Top 45 울드리지 계량경제학 Pdf 44 Most Correct Answers

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계량경제학 1(7판)(원서/번역서: [해외]Introductory Econometrics (Hardcover)) | Jeffrey M. Wooldridge | 박영사 – 교보문고

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울드리지 계량경제학 pdf

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울드리지 계량경제학 pdf

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계량경제학 | K-MOOC
교재 및 참고자료. 본 강좌의 주 교재는 계량경제학:이론과 실습(강기춘, 온누리, 2010)이다. 본 교재는 비매품이므로 PDF 포맷 … …
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교재 및 참고자료. 본 강좌의 주 교재는 계량경제학:이론과 실습(강기춘, 온누리, 2010)이다. 본 교재는 비매품이므로 PDF 포맷 …
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과정개요

수업목표

강의내용

교재 및 참고자료

담당교수 및 조교

계량경제학 1(7판)(원서/번역서: [해외]Introductory Econometrics (Hardcover))

상품상세정보 ISBN 9791130308531 ( 1130308537 ) 쪽수 400쪽 크기 188 * 254 * 24 mm /853g 판형알림 이 책의 원서/번역서 Introductory Econometrics / Wooldridge, Jeffrey M.

책소개

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▶ 이 책은 계량경제학을 다룬 이론서입니다. 계량경제학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

목차

역자 서문

제1장 계량경제학과 경제 자료의 속성 1

1-1 계량경제학이란? 1

1-2 실증분석은 어떻게 하는가? 2

1-3 계량경제 분석에서 이용되는 자료 7

1-3a 횡단면 자료 7

1-3b 시계열 자료 9

1-3c 통합된 횡단면 자료 11

1-3d 패널 자료 또는 종단 자료 12

1-4 인과성, Ceteris Paribus, 가상적 상황을 이용한 논리 전개 14

제2장 단순회귀모형 23

2-1 단순회귀모형의 정의 23

2-2 보통최소제곱 추정값의 도출 30

2-2a 용어에 관한 주석 39

2-3 모든 자료 표본에서 성립하는 OLS의 성질 40

2-3a 맞춘값과 잔차 40

2-3b OLS 통계량들의 대수적 성질 41

2-3c 적합도(Goodness-of-fit) 43

2-4 측정단위와 함수형태 45

2-4a 측정단위의 변화가 OLS 통계량에 미치는 영향 45

2-4b 단순회귀에 비선형성을 포함시키기 47

2-4c “선형” 회귀의 의미 50

2-5 OLS 추정량의 기댓값과 분산 51

2-5a OLS의 불편성 51

2-5b OLS 추정량의 분산 58

2-5c 오차 분산의 추정 62

2-6 원점을 지나는 회귀와 상수항에 대한 회귀 65

2-7 이진 설명변수에 대한 회귀 66

2-7a 가상적 성과, 인과성, 정책분석 68

제3장 다중회귀분석 : 추정 목차 iii

75

3-1 다중회귀분석의 기초 76

3-1a 두 개의 설명변수가 있는 모형 76

3-1b k 개의 설명변수가 있는 모형 79

3-2 다중회귀모형의 OLS 추정 및 추정 결과의 해석 80

3-2a OLS 추정값 계산 81

3-2b OLS 회귀식의 해석 82

3-2c 다중회귀에서 “다른 요소들을 고정시킨다” 는 것의 의미 85

3-2d 여러 독립변수들을 동시에 변화시키면 86

3-2e 맞춘값과 잔차 86

3-2f 다중회귀분석과 순효과(partialling-out interpretation) 87

3-2g 단순회귀 추정값과 다중회귀 추정값의 비교 88

3-2h 모형의 적합도(goodness-of-fit) 90

3-2i 원점을 지나는 회귀 93

3-3 OLS 추정량의 기댓값 94

3-3a 관련없는 변수의 추가 100

3-3b 누락된 변수로 인한 편향: 단순한 경우 101

3-3c 누락된 변수로 인한 편향: 더 일반적인 경우 105

3-4 OLS 추정량의 분산 106

3-4a OLS 분산의 구성요소들: 다중공선성 108

3-4b 잘못 설정된 모형에서의 분산 113

3-4c σ 2 의 추정과 OLS 추정량의 표준오차 115

3-5 OLS의 효율성: Gauss-Markov 정리 117

3-6 다중회귀분석과 관련된 표현 119

3-7 다중회귀분석이 쓰이는 몇 가지 경우들 121

3-7a 예측(prediction) 121

3-7b 효율적 시장 122

3-7c 두 변수 간의 교환관계(tradeoff) 측정 123

3-7d Ceteris paribus 하에서 집단간 차이 검정 124

3-7e 잠재적 성과변수, 처치 효과, 그리고 정책 효과 분석 125

제4장 다중회귀분석 : 추론 134

4-1 OLS 추정량의 표집분포 134

4-2 하나의 모수에 대한 가설의 검정: t 검정 138

4-2a 단방향 대립가설에 대하여 검정하기 141

4-2b 양방향 대립가설 147

4-2c β j 에 관한 여타 가설의 검정 149

4-2d t 검정 시 p 값의 계산 153

4-2e 고전적 가설 검정의 표현방식에 관한 주석 155

4-2f 경제적 혹은 실질적 유의성 대 통계적 유의성 156

4-3 신뢰구간 159

4-4 모수들의 단일 선형결합에 대한 가설의 검정 162

4-5 여러 선형제약들의 검정: F 검정 165

4-5a 배제 제약들의 검정 165

4-5b F 검정과 t 검정의 관계 172

4-5c F 통계량의 R 제곱 형태 174

4-5d F 검정시 p 값의 계산 176

4-5e 회귀의 전반적인 유의성에 대한 F 통계량 177

4-5f 일반적인 선형 제약의 검정 178

4-6 회귀 결과의 보고 방법 180

4-7 인과적 효과와 정책분석 추가 논의 182

제5장 다중회귀분석 : OLS의 대표본 특성 185

5-1 일치성 186

5-1a OLS 추정량의 불일치성 190

5-2 점근적 정규성과 대표본에서의 통계적 추론 192

5-2a 대표본에서 이용할 수 있는 다른 검정: LM 통계량 197

5-3 OLS의 점근적 효율성 201

제6장 다중회귀분석 : 추가 주제들 203

6-1 자료 스케일링이 OLS 통계량에 미치는 영향 203

6-1a 베타 계수 206

6-2 함수형태에 관한 추가 논의 209

6-2a 로그 함수 형태의 사용에 대한 추가 논의 209

6-2b 2차항이 있는 모형 212

6-2c 상호작용항이 있는 모형 218

6-2d 평균부분효과의 계산 220

6-3 적합도와 회귀변수 선택에 관한 추가 사항 221

6-3a 조정된 R 제곱 223

6-3b 조정된 R 제곱을 사용하여 서로 포함되지 않는 모형들 중 선택하기 225

6-3c 회귀분석에서 너무 많은 요소들을 통제하는 것 228

6-3d 오차 분산을 줄이기 위해 변수를 추가하는 것 229

6-4 예측과 잔차분석 231

6-4a 예측 시 신뢰구간 231

6-4b 잔차 분석 235

6-4c 종속변수가 log(y) 일 때 y 의 예측 237

제7장 질적인 정보와 다중회귀분석 244

7-1 질적인 정보의 표현 245

7-2 더미 독립변수가 1개일 때 247

7-2a 종속변수가 log(y) 일 때 더미변수의 계수의 해석 253

7-3 더미변수들을 이용하여 여러 범주를 나타내기 256

7-3a 순서형 독립변수와 더미변수 258

7-4 더미변수와 상호작용 항 262

7-4a 더미변수 간의 상호작용 항 262

7-4b 기울기 계수의 집단별 차이와 상호작용 항 264

7-4c 집단 간 회귀함수의 차이 여부에 대한 검정 268

7-5 이진 종속 변수: 선형 확률 모형 272

7-6 정책 및 프로그램 효과 분석: 추가 사항 278

7-6a 프로그램 평가와 제약없는 회귀를 이용한 조정 280

7-7 이산 종속 변수일 때 회귀 결과의 해석 285

제8장 이분산 288

8-1 이분산이 OLS에 초래하는 결과 288

8-2 OLS를 이용한 이분산에 견고한 추론 289

8-2a 이분산에 견고한 LM 검정값의 계산 295

8-3 이분산의 검정 297

8-3a White의 이분산 검정 301

8-4 가중최소제곱 추정 303

8-4a 이분산 형태가 알려진 함수의 미지의 상수 배일 때 303

8-4b 이분산 함수를 추정해야 하는 경우: Feasible GLS 310

8-4c 가정한 이분산 함수가 틀렸으면? 315

8-4d 이분산하에서 예측과 예측 구간 318

8-5 선형 확률 모형의 재조명 320

제9장 모형 설정과 자료에 관한 추가적인 내용 323

9-1 잘못된 함수 형태 설정 324

9-1a RESET ? 일반적인 함수 형태 오류에 대한 검정 327

9-1b 서로 포함되지 않은 모형들에 대한 검정 329

9-2 관측되지 않은 변수들에 대한 대리변수(proxy variables) 330

9-2a 대리변수로서 시차 종속변수의 이용 336

9-2b 대리변수에 대한 다른 관점 338

9-2c 잠재 성과 변수와 대리 변수 339

9-3 임의계수 모형 340

9-4 측정오차 존재 시 OLS의 성질 343

9-4a 종속변수의 측정 오차 344

9-4b 설명변수의 측정 오차 346

9-5 관측값의 결손, 비임의표본, 이상값 351

9-5a 관측값의 결손 351

9-5b 비임의표본 353

9-5c 이상값과 영향력이 있는 관측값 356

9-6 최소절대편차 추정 362

부록A 오차의 자기상관 366

A-1 시계열 상관이 존재할 때 OLS의 성질 366

A-2 시계열 상관에 견고한 OLS 표준오차 369

A-3 시계열 상관의 검정 371

A-3a 설명변수가 강하게 외생적일 때 AR(1) 시계열 상관의 t 검정 371

A-3b 고전적 가정 아래에서 Durbin-Watson 검정 372

A-3c 일반적인 경우의 AR(1) 시계열 상관 검정 372

A-3d 고차의 시계열 상관 검정 373

A-4 강한 외생성 아래에서 시계열 상관의 교정 374

A-4a AR(1) 모형에서 BLUE 374

A-4b AR(1) 오차의 경우 FGLS 추정 375

부록B 통계표 377

참고문헌 384

찾아보기 393

책 속으로

K-MOOC

담당교수

이름 : 강기춘(KANGGICHOON)

고려대학교 경제학과를 졸업하고 미국 아이오와(Iowa) 주립대학교에서 경제학 박사학위를 취득하였다. 하나은행, 동양증권 책임연구원, 감사원 감사연구원 팀장을 역임하였다. 1993년부터 제주대학교 경제학과 교수로 재직하고 있으며 현재는 제주발전연구원장으로 재직 중이다. 제주대학교 재직 중 2010년 제1학기 및 2011년 제2학기 강의평가 최우수교수로 선정된 바 있다.

역서로 「자본주의의 이상」, 「경제학의 교훈」, 「경제동학이론」이 있으며, 저서로 「한국의 국제경쟁력과 10대 도시의 지역경쟁력 연구총서」, 「경제학개론」, 「제주물산업총론」, 「알기쉬운 경제학 입문」이 있다.

논문으로 「아시아 개발도상국의 경기변동에 있어서 충격과 전파과정의 역할 및 중요성에 관한 연구」, 「A Study on the Sectoral Business Cycles in Korea and Taiwan using the Multi-sector Model」, 「The Relative Importance of Aggregate and Disaggregate Shocks in Korean Business Cycles」, 「An empirical analysis of joint decisions on labour supply and welfare participation」, 「제주지역 경기동행종합지수의 개발」, 「제주지역경기종합지수 개발에 관한 연구」, 「제주지역 경제예측모형 구축에 관한 연구」, 「Japanese Yen Behavior since 1980」, 「지역산업기술개발사업이 참여기업의 성과에 미치는 효과 분석」, 「비관측요인모형을 이용한 종합지표 작성 및 적용」 등 다수가 있다.

사회활동으로 KBS제주방송총국 경제한마당 경제해설, 제주극동방송 경제칼럼, CBS제주방송 경제칼럼, 각종 공무원 시험 출제위원, 제37차 아시아개발은행(ADB) 연차총회 제주준비위원회 위원, 감사원 감사연구원 자문위원, 한국은행 제주본부 자문교수, 제주특별자치도 여성가족연구원 연구자문위원, 제주특별자치도 경제정책과 자문교수, 전국시도연구원협의회 회장을 역임한 바 있고 현재는 지역발전위원회 위원, 제주창조경제혁신센터 이사로 일하고 있다.

계량경제학 책은 어떤 단계로 밟는게 좋을까여?

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