지정 정렬하기

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R -arrange 함수로 데이터 순서 정렬하기

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R -arrange 함수로 데이터 순서 정렬하기
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[R.아르] 원하는 순서로 데이터 정렬하기 order()

2016/09/23 – [R] – [R. 아르] 리스트에 없는 항목만 추출하기 (차집합, setdiff()) 에서

잠시 sort() 함수가 나온 적이 있다.

예를 들어 다음과 같은 z를 순서대로 정렬해야 한다면

sort()를 사용하면 간단하다.

만일 내림차순으로 정렬하고 싶다면 [decreasing=] 옵션을 사용하자.

하지만 다음과 같은 데이터프레임은 sort()로 정렬하기가 난감하다.

y$var 를 sort()로 정렬할 수는 있겠지만, y전체가 정렬되지는 않는다.

이럴 때는 order()를 사용한다.

order()는 각 요소의 상대적인 순서를 반환한다.

order(y$var)를 보자.

(1)100 – (6)150 – (2)250 – (9)260 … 과 같이 값을 순서대로 정렬한 후, 그 값이 원 데이터의 몇 번째에 존재하는지를 알려준다.

즉 y를 var에 따라 정렬하고 싶다면 1행, 6행, 2행, 9행… 의 순서로 배열하면 되는 것이다.

그러므로 y <- y[c(1,6,2,9,3,8,5,7,4),] 로 적으면 되겠고, 다시말해 y <- y[c(order(y$var)),] 로 적으면 된다. 행 번호가 거슬린다면 초기화해 주자. order()는 알파벳이나 한글에 대하여도 잘 동작한다. 알파벳인 cat열에 따라 오름차순 정렬되었다. cat에 따라 정렬한 후, var에 따라 정렬하려면 어떻게 할까? 두 개 이상의 인자에 따른 정렬은 다음과 같이 order() 안에 순서대로 적어 주면 된다. cat은 오름차순 정렬한 뒤 var는 내림차순 정렬하려면? [decreasing=T]를 사용할 경우 cat도 내림차순 정렬될 것이므로 까다롭다. 이럴 땐 숫자에 (-)를 곱해 더 큰 수가 더 작은 수가 되도록 만들어 주면 된다. (-) 를 붙이면 반대가 되는 것을 볼 수 있다. 이를 이용하여 위와 같이 하면 cat은 오름차순, var는 내림차순으로 정렬할 수 있다. 문자를 내림차순 정렬하려면 어떻게 해야 할까? 예를 들어 다음과 같은 x에서 cat2열은 문자이므로 (-)를 곱해도 결과가 나오지 않는다. 이럴 땐 문자의 가치를 일단 숫자로 바꾸어 주는 것이 필요하다. rank()를 사용하면 각 문자의 가치를 일련의 점수로 바꾸어 출력해 준다. rank()가 "나"에는 5점, "다"에는 8점 등을 할당하였다. 이제 이 점수에 (-)를 곱해서 다음과 같이 표현하면 된다. 반응형

[R] 데이터 정렬하기 (order vs. arrange)

해당 포스트에서는 R에서 데이터 정렬 방법( order() , arrange() )에 대해 설명합니다.

1. INTRO

R에서 데이터 정렬이 필요한 경우, 내장 함수인 order() 와 dplyr 패키지의 arrange() 함수를 많이 사용합니다. 아래에서는 두 함수의 사용 방법을 설명하니 상황에 따라 필요한 함수를 골라 사용하시면 됩니다.

2. order()

order() 은 R에서 제공되는 내장 함수로 별도의 설치가 필요하지 않습니다. order() 함수만 단독으로 쓰는 경우, 각 값의 순위(rank)가 리턴되기에 일반적으로는 아래와 같이 변수 내 인덱싱에 적용하여 정렬하는데 사용됩니다.

mylist 생성

mylist <- c(2,5,3,1,4) mylist [1] 2 5 3 1 4 각 값에 대한 순위값 출력 order(mylist) [1] 4 1 3 5 2 순위값을 활용한 정렬 # 오름차순 정렬 mylist[order(mylist)] [1] 1 2 3 4 5 # 내림차순 정렬 mylist[order(mylist, decreasing = T)] [1] 5 4 3 2 1 order() 실습 : mtcars 데이터 정렬 R 내장 데이터셋인 mtcars 데이터셋을 불러와 order() 함수를 이용하여 정렬해 보도록 하겠습니다. 데이터 로드 data(mtcars) mtcars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 ... mpg 기준 오름차순 정렬 order() 함수의 기본 리턴값은 오름차순이므로 함수에 변수만 입력해주면 됩니다. mtcars[order(mtcars$mpg),] mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Cadillac Fleetwood 10.4 8 472 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Camaro Z28 13.3 8 350 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Maserati Bora 15.0 8 301 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 ... mpg 기준 내림차순 정렬 mtcars[order(mtcars$mpg, decreasing = T),] mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 ... 3. dplyr::arrange() dplyr 패키지에서 제공되는 arrange() 함수는 변수를 크기순으로 정렬하여 새로운 데이터를 만들거나 조회할 때 사용합니다. 아래 예시에서는 위에서 사용한 mtcars 데이터셋을 이용하여 오름차순, 내림차순 정렬 방법을 설명합니다. mpg 기준 오름차순 정렬 arrange() 함수 정렬 기본값은 오름차순이므로 함수에 변수만 입력하면 됩니다. library(dplyr) mtcars %>% arrange(mpg)

mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Cadillac Fleetwood 10.4 8 472 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Camaro Z28 13.3 8 350 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Maserati Bora 15.0 8 301 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 …

mpg 기준 내림차순 정렬

arragne() 함수에 desc() 함수를 사용하면 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.

library(dplyr) mtcars %>% arrange(desc(mpg))

mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 …

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[1] [R] 연산자(Operator) 종류 및 사용법 – 기초편

[2] [R] 연산자(Operator) 종류 및 사용법 – 초급편

[3] [R] 연산자(Operator) 종류 및 사용법 – 중급편

[4] [R] 연산자(Operator) 종류 및 사용법 – 고급편

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데이터 정렬, sort()와 order()의 차이

데이터를 분석하다 보면, 데이터 정렬을 자주 해야합니다. 그럴때 R에서는 order(), sort() 기능을 이용해 간편하게 오름차순과 내림차순으로 데이터를 정렬할 수 있는데요 이 두 기능이 가져오는 결과는 조금 다릅니다.

우선 데이터 셋을 만들어줍니다.

> v1 <- c("Apple", "Orange", "Apple", "Orange", "Apple", "Orange", "Apple") > v2 <- c(1, 2, 3, 3, 2, 1, 1) > v3 <- c(1000, 2000, 2000, 1000, 3000, 3000, 2000) > v123 <- data.frame(v1, v2, v3) > v123

v1 v2 v3

1 Apple 1 1000

2 Orange 2 2000

3 Apple 3 2000

4 Orange 3 1000

5 Apple 2 3000

6 Orange 1 3000

7 Apple 1 2000

과일별 갯수와 가격을 나타내는 데이터를 이용해 가격을 정렬해서 가격이 어떻게 분포하는지를 확인하려 한다면 sort()를 사용해보자.

# sort( )

sort(x, decreasing = F) 를 이용해서 간단하게 가격을 오름차순 정렬해볼 수 있습니다.

> sort(v3)

[1] 1000 1000 2000 2000 2000 3000 3000

> sort(v3, decreasing = T)

[1] 3000 3000 2000 2000 2000 1000 1000

숫자는 오름차순을 기본으로 실행이 되며(decreasing = F), 반대로 내림차순을 할 수도 있습니다(decreasing = T).

하지만 실제로 분석을 하면 sort() 보다는 order()를 사용할 일이 대부분인데 그 이유는 결과값의 차이에 있습니다.

# order( )

> order(v3)

[1] 1 4 2 3 7 5 6

> order(-v3)

[1] 5 6 2 3 7 1 4

결과값이 어떻게 다른지 눈치 채셨나요? order()는 결과값으로 index number를 뱉어줍니다. 그리고 decreasing 옵션을 넣는 방법도 ‘-‘를 넣어주는것으로 더욱 직관적입니다. 그래서 데이터 테이블의 정렬에 유용합니다.

# order( )를 이용해 데이터 테이블 정렬

> v123[order(v123$v2),]

v1 v2 v3

1 Apple 1 1000

6 Orange 1 3000

7 Apple 1 2000

2 Orange 2 2000

5 Apple 2 3000

3 Apple 3 2000

4 Orange 3 1000

> v123[order(v123$v2, -v123$v3),]

v1 v2 v3

6 Orange 1 3000

7 Apple 1 2000

1 Apple 1 1000

5 Apple 2 3000

2 Orange 2 2000

3 Apple 3 2000

4 Orange 3 1000

R에서 데이터를 정렬해야할때는 order()를 사용해주세요.

So you have finished reading the r 정렬 topic article, if you find this article useful, please share it. Thank you very much. See more: R order 내림차순, R dplyr 정렬, r order, R 열 정렬, R 그룹 별 정렬, R 행 순서 바꾸기, R 오름차순 정렬, R dataframe 정렬

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