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SK Planet 2차 합격 후기
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Your Anonymous Workplace Community – Blind
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SK 코딩테스트 후기 – String다루기 – Women’s Techmaker
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1 주어지는 파일포멧
2 정리방법
3 기타조건
SK Planet 면접후기 – Haandol
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- Summary of article content: Articles about SK Planet 면접후기 – Haandol 코딩면접은 프로젝터로 화면을 미러링 한 상태로 코딩해야 했는데 이런 방식이 처음이라 … 나는 코드만큼이나 테스트가 중요하다고 생각하는 편인데. …
- Most searched keywords: Whether you are looking for SK Planet 면접후기 – Haandol 코딩면접은 프로젝터로 화면을 미러링 한 상태로 코딩해야 했는데 이런 방식이 처음이라 … 나는 코드만큼이나 테스트가 중요하다고 생각하는 편인데. 12월 24일 오후 2시 태어나서 처음 판교에 가봤다. 낙성대에서 출발했는데 도착하고나서 ‘생각보다는 가까운데?’ 생각했지만 실제로는 1시간 20분쯤 걸렸다. 네이버 지도앱의 추정시간은 꽤나 믿을만 하다는 결론에 도달. 면접은 2시부터 4시 30분까지 2시간 30분정도 진행되었으며 1시간 코딩면접에 1시간 30분 직무면접(면대면 기술면접) 이 진행되었다. 코딩면접은 프로젝터로 화면을 미러링 한 상태로 코딩해야 했는데 이런 방식이 처음이라 상당히 긴장했다. 지금껏…
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“SK Planet 면접후기”에 대한 답글 2개
[2021 상반기] SK플래닛 서류합격 후기 (Machine Learning 직무)
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지나간 일은 후회말자!! 🙂
취업 / IT / IOS / 전자기기 / 리뷰 / 대학생활 / 인턴
github.com/deslog - Table of Contents:
시작하며
1 모집공고
2 결과는 합격
3 자소서 어떻게 썼나
4 포트폴리오
마무리하며
![[2021 상반기] SK플래닛 서류합격 후기 (Machine Learning 직무)](https://k.kakaocdn.net/dn/bRXYsY/btrkA8xKYp5/OGidandubTwDP1Mf8fFvCk/img.png)
잡코리아 – JOBKOREA
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에스케이플래닛(주) 2022년 하반기 채용 | 595건 면접후기 3.2 면접난이도 | 잡플래닛
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SK플래닛 Tacademy 채용 : 2022년 상반기 채용연계형 인턴 모집 (Engineering) – 인크루트 채용정보
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채용정보
SK플래닛 Tacademy 관심기업 관심기업 추가하고 채용소식 받기닫기 2022년 상반기 채용연계형 인턴 모집 (Engineering) 스크랩 마감된 공고
채용정보 서브메뉴
SK플래닛 Tacademy 관심기업등록 2022년 상반기 채용연계형 인턴 모집 (Engineering)
인크루트 소개 및 서비스 정보
SK planet
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DevOps 3년차 경력 이직 도전기(feat. 네카당)
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인재 DB 등록 시 유의사항
채용공고 지원 시 유의사항
DevOps 3년차 경력 이직 도전기(feat 네카당)
TL;DR
지원한 회사 전체 요약
NC소프트
당근마켓
뱅크샐러드
오늘의 집(버킷플레이스)
카카오 엔터프라이즈
클로우플레이크
위버스컴퍼니(하이브)
하이퍼커넥트
에이블리
면접 꿀팁
나의 다음역
마치며(feat가보고 싶었던 다른 곳들)
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SK 코딩테스트 후기 – String다루기
SK 계열사 중 한곳에 지원, 지난 토요일 코딩테스트를 치뤘다. IDE는 후기에서 말한대로 Codility를 사용했다.
문제는 총 3문제였는데 첫 2개를 30분동안 다 풀고 마지막 1개를 결국 못풀었다… 아쉽다.. 느낌상 셋다 풀고 3번에서 효율성이 떨어지는 정도여야 통과일 것 같아서 마음을 비우고 있는 중이다.
어쨌든 이번이 첫 지원이니 너무 마음쓰지 않으련다. 다음 시험때 더 잘하면 되지. 그럼 의미에서 문제를 복기하고 헤맨 원인을 찾아보려 한다.
왜 못풀었는가
: 사실 이건 어떻게 적든간에 변명밖에 되지 않는다. 내가 좀더 준비되어 있었다면 어떤 방식, 어떤 루트를 취했어도 풀었을 것이다. 일단 문제자체가 “풀이가 어려운” 스타일의 문제가 아니었다. 시험시간 내내 실제 문제를 푸는 로직이 아니라 언어 문법에 얽매어 시간을 허비했던 것이 너무나도 아쉽다. 요리로 비유하자면 요리를 하다 어려워서 시간이 다 간게 아니라 당근을 숟가락으로 썰어야 해서 당근만 썰다 끝난 기분이었다.
결국 내가 생각한 가장 큰 원인은 바보같이 이 문제를 C++로 풀려 했다는거다. 나는 이 문제를 보고, 로직을 정리하기도 전에 “아 이건 문자열을 엄청나게 다루는 문제구나. 파이썬으로 풀어야지” 뭐 이런 생각을 했어야 했다. 하지만 결국은 내탓이다. 파이썬으로 알고리즘 연습을 많이 하지않아 멈칫했고, 분명 언어를 바꿀까 고민도 했지만 끝내는 바꾸지 못했던거다. 시험 보기전에 딱 한번만이라도 파이썬으로 문제를 풀어보고 치뤘다면 아마 이 문제를 풀 수 있었을거다.
문제는 간단했다. 대충 파일명들이 하나의 긴 스트링으로 주어지고, 이 파일명에서 특정 정보 A, B를 뽑아내 A로 그루핑한 후 각 그룹내에서 B로 정렬하는거다. 그런데 바보같이 이걸 C++로 풀려 하니깐 세상에 스트링 tokenizer 함수부터 새로 짜야하더라.. 자바스크립트에 너무 익숙해져서 C++이 얼마나 문자열 다루기에 최악이었는지 잊고있었다… 그리고 그걸 시험시간 40분 남겨두고 기억해냈다ㅠ 나는 선택지가 없었다…
문제 정리
1. 주어지는 파일포멧
이름.확장자, 도시, yyyy-mm-dd hh:mm:ss
2. 정리방법
도시별로 묶는다
같은 도시에서 찍힌 시간별로 정렬한다
새 이름은 [도시명] [숫자인덱스].원래확장자 숫자 인덱스는 같은 도시그룹의 개수따라 001, 002… 와 같이 leading zero 붙여준다
기존 파일명을 새 파일명으로 바꾼 배열 반환한다.
3. 기타조건
SK Planet 면접후기
12월 24일 오후 2시 태어나서 처음 판교에 가봤다.
낙성대에서 출발했는데 도착하고나서
‘생각보다는 가까운데?’ 생각했지만 실제로는 1시간 20분쯤 걸렸다.
네이버 지도앱의 추정시간은 꽤나 믿을만 하다는 결론에 도달.
면접은 2시부터 4시 30분까지 2시간 30분정도 진행되었으며
1시간 코딩면접에 1시간 30분 직무면접(면대면 기술면접) 이 진행되었다.
코딩면접은 프로젝터로 화면을 미러링 한 상태로 코딩해야 했는데
이런 방식이 처음이라 상당히 긴장했다.
지금껏 코딩 면접중 가장 특정기술에 집중된 면접이었으며
바로 뽑아서 일할 사람을 구한다는 느낌을 강하게 받을 수 있었다.
node.js, angularjs, client-side javascript 각 1문제씩 나왔는데
angularjs 문제는 내부 api 함수 기능설명에 대한 내용이었는데
모른다고 넘어갔으며 3번 문제는 내용자체는 어렵지 않았는데
원하는 방식의 로직대로 작성해야한다는 강박에 완전한 답을
제출하지는 못했다. (기능은 돌아가는데 원하는 수준은 아닌)
면대면 면접은 팀장님을 포함한 3명의 개발자가 들어와서 진행되었으며
(이쯤되면 면접관 3의 법칙같은게 있는지 찾아봐야…)
역시나 자기소개로 시작해서 주로 가치관 이야기를 했다.
기술과 관련된 질문은 별로 없었고 특정 상황에 대한
해결방법을 어떻게 설정할 것인지를 물어보는 내용이 많았다.
‘팀에서 하는 일이 인하우스 서비스를 만드는 것인데 사내영업도 해야한다. 어떻게 해서 사내의 다른 사람들이 우리 서비스를 쓰게 만들 것인가?’
‘하던 업무가 변경되거나 해서 업무에 대한 만족도가 현저히 낮아진다면 어떻게 할 것인가?’
자신이 겪어보지 않은 일에 대해 조언만큼
비생산적인(혹은 무책임한) 일도 없다고 생각하는 편이라
내 생각을 기존 경험에 비추어서 이야기했다.
나는 코드만큼이나 테스트가 중요하다고 생각하는 편인데
관련 시스템이 정책적으로 없다고 했다.
현재 개발 및 배치 일정이 빡빡한 편이라
원하는 사람은 테스트를 하고 아닌 사람들은 아닌 상황.
테스트나 개발방법론은 팀에서 한두명만 참여하지 않아도
절반 이하의 효율로 떨어진다고 보는 편이라 다소 아쉬웠다.
Lab80에서 가장 맘에 들었던 점이 테스트 시스템이 잘 갖춰져있다는 것에 비하면 더 그랬던듯.
판교역에서 면접장까지 마을버스를 타고 갔는데,
큰 건물들 사이에 삼삼오오 돌아다니는 사람들을 보니 왠지 모르게 숨이 막혔왔다.
스타트업같은 작고 자유로운 곳이 나에게 ‘더’ 맞는 곳 이구나 하는 생각을 했다.
직문면접때 들어온 팀장이라는 분은
전형적인 대기업 엘리트 느낌의 사람이었는데
이야기 나눈 것은 잠깐이었지만
기술스택에 대한 나의 질문에 정말 필요한 내용만 체계적으로 설명하는 것이나
팀원들 앞에서 자기평가를 자신감있게 하는 모습에서
‘저런 사람이 될 수 있다면 이 회사에 다니는 것도 나쁘지는 않겠다.’
는 생각이 들 정도로 매력을 느꼈다.
[2021 상반기] SK플래닛 서류합격 후기 (Machine Learning 직무)
감자:)
시작하며
이미 취업을 한 친구가 말하길,, 돈을 벌고싶다면 ‘SK, 현대, 삼성’을 가야한다고 ^^ 물론 계열사 바이 계열사겠지만,, 어쨋든 SK플래닛도 SK 계열사이기에 정말 가고싶던 회사였다. SK플래닛은 거의 뭐… 몇년만의 채용이라고 했는데 (4년이었나..?) 정확하게 기억이 나지 않는다. 어쨋든, 그런만큼 플래닛에 대한 정보도 아예 없었고, 무지했기에 모두에게 도움이 되는 마음으로! 포스팅 시작
면접후기가 보고싶다면 CLICK
1. 모집공고
엔지니어링, 비즈니스, UX 세가지 분야로 지원을 받았다. 신기했던건 자소서를 작성할때 세부직무 선택란은 없었고, 모집 분야만 선택하고, 자소서 초점을 ‘세부직무’에 맞춰서 쓰는 것이었다. 이거 뺴박 내 자소서 다 읽어본다는 거잖아?!
괜히 기분이 좋았다. 여태 채용을 준비하면서 엑셀컷이다 뭐다,,, 말이 많은 기업도 많았기에
나는 ‘Engineering’직무의 ‘Machine Learning’ 직무로 선택했고, 전형절차에 써있듯이 programming직무가 아니므로 코테는 없었다.
서류 – SKCT (심층역량, 인성만 보는 것) & 면접 – 인턴십 이렇게 진행됐다. 아래 공고보면 인터뷰 다음 SKCT라고 되어있는데, 면접과 SKCT는 같은 전형에 포함되었다.
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2. 결과는 합격
서류 결과는 합격이었다. 음,, 정말 기대도 안했던 터라, 그리고 바로 다음관문이 ‘인적성도, 코테도’ 아니고 면접이었기에 정말 기뻤다.
아무래도 인적성/코테를 보지 않고 바로 면접으로 넘어가는 전형이기에 경쟁률이 굉장히 쎘던걸로 알고있다. 오픈채팅방에 있는 사람 기준으로 모든직무 합쳐서 100명도 안됐고, 실제로 면접 인원을 추측해봤을때도 그정도뿐이 안됐기 떄문이다. 그럼 각 직무당,,, 10명 이하로 서류합격을 했던것 같다. 내가 이걸 뽑히다니, 그것도 ML직무로 !!!!!
내가 정말 하고싶은 인공지능 관련된 직무라고 생각하니 너무나도 가고싶었다. 더더더 가고싶어졌다.
3. 자소서 어떻게 썼나?
자소서 문항은 아래와 같다. 진짜 너무 기네… 문항은 6개 정도 됐고 모두 2000자 이내였다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 2000자 … 2000자…ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜 웃음만 나왔지만, 난 다 채워서 쓰진 않았다. 그리고 제출 4시간전에 급하게 여기저기 합격했었던 자소서를 복붙해서 낸거였기에 그렇게 잘쓴 자소서라고 생각되지 않는다. 실제로 앞뒤 문맥이 안맞거나 ㅋㅋㅋㅋ(복붙의 폐해) 오타, 띄어쓰기 오류 등도 발견되었다… 정말 내용적인 측면을 보고 합격을 줬나!?
3.1 키워드 적는 문항
자소서 요약 키워드 1번 키워드 – AI의 선한 영향력 2번키워드 – 크롤러 개발 3번 키워드 – 과감한 도전 4번 키워드 – 할 수 있다 5번 키워드 – 추천서비스
나는 이렇게 적었다. 실제 내 자소서의 요약, 키워드를 뽑아서 적는 칸이었다. 아무래도 자소서가 2000자씩 엄청 기니까, 관심있는 문항 뭐 이런걸 표시하기 위함이었나? 어쩃든…
3.2 (자소서 1번) 직무선택, 직무 지원 동기
본인이 지원하는 직무를 선택 (아래 중 택1)하고, 해당 직무를 선택한 사유를 적어주세요. (2000자)
해당 문항에서 Engineering 안에 programming/ML/DataMining 중 어떤 직무를 원하는지 쓰는 것
일단 내 자소서 전체 공개는 힘들고, 소제목을 통해 어떻게 썼는지 대충 포스팅해보겠다. 해당 문항은 1829자를 작성했다. 지원동기인만큼, 진심을 다해 적으려고 노력하다보니 길게 적었다.
[Machine Learning: 선한 영향력을 선사하는 AI 서비스] 선택한 직무가 왜 머신러닝인지, 그리고 머신러닝에 왜 관심을 갖게 되었는지 작성 [ 직접 느꼈던 데이터 규모의 한계 , 이를 극복할 SK 플래닛 ] 인턴, 연구소 경험을 하며 느꼈던 한계를 적고, 이를 SK플래닛에서 극복하고, 더 큰경험을 할 수 있을 것 같다며 SK플래닛에 지원하게 된 계기를 작성SK플래닛의 주력사업이 ‘ok 캐시백’, ‘시럽’ 이었기에 소비자의 결제 데이터나 포인트 등 관련 경험이 있어서 이런것과 연결지어 작성했다. [ 압도적 데이터를 활용한 인공지능 서비스 ] 최종적으로 SK플래닛에 왜 지원했고, 머신러닝 직무에 왜 지원했고, 어떻게 업무를 수행하겠다며 포부를 짧게 작성
이렇게 세 개의 섹션으로 나누어서 1번문항을 작성했다. 나는 결코 내 자소서가 잘썼다고 생각되지 않고, 2000자를 적을 수 있는만큼 형식이 없는 자소서라고 생각된다. 본인의 경험이나 하고싶은 이유를 충분히 녹여낸다면, 누구든 합격할 수 있다고 생각된다.
3.3 (자소서 2번) programming 언어 수준, 코딩 능력을 보여줄 수 있는 경험 소개
개발 역량을 보여줄 수 있는 본인의 대표적인 프로젝트 1가지에 대해 구체적으로 기술하고 (담당역할 및 기여부분 상세 명시), 본인이 다룰 수 있는 Programming 언어 및 수준에 대해 모두 적어주세요. (2000자)
(상: 서비스 설계와 각 기능 구현이 자유로움, 중: 외부의 정보를 활용하여 대부분의 기능 구현이 가능, 하: 작은 단위의 기능들을 구현할 수 있음)
1700자를 적었다. 아무래도 앞부분에서 프로그래밍 언어 수준을 나열하는데 조금 글자수를 차지했던 것 같다. 해당 문항도 소제목을 이용해서 어떻게 작성했는지 살펴보겠다.
[Programming 언어 수준] Python – 상 : ~~~~ 할 수 있는 수준~~~~Tensorflow – 중 : ~~~~ 할 수 있는 수준~~~~
SQL (MSSQL, MySQL) – 상 : ~~~~ 할 수 있는 수준~~~~
R – 중 : ~~~~ 할 수 있는 수준~~~~
이런식으로 내가 할 수 있는 언어를 나열하고, 어떤 수준인지 문항에 나와있는 기준을 통해 예시를들어 작성했다. [조직의 문제를 개선하며 @@@ 에 선정되다] (@@@은 저를 특정지을 수 있을 것 같아 자체 모자이크 ^^) 프로그래밍 역량을 보여주는 문항이기에 어떤 언어, 어떤 프레임워크, 어떤 패키지 및 라이브러리를 활용해서 어떤 업무를 수행했고 결과가 어떻게 됐는지 자세하게 문항에 묘사했다.
3.4 (자소서 3번) 높은 목표 설정 경험
자신에게 요구된 것보다 더 높은 목표를 스스로 세워 시도했던 경험 중 몰입했던 것을 골라, 구체적인 상황, 자신의 행동, 결과 등을 기술하시오. (2000자)
1135자를 적었다. 꼭 꽉채울 필요는 없다고 생각한다. 해당 문항에는 딱 한가지 경험을 작성했다. 내가 도전적인 목표를 세우고, 도전하고 결국 이뤄냈던 경험. 그리고 그를 통해 느낀점 ‘기승전결’을 잘 작성했던 것 같다. (내가 매번 이런 문항 나올때 써먹는 에피소드가 하나 있는데 그거 그냥 복붙해서 적엇다.)
3.5 (자소서 4번) 장단점, 가치관, 사례
본인의 성격의 장닩머과 삶의 가치관에 대해 서술하고, 이를 잘 보여줄 수 있는 대표적인 사례를 골라 작성해주세요. (2000자)
해당 문항은 1393자를 적었다. 두가지의 섹션으로 나누어서 적었고 소제목에
[장점: @@@~~~@####] [단점: @@@@$$$!~~!!!] 이렇게 나누어서 적었따.문항에서 언급하라 했던 ‘삶의 가치관’의 언급도 필요했기에, 장점과 연결지어 나의 삶의 가치관에 대해 언급했다.
3.6 (자소서 5번) 입사후 포부, 하고 싶은 일, 노력
향후 자신의 꿈, SK플래닛 입사 후 구체적으로 하고 싶은 일, 그리고 이를 위해 본인이 무엇을 어떻게 준비해 왔는지에 대해 서술하시오. (2000자)
총 1971자를 작성했다.
[사람의 삶과 함께하는 서비스 개발] 고객을 위한 서비스 개발에 흥미를 갖게된 계기2019년 부터 어떻게 내 관심을 쌓아왔고, SK플래닛이 주도하고 있는 ‘고객, 결제’산업에 어떻게 흥미를 가져왔는지
어떤 경험이 있는지 간단하게 나열하는 섹션 [ 경험 ①: 고객 데이터를 활용한 @@@@@@@ 개발 ]
인턴 경험을 녹임
SK플래닛이 주도하고 있는 사업과 관련된 인턴 경험이었기에 도움이 많이 된 것 같다. [ 경험 ②: @@@@@@ 추 천 시스템 개발 ] 추천시스템 개발 경험을 녹임
관점은 ‘고객중심적 사고’ 였음
3.7 (자소서 6번) 본인의 기술스택, 경험 나열
1번에서 선택한 직무별로 아래 질문에 대해 기술해 주세요. 각 항목들에 대해서 본인이 경험한 분야만 기술하고, 경험이 없을 경우 ‘없음’으로 기재하시면 됩니다. (2000자)
총 1997자 작성했다. 그냥 나열하는 문항이었기에 은근히 글자수가 부족했다. ㅋㅋㅋㅋ 엔터도 쳐야하고, 숫자도달아야하고 하니까….. 진짜 어떻게 써야할지 고민을 제일 많이 했던 부분. 그냥 내가 진행했던 프로젝트를 쭉 나열하고, 그와 관련된 간단한 설명을 붙이는 방식으로 작성했다. (아래 작성했던 방법 일부 공개)
[Machine Learning 과제 수행 경험]1. TM(텔레마케팅)이 상품 가입으로 이어지는 고객군 분석
1.1 분석방법: Decision Tree, CART, RandomForest, Logistic Regression, SVM
1.2 사용 언어: R
1.3 주요 내용: 특정 고객군에게만 텔레마케팅을 진행하여 마케팅 비용을 최소화 하는 방안을 모색해보고자 진행하였습니다.
2. 청각장애인을 위한 사용자 맞춤형 소리 분류 어플리케이션 ‘소리미’ 개발
2.1 분석방법: CNN, LSTM, MLP
2.2 사용 언어: Python
2.3 주요 내용: Google과 Kaggle의 소리 데이터를 활용하여 소리 분류 시스템을 개발했고, 이를 청각장애인을 위한 App 프로토타입으로 제작했습니다. MFCC 알고리즘을 활용하여 소리의 특징을 추출한 뒤, CNN, LSTM, MLP 모델을 구현했습니다.
이런식으로 내가 했던 모든 프로젝트와 인턴경험, 사용가능한 기술스택을 기준으로 적엇다. 총 8가지 섹션으로 적었던 것 같다.
4. 포트폴리오
사실 ML 지원자 기준으로 포트폴리오를 내는 칸이 있었다. 내던지 말던지는 자유였다. 나는 이미 이전에 SKT에 내려고 만들어놓은 포트폴리오가 있었기에 조금 다듬고, SK플래닛의 방향과 맞게 수정해서 제출했다.
오픈채팅방을 보니, 포트폴리오를 내지 않은 사람도 다수 합격한 것으로 보였다. 포트폴리오가 합격/불합격을 결정짓는 기준이 되는 것은 아닌 것 같았다. 포트폴리오는 댓글로 문의 주시면 어떻게 작성했는지 팁?.. 드릴게요..
마무리하며
가장 힘들었던 자소서 작성이지 않았나 싶다. 문항도 너무 길었고, 많았고, 기술적인 것도 많이 요구했기에 이전에 했던 모든 프로젝트를 다시 찾아보고 하느라 힘들었던 기억이 있다.
SK플래닛 또한 앞서 포스팅했떤 신한라이프와 같이 정보가 매우 없기에 작성해보았다. 모두가 내 포스팅을 보고 힘을 얻고, 성공했으면!
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