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[공학용 계산기 사용법] 카시오 신형 fx-570 ES PLUS 공학용 계산기 사용법

DOF (피사계심도, Depth Of Field) 계산하는 방법 – DOF란 무엇인가?

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DOF (피사계심도 Depth Of Field) 계산하는 방법 – DOF란 무엇인가

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Calculator :: (주)선하이테크에 오신것을 환영합니다

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IPIG는 다음에 따라 달라집니다

정확하지 않은 카메라 비교의 변형

DOF는 또한 수용된 혼란의 원에 의존합니다

카메라 1

카메라 2

피사계 심도 계산 공식

과초점 거리 계산을 위한 단순화된 공식

과초점 거리 계산을 위한 완전한 공식

계산기 사용

연습중

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피사계 심도와 관련된 어려움

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카시오 계산기사용방법 fx-570es – 심도 계산기 및 이 주제에 대한 세부정보

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DOF (피사계심도, Depth Of Field) 계산하는 방법 – DOF란 무엇인가?

피사계심도 DOF란 무엇인가

DOF (피사계심도, Depth Of Field) 계산하는 방법 – DOF란 무엇인가?

DOF를 많이 접하실 텐데요? DOF (피사계심도, Depth Of Field)에 대해 포스팅 하겠습니다.

대부분 카메라 다루시는 분들은 다 알고계시지만 DOF(피사계심도,Depth Of Field)의 정확한 수치가 어떻게 나오는지 잘 모르시는 분들이 많습니다.

그래서 제가 쉽게 설명해 드리고자 합니다.

DOF ;(피사계심도, Depth Of Field) 가 무엇일까요?

렌즈의 심도는 모든 렌즈의 사양서에 나와있으며, 안나와 있더라고 계산을 통해 알아낼 수 있습니다.

렌즈분해능과는 다른 것 입니다.

그 이해를 하신다면 사실 계산상의 수치는 의미 없습니다.

간단히 말씀드리면 초점이 맞는 범위 입니다.

<그림1> DOF 이해도

DOF(피사계심도)-Depth of field 계산식은 아래와 같습니다.

DOF = 2(허용 COC * 실효 F)/(광학 배율)² = 허용 COC / (NA*광학 배율)

허용 COC는 렌즈 회사에서 사양서를 만들 때 0.04mm를 기준으로 작성합니다.

카탈로그 세부 설명에 보시면 어떤 수치를 기준으로 만들었는지 알 수 있어요.

<그림 2> VS-TCH3-60CO 사양서

2(0.04 x 20.5) / (3) = 0.18222….

0.2 mm인 걸 보니 반올림해서 표기했네요.

0.2mm 라고 하는 수치

실제 눈으로 보면 그만큼 안나옵니다. 절대 안나오죠. 사람마다 만족도가 다른데 만족하는 사람 본적이 없습니다.

그래서 실질적인 계산을 할 때는 허용 COC를 더 낮춰서0.04mm-> 0.02mm로 계산합니다.

2(0.02 x 20.5) / (3)² = 0.09111….

VS-TCH3-65CO 렌즈의 인정할 수 있는 범위는 DOF (피사계심도,Depth Of Field)는 0.1mm 정도가 되겠네요.

허용 COC, (허용착란원)에 대해 아래에서 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.

허용 COC (P.CoC, 허용착란원)이란 무엇인가?

허용 COC (P.CoC, 허용착란원) 0.04mm의 의미를 잘 모르시는 분들이 많습니다. 아래 이미지 한번 보시죠.

<그림 3> 착란원이란?

임계초점면이 점이라고 한다면 점이 초점을 벗어나 0.04mm의 착란원이 될 때 까지를

인정해주는 것을 기준으로 잡았을 때의 심도 계산법입니다.

<그림 4> 허용착란원 이해도

DOF (피사계심도, Depth Of Field)에 대해 알아봤는데요?

이해가 잘 되셨으면 좋겠습니다.

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독감 및 과초점 거리. 피사계 심도 계산기

독감 및 과초점 거리. 피사계 심도 계산기

DOF(피사계 심도) 계산기는 사진가에게 촬영 매개변수에 대한 특정 정보를 제공하고 고품질 이미지를 쉽게 얻을 수 있도록 설계된 가장 널리 사용되는 소프트웨어 유형 중 하나입니다. 인터넷에는 다양한 피사계 심도 계산기 구현이 있지만 폴란드 사진 작가이자 프로그래머인 Michael Bemowski가 만든 것이 의심할 여지 없이 최고 중 하나입니다.

Bemowski 계산기에는 많은 설정, 조정 가능한 매개변수, 고정 사전 설정 및 저장된 구성이 있습니다. 수치 형태로 매개변수를 계산할 뿐만 아니라 결과를 시각적 형태로 시각화합니다.

우선, 렌즈 초점 거리 및 센서 크기, 조리개, 피사체 및 배경까지의 거리와 같은 특정 촬영 매개변수를 설정할 수 있습니다. 그건 그렇고, 이러한 동일한 개체와 배경도 사용자 지정할 수 있습니다. 여러 제안된 옵션에서 선택됩니다.

촬영 설정을 사용하면서 시각화(오른쪽 창의 이미지)는 모든 변경 사항을 실시간으로 나타냅니다.

배경 흐림(보케)도 시뮬레이션되며 이 흐림 정도는 현재 입력(및 계산)된 매개변수에 해당합니다.

페이지 하단에는 실제 피사계 심도 계산기가 있어 피사계 심도의 위치와 심도를 계산하고 결과를 시각적으로 표시합니다.

휴대폰으로 사이트에 접속한 경우, 좌측 상단의 버튼을 누르면 “모바일” 버전으로 인터페이스가 변경됩니다. 응용 프로그램이 작동하기 위해 서버에 연결할 필요가 없으므로 작성자는 컴퓨터에 다운로드할 수 있는 오프라인 버전도 제공합니다. 전체 프로젝트는 광고 및 기부를 기반으로 하는 완전 무료입니다.

우리의 의견으로는 계산기는 심각한 실용적인 가치뿐만 아니라 무엇보다도 교육적입니다. 초보자 사진가는 설정을 신중하게 사용하고, 어떤 렌즈를 가져와야 하는지, 어떤 조리개를 설정해야 하는지, 물체에 더 가까이 또는 더 멀리 접근해야 하는지 여부를 더 잘 이해하고 느끼기 위해 이 단원을 두 번 이상 반복하는 것이 좋습니다. 원하는 결과를 얻으려면 DOF 및 보케 관점뿐만 아니라 물체와 배경의 비율 비율을 사용하십시오.

이 글에는 1845개의 단어가 있습니다.

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일반 언어로 된 IPIG 정의

피사계 심도는 초점 개체 앞의 흐릿한 공간과 초점 개체 뒤의 흐린 배경 사이의 거리입니다.

순조롭게 시작되고, IPIG가 이미 시작되었는지 아닌지 수치적으로 다양한 주관적인 의견이 있습니다.

IPIG는 다음에 따라 달라집니다.

렌즈의 초점 거리 (렌즈 화각으로도 표현 가능),

– 상대 구멍 (자르기 계수가 있는 카메라의 경우 – 등가. 이 계수를 고려하기 위해 센서 크기를 공식에 입력했습니다),

– 초점 거리

– 수용된 혼란의 원.

줌 및 초점 거리

프레임에 있는 개체의 크기가 영향을 미치는 것이 아니라는 말을 들을 수도 있습니다. 이것은 형식적으로(!) 올바르지 않습니다. 줌은 렌즈의 특성이 아닙니다. 피사계 심도에 영향을 미치지 않는다고 말하는 사람에게 텔레컨버터를 그 자리에 놓고 여부를 결정하십시오. 나는 그것이 가능하다고 확신합니다(규모도 저절로 커질 것입니다).

저울을 사용한 가장 간단한 테스트가 이를 증명합니다. 대상까지의 거리는 동일하고 카메라도 동일하며 상대 조리개도 동일합니다. 렌즈만 바뀌었습니다.

두 척도의 숫자 3-4-5-6을 보십시오. Canon 100 / 2.8L에서는 숫자가 매우 흐릿하지만 Canon 50 / 2.5에서는 꽤 읽을 수 있습니다. 비늘 뒤에 있는 식물의 잎은 초점 거리가 짧은 렌즈의 샷에서도 더 선명합니다.

그러나 질문은 근본적인 것이 아닙니다. 두 옵션 모두 동일한 결과를 제공하며 스케일을 통해 피사계 심도를 계산할 수 있습니다. 이 문제에 대해 많은 의견과 논쟁이 있다는 것이 놀랍습니다. 스케일과 초점거리는 동전의 양면과 같습니다.

예시. 하나는 설탕을 넣느냐 안넣느냐에 따라 차의 단맛이 좌우되고, 다른 하나는 차에 들어있는 포도당만 중요하다는 것이다. 둘 다 나름대로 옳습니다. 비록 아무것도 넣지 않으면 달콤한 차를 얻기 힘들지만.

동일한 스케일을 제공하는 다른 초점 거리의 렌즈가 있습니다. 예를 들어, 칼 자이스 Makro-100/2.8 c/y규모를 제공 1:1 . 같은 척도는 Carl Zeiss Makro Planar 60/2.8 c/y. 그러나 다른 거리에서! 100mm 렌즈는 45cm에서 1:1 스케일을 제공하고 24cm에서 60mm 렌즈를 제공합니다.

내부 초점이 있는 렌즈를 사용하면 계산의 정확성을 이해하기가 더 어려워집니다(아래 설명 참조). 실제 초점 거리(눈금과 초점 거리를 알고 있음)를 계산하면 매우 놀랄 것입니다. 예를 들어, 캐논 180/3.5L 1:1 스케일에서 초점 거리가 48cm이며, 이는 이 거리에서 실제 초점 거리가 120mm임을 나타냅니다. 눈금자는 일반 자의 사진을 찍고 프레임에 떨어진 자의 길이를 알려진 센서의 길이로 나누면 쉽게 결정할 수 있습니다. 스케일이 실제보다 크면 1보다 큰 숫자(1.xx, 2.xx 등)로 표시되고, 작으면 1보다 작은 숫자(0.xx)로 표시됩니다.

작물 요인

그리고 피사계 심도가 카메라의 크롭 팩터에 영향을 받는다는 것을 들을 수 있습니다. 이것은 논란의 여지가 있는 발언입니다. 순전히 공식적으로 작물 요소는 피사계 심도에 영향을 미치지 않는다고 말할 수 있습니다. 완성된 이미지에서 일부를 잘라내면(순전히 물리적인 관점에서 발생) 피사계 심도는 물리적으로 변경될 수 없습니다.

하지만! 자르기 요소가 피사계 심도에 영향을 미친다고 믿는 모든 사람은 자르기 요소가 1보다 큰 경우 뒤로 이동하여 전체 프레임 카메라를 기준으로 프레임의 개체 크기를 동일하게 만듭니다. 따라서 그들은 스스로를 속입니다. 피사계 심도에 많은 영향을 미치는 피사체까지의 거리를 늘려서 증가시킵니다.

자르기 요소가 있는 카메라에서 이 프레임 조각을 가져와서 동일한 픽셀 밀도를 가진 전체 프레임 형식으로 늘리면 피사계 심도가 감소한 것으로 나타났습니다. 이것은 그런 변증법입니다.

정확하지 않은 카메라 비교의 변형

옵션 1이 잘못되었습니다.

자르기 요소가 없는 상대 조리개가 잘못되었습니다.

결과적으로 크롭 팩터가 더 큰 카메라의 피사계 심도는 분명히 더 커집니다.

옵션 2가 맞습니다

작물을 고려한 초점 거리는 정확합니다.

결과 – 피사계 심도는 거의 동일합니다. 그러나 총 픽셀 수가 더 적은 프레임에서는 여전히 시각적으로 약간 더 큽니다. 하지만 스케일링 효과는 없습니다.

옵션 2가 맞습니다

작물을 고려한 초점 거리는 정확합니다.

자르기 계수를 고려한 상대 조리개는 정확합니다.

결과 – 피사계 심도는 거의 동일합니다. 그러나 더 큰 센서가 있는 카메라 크기로 이미지를 늘리기 때문에 크롭 팩터가 더 큰 카메라에서는 약간 더 작습니다.

IPIG 변경

당신은 할 수 있습니다 렌즈를 초점 거리가 다른 렌즈로 변경, 따라서 초점 거리가 고정된 렌즈가 있고 피사체까지의 거리를 변경하지 않는 경우 피사계 심도를 높이거나 낮춥니다. 줌 렌즈가 있는 경우 초점 거리를 변경하여 “확대”할 수 있습니다.

내부 초점(렌즈의 “트렁크”가 앞으로 이동하지 않음)이 있는 모든 렌즈는 본질적으로 고정 초점 거리를 가진 (마킹) 물체일지라도 초점 길이를 변경한다는 것을 아는 사람은 거의 없습니다. 예를 들어, 렌즈 캐논 EF 100/2.8L IS USM매크로 모드(100mm -> 75mm)에서 초점을 맞출 때 초점 거리를 최대 1.4배로 변경합니다.

상단에는 Carl Zeiss 100 / 2.8 c / y 렌즈가 있으며 “트렁크”를 정직하게 움직이고 초점 거리가 고정되어 있습니다. 내부 초점이 있는 하단 렌즈 Canon 100 / 2.8L. “트렁크”가 확장되지 않고 초점 거리가 무한대에서 100mm에서 1:1 축척에서 75mm로 변경됩니다.

이 순간은 피사계 심도 계산을 복잡하게 만듭니다. 알려진 줌 및 초점 거리에서 계산할 때까지 초점 거리가 얼마나 변경되는지 정확히 알 수 없습니다.

내부 초점이 있는 경우 렌즈의 실제 초점 거리를 계산합니다.

상대 조리개 변경. 이것은 카메라에서 선택되고 조리개가 얼마나 가까운지를 결정하는 숫자입니다. 일반적인 값: F1.2, F1.4, F2, F2.8, F4, F5.6, F8, F11, F16, F22, F32.

많은 카메라에서 상대 조리개를 중간 값으로 설정할 수 있습니다.

보어 변경

이 구멍은 렌즈 내부에 있는 조리개 셔터로 제어됩니다. 특히 오래된 렌즈에서 잘 보입니다. 새 제품의 경우 촬영 시에만 항상 열리고 닫히고 이전 제품의 경우 수동으로 모든 위치로 닫힐 수 있습니다.

IPIG가 있는 위치와 그렇지 않은 위치를 확인하는 방법

이미지를 Adobe Photoshop에 업로드합니다.

이미지를 Lab 색 공간으로 전환

복제 레이어와 레이어 마스크 만들기

이미지 -> 이미지 적용으로 이동하여 “레이어 1” 및 “밝기”를 선택하십시오.

루마 채널을 레이어 마스크에 로드

Alt를 누른 상태에서 레이어 마스크를 클릭하면 화면에 나타납니다.

이제 이미지 밝기 채널이 포함됩니다.

필터 -> 스타일화 -> 가장자리 찾기로 이동하십시오.

가장자리 찾기 필터를 적용하고 피사계 심도가 도달한 위치 확인

왼쪽 – 사진 자체, 오른쪽: 피사계 심도 분포 방식(날카롭게)

DOF는 또한 수용된 혼란의 원에 의존합니다.

혼란의 원은 이미지가 우리에게 선명하게 보이는 광학 점의 최대 산란입니다. 이전에는 혼란의 고리가 사진 형식(어떤 형식으로 인쇄되고 어떤 필름으로 촬영될 것인지)과 시청 거리에 묶여 있었습니다.

사실 인간의 눈은 모든 것을 볼 수 없으며, 인쇄물에서 멀수록 또는 작을수록 더 선명하게 보입니다(단순히 차이를 보지 못합니다).

디지털 시대에 우리는 모니터 화면에서 원하는 만큼 확대할 수 있게 되었고, 단일 매트릭스 요소의 크기도 작아졌습니다.

따라서 우리는 카메라 매트릭스의 크기와 단일 센서(감광 요소)의 크기에서 시작합니다.

디지털 카메라의 피사계 심도 계산은 아래 링크를 참조하십시오.

계산의 경우 기본값은 0.030mm이며 카메라 제조업체는 이 값을 풀프레임 카메라의 피사계 심도 계산의 기본 값으로 사용합니다.

크롭 팩터가 1.6x인 카메라의 경우 회사에서 사용하는 0.019mm를 사용합니다. 정경 .

반면에 이러한 값을 사용하면 피사계 심도가 이론적으로 매우 정확하지 않습니다.

모니터에서 100% 배율로 볼 때 혼동 원의 이론적으로 정확한 값:

수식에서 혼동의 원을 사용하는 것이 편리하고 카메라를 비교할 때 픽셀 밀도, 즉 이 같은 혼란의 원 중 몇 개나 1mm에 맞는지 알 수 있습니다.

좋습니다. 하지만 시각적으로 어떻게 보입니까? 차이점을 이해하기 위해 몇 가지 삽화를 준비했습니다.

나는 완전히 다른 두 개의 카메라를 가져갔습니다. 캐논 5DSR그리고 올림푸스 E-M1.

~에 캐논 5DSR픽셀 밀도는 248픽셀/mm 및 전체 프레임으로 상당히 높습니다.

~에 올림푸스 E-M1픽셀 밀도는 266픽셀/mm로 훨씬 높지만 자르기 요소는 2.0(센서 크기 17.3 x 13mm)입니다.

따라서 센서의 경우 올림푸스 E-M1와 같은 크기였다 캐논 5DSR, 그러면 프레임이 서로 중첩될 때 결과 사진이 더 커지고 Olympus의 피사계 심도는 더 작아집니다.

그러나 센서 올림푸스 E-M1물리적으로 훨씬 작기 때문에 픽셀 밀도의 약간의 이점으로 인해 그림이 약간 증가하더라도 화면의 전체 그림 크기는 작습니다. 따라서 5dsr로 프레임에 사진을 찍을 때 Olympus의 피사계 심도가 훨씬 큽니다. 내 계산기에서 픽셀 밀도는 혼동 원(카메라에 해당하는 것으로 대체)을 사용하여 고려되며 물리적 크기 차이는 자르기 계수를 계산하여 고려됩니다.

또 다른 예 – 마미야 DF+ 크레도 40(40MP) 렌즈 포함 슈나이더 80/2.8LS(풀 프레임 35x24mm에서 60mm에 해당) 및 캐논 5DSR(5000만 화소) 렌즈 포함 자이스 오투스 55/1.4.

피사계 심도 측정(계산):

계산은 렌즈의 초점 거리, 상대 조리개, 초점 거리 및 허용되는 혼동 원을 사용합니다.

카메라 1

35mm 풀프레임 카메라의 기본 데이터(1x 자르기)

센서 크기 참조

감광성 요소 요소 크기, mm 작물 계수, 시간 혼돈의 원(CoC), mm 필름 35mm 36×24 1 0,030 니콘 APS-C 23.7 x 15.6 1,5 0,019 펜탁스 APS-C 23.5 x 15.7 1,5 0,019 소니 APS-C 23.6 x 15.8 1,5 0,019 캐논 APS-C 22.3 x 14.9 1,6 0,019 올림푸스 4/3″ 18.3 x 13.0 2 0,015 컴팩트 1″ 12.8 x 9.6 2,7 컴팩트 2/3″ 8.8×6.6 4 컴팩트한 1/1.8″ 7.2×5.3 4.8 컴팩트 1/2″ 6.4×4.8 5.6 컴팩트한 1/2.3″ 6.16 x 4.62 6 컴팩트한 1/2.5″ 5.8×4.3 6.2 컴팩트한 1/2.7″ 5.4×4.0 6.7 컴팩트 1/3″ 4.8 x 3.6 7.5

카메라 2

기본적으로 Crop 2.0 카메라 데이터가 사용됩니다.

센서 크기 참조

감광성 요소 요소 크기, mm 작물 계수, 시간 혼돈의 원(CoC), mm 필름 35mm 36×24 1 0,030 니콘 APS-C 23.7 x 15.6 1,5 0,019 펜탁스 APS-C 23.5 x 15.7 1,5 0,019 소니 APS-C 23.6 x 15.8 1,5 0,019 캐논 APS-C 22.3 x 14.9 1,6 0,019 올림푸스 4/3″ 18.3 x 13.0 2 0,015 컴팩트 1″ 12.8 x 9.6 2,7 컴팩트 2/3″ 8.8×6.6 4 컴팩트한 1/1.8″ 7.2×5.3 4.8 컴팩트 1/2″ 6.4×4.8 5.6 컴팩트한 1/2.3″ 6.16 x 4.62 6 컴팩트한 1/2.5″ 5.8×4.3 6.2 컴팩트한 1/2.7″ 5.4×4.0 6.7 컴팩트 1/3” 4.8 x 3.6 7.5

피사계 심도 계산 공식

선명도의 전면 가장자리

필드의 뒤쪽 끝

R – 초점 거리

f는 렌즈의 초점 거리(초점 거리가 아닌 절대값)

k – 렌즈의 기하학적 상대 조리개의 분모

z – 허용

계산을 위해 렌즈의 초점 거리, 조리개 및 허용되는 혼동 원이 사용됩니다.

과초점 거리 계산을 위한 단순화된 공식

H – 과초점 거리

f – 초점 거리

k – 상대 조리개

z – 혼동 지름의 원

과초점 거리 계산을 위한 완전한 공식

정확한 초점 거리와 조리개 결정

계산은 물체의 근거리 및 원거리 경계까지의 거리, 렌즈의 초점 거리 및 허용되는 혼동 원을 사용합니다.

A: 과초점 거리에서 카메라의 초점을 맞추면 그 거리의 절반에서 무한대까지 최대 선명도를 얻을 수 있습니다.

계산을 위해 렌즈의 초점 거리, 조리개 및 허용되는 혼동 원이 사용됩니다.

피사계 심도와 같은 과초점 거리는 카메라 센서의 크기에 의존하지 않으며 다른 모든 조건은 동일합니다.

과초점 초점은 풍경 사진 및 최대 피사계 심도가 필요하거나 피사체에 정확하게 초점을 맞출 시간이 없는 기타 상황에서 자주 사용됩니다.

많은 값싼 카메라에는 과초점 거리에서 초점이 잘 맞지 않는 렌즈가 장착되어 있고 초점 메커니즘이 없습니다.

렌즈를 통과하는 광선의 원뿔이 매트릭스/필름의 평면(노란색 선으로 표시)과 교차할 때 혼란의 원이 발생합니다.

보라색은 매트릭스와 매트릭스 뒤의 거리를 나타내며 이미지가 “초점”에 놓이게 됩니다.

혼란의 원을 선택할 때 우리는 이미지를 어디에서 어떻게 볼 것인지에 대한 질문에 답하는 명확하지 않은 작업에 직면합니다. 이미지의 선명도의 기준은 사람의 눈과 이미지를 보는 조건이며, 그 아래에서 전체 해상력을 실현하거나 부분적으로 실현합니다.

눈 해상도

1분

표적에서 50cm에서 4 lp/mm

표적에서 25cm에서 8 lp/mm

20세기에 그림을 보기 위한 표준 조건은 다음과 같았습니다.

인쇄 크기: 12×18cm

이미지 형식: 35mm

가시 거리: 25cm

이 표준은 인간의 시력에 가장 유리한 조건을 사용하며 인간의 눈은 프레임 대각선의 1/3000 해상도로 봅니다. 이것은 약 0.02mm의 혼동 원에 해당합니다.

편의를 위해(모든 사람이 완벽한 시력을 가지고 있는 것은 아님) 덜 엄격한 표준(0.03mm 블러 서클에 해당하는 1/1500)이 채택되었습니다.

대부분의 경우 프레임 대각선의 정확히 1/1500이 프레임 형식에 대한 혼동 원을 결정하는 데 사용됩니다. 그러나 디지털 기술 개발 시대인 우리 시대에는 할아버지처럼 기록 요소 자체(필름/매트릭스)의 해상도를 계산에서 더 이상 배제할 수 없습니다. 이러한 요소의 해상도.

꽤 많은 카메라 픽셀이 이미 표준 혼란의 원에 들어맞는다는 것을 알게 될 것입니다. 저것들. 0.03mm의 혼동 원의 크기를 선택하고 이를 피사계 심도 및 과초점 거리 계산에 사용하면 계산 오류가 표시됩니다.

첫 번째 이유는 12x18cm 인쇄물이 아닌 모니터에서 사진을 볼 것이기 때문입니다. 모니터는 표준 인쇄물보다 훨씬 크며 자체 픽셀 밀도가 있을 뿐만 아니라 대부분의 사진 작가가 사진이 선명한지 확인하는 데 사용하는 사진을 확대할 수 있습니다.

피사계 심도(DOF) 계산기는 원하는 선명도를 얻기 위해 필요한 카메라 설정을 추정하는 데 유용한 사진 도구입니다. 이 계산기는 계산 매개변수에 시야 거리, 인쇄 크기 및 시각적 힘이 포함되기 때문에 피사계 심도 장에서 제공된 것보다 더 유연합니다. 혼동 허용).

피사계 심도를 계산하려면 먼저 혼동 원(KH)의 최대 지름에 적절한 값을 설정해야 합니다. 대부분의 계산기는 25cm 거리에서 본 20x25cm 인쇄물의 경우 허용 가능한 선명도를 얻기 위해 세부 사항을 0.025mm(0.01인치)까지 유지하는 것으로 충분하다고 가정합니다. 이 접근 방식은 허용 가능한 명확성에 대한 올바른 설명이 아닌 경우가 많으므로 이 계산기를 사용하면 다른 보기 옵션을 지정할 수 있습니다(기본적으로 이 표준을 준수하지만).

계산기 사용

상승 시청 거리우리의 눈은 인쇄물의 미세한 부분을 구별하기가 더 어렵기 때문에 피사계 심도가 증가합니다(KH의 직경과 함께). 반대로 우리의 눈은 확대하면 더 자세히 볼 수 있습니다. 인쇄된 크기, 따라서 피사계 심도가 감소합니다. 큰 크기로 확대해서 보기 위한 사진(예: 갤러리에서)은 엽서나 길가에 있는 대형 광고판을 위한 유사한 이미지보다 더 엄격한 기술 프레임워크를 가질 가능성이 높습니다.

완벽한 시력을 가진 사람은 렌즈 제조업체의 표준 KH 표준(25cm에서 볼 때 20x25cm 인쇄물의 경우 0.025mm)의 약 1/3에서 세부 사항을 볼 수 있습니다. 따라서 매개변수를 변경하는 ” 전망”는 피사계 심도에 상당한 영향을 미칩니다. 반면에 KN을 눈으로 볼 수 있더라도 이미지는 여전히 “허용될 정도로 선명함”으로 인식될 수 있습니다. 이 계산은 우리의 눈으로 더 이상 세부 사항을 식별할 수 없는 조건의 대략적인 추정치일 뿐입니다.

카메라 유형필름 또는 디지털 센서의 프레임 크기와 그에 따라 지정된 인쇄 크기에 도달하기 위해 원본 이미지를 얼마나 확대해야 하는지를 결정합니다. 더 큰 센서는 일반적으로 이미지 크기에서 많은 배율이 필요하지 않기 때문에 더 큰 직경의 HF를 허용할 수 있지만 동일한 시야를 얻기 위해서는 더 긴 초점 거리가 필요합니다. 어떤 카메라 유형을 선택해야 할지 잘 모르겠다면 카메라 제조업체의 설명서나 웹사이트를 확인하십시오.

렌즈 초점 거리때때로 사용되는 “유효”(실제) 초점 거리(35mm 카메라 환산으로 계산)가 아니라 카메라에 표시된 mm 수에 해당합니다. 대부분의 컴팩트 디지털 카메라는 초점 거리가 6-7mm에서 약 30mm인 줌 렌즈를 사용합니다(카메라 전면에 렌즈 측면에 표시되는 경우가 많음). 컴팩트 디지털 카메라에 대해 이 범위를 벗어난 값을 사용하는 경우 올바르지 않을 가능성이 큽니다. 대부분의 DSLR은 초점 거리가 명확하게 표시된 표준 35mm 렌즈를 사용하지만 렌즈에 인쇄된 값에 카메라의 자르기 계수를 곱하지 않기 때문에 DSLR이 더 쉽습니다. 사진이 이미 촬영되면 거의 모든 디지털 카메라는 사진 파일의 EXIF 데이터에 실제 초점 거리를 기록합니다.

연습중

촬영할 때 이 모든 수치에 집착해서는 안 됩니다. 각 이미지에 대해 DOF를 계산하는 것은 권장하지 않지만, 조리개와 초점 거리가 결과 이미지에 미치는 영향을 시각적으로 표현하는 것이 좋습니다. 컴퓨터에서 일어나 카메라를 실험해야만 얻을 수 있습니다. 피사체를 마스터하면 DOF 계산기를 사용하여 신중하게 선택한 풍경 및 풍경 장면의 품질을 향상시키거나 예를 들어 선명도 범위가 중요한 저조도에서 매크로 사진의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

사진의 피사계 심도는 선명하게 묘사된 공간의 전면과 후면 경계 사이의 거리( 광학 이미지의 공간에서), 이미지의 피사체가 선명하게 보이는 광축을 따라 측정됩니다(그림 1).

쌀. 1 – 피사계 심도

“피사계 심도”의 개념과 종종 혼동되는 “피사계 심도”(DOF)의 개념도 있습니다.

IPIG렌즈의 광축을 따른 거리이기도 하지만, 사물의 공간에서그리고 그 안에서 사물들이 날카롭게 묘사될 것입니다. (그림 2, 3).

이것은 사진가가 선택한 피사계 심도의 결과이며 사진에서 직접 볼 수 있습니다. 즉, 렌즈 뒤의 광학 이미지 평면에서 볼 수 있습니다. 피사계 심도는 묘사된 물체의 평면에 있습니다. 이것이 주요 차이점입니다.

IPIG는 다음에 의해 영향을 받습니다.

피사체까지의 거리;

렌즈 초점 거리;

렌즈 크기.

28mm f5.6

거리: 0.2m 28mm f11

거리: 0.2m 135mm f5.6

거리: 0.7m 135mm f11

거리: 0.7m 200mm f2.8

거리: 2m 200mm f5.6

거리: 2m

쌀. 2 – 피사계 심도 및 피사계 심도쌀. 3 – 피사계 심도

쌀. 4 – 다양한 초점 거리 및 조리개 값에서 피사계 심도 변경

최대 피사계 심도

풍경과 같은 일부 장면에는 가능한 한 많은 장면을 캡처하는 큰 피사계 심도가 필요합니다.

이를 위해서는 다음이 필요합니다.

전경 물체가 가능한 한 렌즈에서 멀리 떨어지도록 서서 가능한 한 멀리 이동하십시오.

조리개를 필요한 값 (f11 – f22)으로 닫고 조리개 리피터로 피사계 심도를 확인하십시오.

가능하면 광각 렌즈를 사용하십시오.

일부 카메라에는 피사계 심도(DEP) 자동 측광 모드가 있습니다. 이 경우 선명하게 표시되어야 하는 두 지점을 지정하고 촬영해야 합니다. 셔터 속도와 조리개 값이 자동으로 결정됩니다. 이 방법은 렌즈의 자동 초점과 함께 작동합니다.

무한대(수평선까지) 피사계 심도를 얻으려면 다음을 사용하십시오. 과초점 거리- 렌즈가 무한대에 초점을 맞출 때 무한대 물체까지의 거리가 선명하게 보입니다(그림 5). 피사계 심도의 경우 초점 거리의 1/2에서 시작하여 무한대로 이동합니다(그림 6).

주어진 매개변수(렌즈 초점 거리, 조리개 값, 거리 및 렌즈 혼동 원)에 대한 과초점 거리 값은 표 1과 같은 특수 프로그램 또는 표를 사용하여 계산됩니다.

표 1 — 피사계 심도 및 과초점 거리 값 계산

최소 피사계 심도

쌀. 5 – 무한대에 초점쌀. 6 – 과초점 거리쌀. 7 – 초초점 거리에서 촬영한 이미지의 예

피사계 심도를 최소화하는 작업은 최대화보다 훨씬 어렵습니다. 많은 카메라(대부분 소형 카메라)에서 센서의 작은 크기, 기본 단초점 렌즈 및 과초점 거리를 찾아 초점을 맞추기 때문에 이것은 거의 불가능합니다. 이것은 사진가에게 필요한 장면의 일부를 선명하게 하는 기능인 디지털 SLR 카메라를 선호하는 가장 강력한 주장 중 하나입니다.

배경이나 전경의 일부 요소를 흐리게 하면 주요 주제에 시청자의 관심을 집중하고 강조 표시할 수 있으며 이는 주요 창의적 순간 중 하나이며 현상의 원인입니다(그림 8, 8).

쌀. 8 – 흐린 전경쌀. 9 – 배경 흐림

최소 피사계 심도를 달성하기 위해 다음을 수행할 수 있습니다.

렌즈에 따라 최대 개방 조리개(f1.2 – f1.8, f2.8)를 사용하십시오.

긴 망원 렌즈를 사용하십시오. 초점 거리가 길수록 이미지의 피사계 심도는 얕아집니다.

가능한 한 주제에 가까이 다가가십시오.

가능하면 배경과 피사체 사이의 거리를 늘리십시오.

선명도 부족 정도

이미지 블러의 양은 피사계 심도에 따라 부드럽게 변경됩니다. 물체는 초점 평면에서만 절대적으로 날카로운 것으로 묘사되고 다른 모든 점은 이 평면에서 멀어짐에 따라 점차 흐려지기 시작합니다.

쌀. 10 – 매우 얕은 피사계 심도

이 피사계 심도를 달성하기 위해 가장 넓은 조리개를 가진 매크로 렌즈가 사용되었습니다. 촬영은 가능한 한 물체에 가까운 삼각대에서 수행되었습니다. 동전 “5 kopіyok”.

피사계 심도와 관련된 어려움

종종 망원 또는 매크로 렌즈 (장거리 또는 매크로 사진)를 사용할 때 피사계 심도가 수 밀리미터이기 때문에 모든 중요한 요소가 선명하게 보이는 피사계 심도를 제공하는 것이 불가능한 상황이 발생합니다. 이것은 또한 필요한 조명을 제공하기 위해 열린 조리개를 사용해야 하기 때문에 열악한 조명 문제로 인한 것일 수도 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 다음을 수행할 수 있습니다.

피사계 심도의 변화가 최소화되는 시야각을 선택하십시오 (그림 11).

스톱(삼각대, 모노포드)에서 제거하십시오.

사람을 촬영할 때는 우선 눈에 주의를 기울이는 데 익숙하므로 눈에 초점을 맞춥니다.

매크로 사진에서는 초점을 변경하지 않고 카메라 자체의 이동으로 일련의 프레임을 찍은 다음 하나로 결합합니다.

결과

쌀. 11 – 시야각 변경

촬영 중 피사계 심도 조정은 주로 조리개 값과 피사체와의 거리를 변경하여 발생합니다.

풍경 사진에서는 특수 테이블이나 계산기를 사용하여 계산되는 과초점 거리에 초점을 맞춰 최대 피사계 심도를 사용합니다.

인물 사진에서 피사계 심도는 필요한 요소를 강조 표시할 수 있는 것으로 제한됩니다. 눈에 초점을 맞추는 것이 가장 좋습니다. 다큐멘터리 촬영은 예외가 될 수 있습니다. 예를 들어 잘 알아볼 수 있는(선명한) 환경에서 사람을 보여줘야 하는 경우입니다.

망원 렌즈로 매크로, 스포츠 또는 야생 동물 사진을 촬영할 때 사진 작가는 피사계 심도가 충분하지 않을 수 있습니다. 이렇게하려면 필요한 노출 내에서 가능한 값 (f4-8)으로 조리개를 닫으십시오.

휴대용 심도 계산기 만들기

니콘클럽, SLRCLUB에 올렸던 강좌입니다.

———————————–

휴대용 심도 계산기입니다.

광각 렌즈를 사용하여 사진을 찍다 보면 종종 팬포커스 효과를 사용합니다. 이때 초점이 맞는 범위를 찾는 방법으로는 렌즈에 적혀 있는 심도 범위를 보고 알아낼 수 있습니다. 그런데 일부 렌즈의 경우 이런 표지가 없습니다. 예를 들어 토키나 AF 19-35mm 렌즈에는 초점 위치만 표시되어 있고 심도 범위는 표시되어 있지 않습니다.

<토키나 AF 19-35mm 렌즈. 초점 위치만 표시되어 있다.>

이 때에는 어림 짐작으로 대강 찍을 수도 있지만 때때로 심도 범위를 정확히 알 수 있으면 좋겠다는 아쉬움이 듭니다. 그리하여 간단한 심도 계산기를 만들어 보았습니다.

휴대용 심도 계산기의 전체적 모습은 이렇습니다.

<휴대용 심도 계산기>

렌즈 앞 덮개에 심도 계산 척을 붙여 놓았으므로 들고 다니기가 편리합니다. 렌즈를 휴대하고 있는 동안은 언제나 가지고 다니리라 예상할 수 있겠지요.

사용법도 간단합니다. 바깥 원에는 거리 척도가 그려져 있고 안쪽 원에는 렌즈의 초점 거리에 따른 심도 범위가 표시되어 있습니다. 여기에 올린 것은 줌 렌즈에 쓰도록 만든 것이므로 자주 쓰는 3개의 초점 거리에 알맞도록 하였지만 렌즈에 따라 개수를 적당히 조절하면 됩니다.

심도 계산법은 무척 간단합니다. 안쪽 원을 돌리면서 심도 범위에 맞는 눈금을 읽으면 됩니다. 렌즈에 표시되어 있는 심도 범위와 동일한 방법입니다.

<토키나 AF 19-35mm 렌즈에 맞게 만든 심도 계산 척도>

<조립 방법>

만드는 방법도 간단합니다. 먼저 안쪽 원과 바깥 쪽 원을 그린 다음(위의 그림 참고)잘 오려서 아래 그림처럼 결합하면 됩니다. 척도를 인쇄할 때에는 약간 두꺼운 종이를 쓰면 좋지만 일반 A4 용지에 해도 상관은 없습니다. 다만 이 때에는 척도가 인쇄된 면 전체에 투명한 셀로판 테이프를 붙여주면 잘 찢어지지 않고 나중에 고정하기도 쉽습니다. 보호용 비닐은 책을 포장할 때 쓰는 약간 두꺼운 비닐이 적당하고요, OHP 용지도 괜찮습니다.

안쪽 원과 바깥쪽 원은 따로 돌 수 있도록 해야 합니다. 축을 만드는 방법은 여러 가지가 있겠으나 간단한 방법으로는 실로 꿰면 됩니다. 굵은 매듭을 만들어 고정해주면 특별히 재료를 준비할 필요도 없이 간편하게 만들 수 있습니다.

다 만들었으면 적당한 곳에 붙이거나 따로 들고 다니면서 쓰면 됩니다. 렌즈 덮개에 붙이면 편리하게 가지고 다닐 수 있습니다.

<완성된 모습>

토키나 AF 19-35mm 렌즈에 맞게 만든 심도 계산 척도 원본(착란원 지름은 0.025mm로 잡았습니다. 일반적인 필름 카메라의 경우 0.03mm인 점을 감안할 때 렌즈 제조사의 심도 표시 범위와는 약간의 차이가 있습니다)은 자료실에 올려 놓겠습니다. 300dpi로 인쇄하시면 적당한 크기로 나올 것입니다(아니면 인쇄할 크기를 원본 그림 해상도의 가로 세로 픽셀 값을 300으로 나누어 계산한 다음 출력하면 됩니다-이 때 길이 단위는 인치입니다. 단위 변환은 잘 해주셔야 하고요.).

**이 아이디어는 http://www.dofmaster.com/custom.html 에서 얻은 것입니다. 이 홈페이지로 찾아가시면 심도 척도를 만들어주는 프로그램을 구하실 수 있습니다.

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DOF (피사계심도, Depth Of Field) 계산하는 방법 – DOF란 무엇인가?

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