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[파이썬] 리스트, 튜플, 세트, 딕셔너리 : 대괄호, 소괄호, 중괄호, 중괄호 :: [뉴스모음] 한눈에 보는 오늘

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파이썬, 괄호가 왤케 많은거야 ? [],{},() 대체 언제 어디서 쓰나?

[ ] 는 리스트(list)

– 리스트는 수정이 가능하다(mutable).

– 여러 개의 값을 한 번에 다루기 위한 컨테이너 데이터타입 중 하나

– 리스트 내부에는 여러 데이터타입이 같이 들어올 순 있지만, 이 경우에는 정렬(sort)이 제대로 동작하지 않는다.

( ) 는 튜플(Tuple)

– 튜플은 수정이 불가능하다(immutable).

– 여러 개의 값을 한 번에 다루기 위한 컨테이너 테이터타입 중 하나

– 함수에서 여러 개의 값을 리턴하도록 했을 때 나오는 형태도 튜플! (고정값이니까 수정불가능한 튜플을 썼다고 생각하면 된다!)

* 셋(set)

순서가 없기 때문에 index로 접근할 수 없다.

– 집합의 형태를 쉽게 처리하기 위한 데이터타입

– 딕셔너리와 비슷하게 생겼으나 키(key)가 없는 형태

– 중복을 허용하지 않고 순서가 없다.

{}는 딕셔너리(Dictionary)

‘a’=1이였다가 ‘a’=2가 됐기 때문에 딕셔너리에서는 뒤에 것을 print해서 print(num[‘a’])는 2이다.

– 여러 개의 값을 한 번에 다루기 위한 컨테이너 데이터 타입 중 하나

– key-value 쌍의 형태로 이루어짐

– 유니크한 key를 통해 값(value)에 접근

– 값(value)는 수정 가능(mutable)하다!

파이썬 코딩 도장: 핵심 정리

불

불은 True, False로 표현합니다. 특히 비교 연산자, 논리 연산자의 판단 결과로 True, False를 사용합니다.

비교 연산자

▼ 표 12-1 파이썬 비교 연산자 연산자 문법 설명 == a == b 같음 != a != b 같지 않음, 다름 > a > b 큼, 초과 < a < b 작음, 미만 >= a >= b 크거나 같음, 이상 <= a <= b 작거나 같음, 이하 is a is b 같음(객체 비교) is not a is not b 같지 않음, 다름(객체 비교) 논리 연산자 ▼ 표 12-2 파이썬 논리 연산자 연산자 문법 설명 and a and b AND(논리곱), 양쪽 모두 참일 때 참 or a or b OR(논리합), 양쪽 중 한쪽만 참이라도 참 not not x NOT(논리 부정), 참과 거짓을 뒤집음 문자열 문자열은 ' '(작은따옴표) 또는 " "(큰따옴표)로 묶어서 표현합니다. 'Hello, world!' "Hello, world!" 여러 줄로 된 문자열 여러 줄로 된 문자열은 '''(작은따옴표 3개)로 시작해서 '''로 닫거나 """(큰따옴표 3개)로 시작해서 """로 닫아서 표현합니다. '''Hello, world! 안녕하세요. Python입니다.''' """Hello, world! 안녕하세요. Python입니다.""" 리스트 리스트는 여러 개의 값(요소)을 일렬로 늘어놓은 형태입니다. 변수에 값을 저장할 때 [ ](대괄호)로 묶어주면 리스트가 되며 각 값은 ,(콤마)로 구분합니다. 리스트에 저장된 요소에 접근할 때는 [ ] 안에 인덱스를 지정해줍니다. 특히 리스트의 인덱스는 0부터 시작합니다. 리스트 = [ 값 , 값 , 값 ] # 리스트 만들기 리스트 = [] # 빈 리스트 만들기 리스트 = list () # 빈 리스트 만들기 리스트 = list ( range ( 횟수 )) # range로 리스트 만들기 리스트 [ 인덱스 ] # 리스트의 요소에 접근 리스트 [ 0 ] # 리스트의 인덱스는 0부터 시작하므로 첫 번째 요소 리스트 [ 인덱스 ] = 값 # 리스트의 요소에 값 저장 range range는 연속된 숫자를 생성합니다. 이때 지정한 횟수는 생성되는 숫자에 포함되지 않습니다. 그리고 시작하는 숫자와 끝나는 숫자를 지정했을 때 끝나는 숫자는 생성되는 숫자에 포함되지 않습니다. range ( 횟수 ) range ( 시작 , 끝 ) range ( 시작 , 끝 , 증가폭 ) 튜플 튜플은 여러 개의 값(요소)을 일렬로 늘어놓은 형태입니다. 단, 요소의 값을 변경하거나 추가할 수 없습니다(읽기 전용). 변수에 값을 저장할 때 ( )(괄호)로 묶어주면 튜플이 되며 각 값은 콤마로 구분합니다. 또는, 괄호로 묶지 않고 값만 콤마로 구분해도 튜플이 됩니다. 튜플에 저장된 요소에 접근할 때는 [ ]안에 인덱스를 지정해줍니다. 그리고 리스트와 마찬가지로 튜플의 인덱스도 0부터 시작합니다. 튜플 = ( 값 , 값 , 값 ) # 튜플 만들기 튜플 = 값 , 값 , 값 # 괄호 없이 튜플 만들기 튜플 = () # 빈 튜플 만들기 튜플 = tuple () # 빈 튜플 만들기 튜플 = tuple ( list ()) # tuple에 list()를 넣어서 빈 튜플 만들기 튜플 = tuple ( 리스트 ) # tuple에 리스트를 넣어서 튜플 만들기 튜플 = tuple ( range ( 횟수 )) # range로 튜플 만들기 튜플 [ 인덱스 ] # 튜플의 요소에 접근 튜플 [ 0 ] # 튜플의 인덱스는 0부터 시작하므로 첫 번째 요소 튜플 = ( 값 , ) # 요소가 한 개인 튜플 만들기 튜플 = 값 , # 요소가 한 개인 튜플 만들기 시퀀스 자료형 파이썬에서 리스트(list), 튜플(tuple), range, 문자열(str)과 같이 값이 연속적으로 이어진 자료형을 시퀀스 자료형(sequence types)이라고 합니다. 그리고 시퀀스 자료형으로 만든 객체를 시퀀스 객체라고 하며, 시퀀스 객체에 들어있는 각 값을 요소(element)라고 부릅니다. 시퀀스 자료형의 공통 기능 파이썬의 시퀀스 자료형은 공통된 동작과 기능을 제공합니다. 따라서 리스트, 튜플, range, 문자열 등의 시퀀스 자료형은 같은 문법을 사용합니다. 값 in 시퀀스객체 # 시퀀스 객체에 특정 값이 있는지 확인 값 not in 시퀀스객체 # 시퀀스 객체에 특정 값이 없는지 확인 시퀀스객체 1 + 시퀀스객체 2 # 시퀀스 객체를 서로 연결하여 새 시퀀스 객체를 만듦 시퀀스객체 * 정수 # 시퀀스 객체를 특정 횟수만큼 반복하여 새 시퀀스 객체를 만듦 정수 * 시퀀스객체 # 시퀀스 객체를 특정 횟수만큼 반복하여 새 시퀀스 객체를 만듦 len ( 시퀀스객체 ) # 시퀀스 객체의 요소 개수(길이) 구하기 시퀀스객체 [ 인덱스 ] # 시퀀스 객체의 요소에 접근 시퀀스객체 [ 0 ] # 시퀀스 객체의 인덱스는 0부터 시작하므로 첫 번째 요소 시퀀스객체 [ - 음수 ] # 인덱스를 음수로 지정하면 뒤에서부터 요소에 접근, -1은 뒤에서 첫 번째 시퀀스객체 [ 인덱스 ] = 값 # 시퀀스 객체의 요소에 값 저장 del 시퀀스객체 [ 인덱스 ] # 시퀀스 객체의 요소를 삭제 시퀀스 자료형의 슬라이스 시퀀스 자료형은 시퀀스 객체의 일부를 잘라내서 가져오는 슬라이스(slice)를 사용할 수 있습니다. [ ](대괄호) 안에 시작 인덱스와 끝 인덱스를 지정하면 해당 범위의 요소를 잘라서 새 시퀀스 객체를 만듭니다. 단, 끝 인덱스는 가져오려는 범위에 포함되지 않습니다. 시퀀스객체 [ 시작인덱스 : 끝인덱스 ] # 지정된 범위의 요소를 잘라서 새 시퀀스 객체를 만듦 시퀀스객체 [ 시작인덱스 : 끝인덱스 : 인덱스증가폭 ] # 인덱스 증가폭을 지정하면 해당 값만큼 # 인덱스를 증가시키면서 요소를 가져옴 시퀀스객체 [: 끝인덱스 ] # 시작 인덱스를 생략하여 객체의 처음부터 끝 인덱스 - 1까지 가져옴 시퀀스객체 [ 시작인덱스 :] # 끝 인덱스를 생략하여 시작 인덱스부터 마지막 요소까지 가져옴 시퀀스객체 [:] # 시작 인덱스와 끝 인덱스를 생략하여 객체 전체를 가져옴 시퀀스객체 [ 0 : len ( 시퀀스객체 )] # len을 응용하여 객체 전체를 가져옴 시퀀스객체 [: len ( 시퀀스객체 )] # 시작 인덱스 생략, len을 응용하여 객체 전체를 가져옴 시퀀스객체 [: 끝인덱스 : 증가폭 ] # 객체의 처음부터 증가폭만큼 인덱스를 증가시키면서 # 끝 인덱스 - 1까지 요소를 가져옴 시퀀스객체 [ 시작인덱스 :: 증가폭 ] # 시작 인덱스부터 증가폭만큼 인덱스를 증가시키면서 # 마지막 요소까지 가져옴 시퀀스객체 [:: 증가폭 ] # 객체 전체에서 증가폭만큼 인덱스를 증가시키면서 요소를 가져옴 시퀀스객체 [::] # 객체 전체를 가져옴, 시퀀스객체[:]와 같음 시퀀스객체 [ 시작인덱스 : 끝인덱스 ] = 시퀀스객체 # 범위를 지정하여 여러 요소에 값 할당 시퀀스객체 [ 시작인덱스 : 끝인덱스 : 인덱스증가폭 ] = 시퀀스객체 # 증가폭만큼 인덱스를 건너뛰면서 할당 del 시퀀스객체 [ 시작인덱스 : 끝인덱스 ] # 특정 범위의 요소를 삭제(원본 객체가 변경됨) 딕셔너리 딕셔너리는 연관된 값을 묶어서 저장하는 자료형입니다. { }(중괄호) 안에 키: 값 형식으로 저장하며 각 키와 값은 ,(콤마)로 구분합니다. 딕셔너리에 저장된 값에 접근할 때는 [ ](대괄호) 안에 키를 지정해줍니다.

Python, [](대괄호)와 list()의 차이

말테

다시 파이썬 포스팅을 시작하기로 마음먹고 medium에 재밌는 글이 있어 소개하고자 합니다.

https://towardsdatascience.com/no-and-list-are-different-in-python-8940530168b0

개인적으로 전에도 궁금했던 항목으로 []와 list()의 차이를 쉽게 설명하는 글입니다.

리스트 기호 또는 함수로 여러 변수를 배열로 만들어줍니다.

일단 시작하기에 앞서 [ ] 부호는 우리말로는 대괄호 영어로는 square brackets 으로 부릅니다. 검색할 때 [ ] 를 입력할 때 추가로 넣어주면 좀 더 검색이 잘 되겠지요~

(그리고 딕셔너리 { } 의 경우 한글로는 중괄호, 영어로는 curly brackets으로 부르고 튜플 ( ) 의 경우 우리는 괄호 영어로는 parentheses 로 부릅니다.)

[ ] 와 list()의 경우 분명히 두 개가 작동하는 방식이 다르다는 것에서부터 시작합니다.

빈 리스트를 만들때 li = [] 또는 li = list()를 이용하고 결과는 동일합니다.(사실 두번째 방법은 누가 실제로 이용하지 않긴합니다.ㅋㅋ)

위 포스트는 무엇보다도 두 방법의 속도 면에서 [ ] 가 월등히 빠르다는 것을 알려줍니다. 그리고 이를 측정하기 위해서 timeit 내장모듈을 사용합니다. (저는 처음 알았습니다.ㅎ)

import timeit print(timeit.timeit(‘[]’, number=10000000)) print(timeit.timeit(‘list()’, number=10000000)) ”’ 결과 0.5182327 1.4793511000000001 ”’

사용법은 timeit.timeit()를 이용하고 들어가는 인자의 경우 처음에는 원하는 수식 또는 함수를 문자열로 바꿔 넣어주고 뒤에 number의 경우 수행 회수입니다. 위와 같이 저는 천만번 수행하는 것으로 넣었는데 비교값을 정확히 확인하기 위해서입니다. 위 함수는 나중에도 쓸만 하겠네요. 수행하고자 하는 함수를 문자열로 넣어주는 것이 조금은 독특합니다.

결과를 보시듯이 빈 리스트를 만들 땐 []를 쓰는 것이 약 3배 가까이 빠르다는 것을 알 수 있습니다.

이제 각각의 방법이 내부에서 어떻게 작동하는지 알아봅니다. 이를 위해서 역시 dis란 이름의 내장함수를 이용합니다.

이를 위해서 배경 설명을 하자면 실제로 유저가 작성하는 각종 코드는 고차원적인 입력이고 실제 컴퓨터 내부에서는 제가 입력한 각종 코드를 다시 bytecode화 해서 수행한다고 합니다. 그리고 dis는 이러한 bytecode 명령을 알려줍니다.

from dis import dis print(dis(“[]”)) print(dis(“list()”)) ”’ 1 0 BUILD_LIST 0 2 RETURN_VALUE None 1 0 LOAD_NAME 0 (list) 2 CALL_FUNCTION 0 4 RETURN_VALUE ”’

마찬가지로 dis()의 인자로 수행 명령하는 수식 또는 함수는 문자열로 묶어서 넣어줍니다.

일단 [ ]는 list( )에 비해서 단계가 한단계 적습니다.

그리고 각각의 명령을 살펴보면 다음과 같습니다.

[ ]

0 BUILD_LIST : [ ]를 바로 인지하고 LIST함수를 적용합니다.

2 RETURN_VALUE : 말 그대로 값을 Return합니다.

list

0 LOAD_NAME : list라는 이름을 존재하는 수많은 변수 중에서 찾습니다. 그리고 찾는 순서는

Local Scope -> Enclosing Scope -> Global Scope -> Built-in Scope 라고 합니다.

2 CALL_FUNCTION : 이제 list()라는 함수와 매칭이 되는것을 찾았을테니 함수를 수행합니다.

만약에 매치하는 함수가 어디에도 없다면 그런이름을 가진 변수는 없다는 에러가 출력되겠지요!

4 RETURN_VALUE : 말 그대로 값을 Return합니다.

결국 [ ]와 list()는 애초에 작동 방식이 다르다는 것을 알 수 있습니다. 문자열 ” ” or ‘ ‘ 안에서가 아니라면 파이썬 인터프리터는 [ ] 를 만나면 바로 리스트등 관련 작업에 착수하지만 다른 알파벳을 만나면 다양한 scope안에서 검색을 하기 때문에 시간이 더 소요된다는 것을 알 수 있습니다.

그렇다면 여기서 급 궁금해 졌습니다. 위에서 파이썬에서는 어떤한 하나의 변수명을 검색할 경우 local scope (지역 범위)를 built-in scope (내장 범위) 보다 먼저 검색한다고 했는데 실제로 그러한지 앞서 설명한 timeit 모듈을 이용하여 확인해보고 싶어졌습니다.

일단 내장함수로 단순히 [ ]를 return하는 함수와 list()를 비교해 보려고 합니다.

그런데 일단 또 앞서 배운 dis 모듈을 이용해서 실제로 처리 절차는 두 함수가 동일한지부터 확인해 보겠습니다.

1. dis를 이용하여 직접 만든 함수 lis() 와 list()를 확인

2. timeit.timeit을 이용하여 두 함수의 수행속도를 확인

import timeit from dis import dis def lis(): return [] print(dis(“lis()”)) print(dis(“list()”)) print(timeit.timeit(‘lis()’, setup=’from __main__ import lis’, number=10000000)) print(timeit.timeit(‘list()’, number=10000000)) ”’ 결과 y 1 0 LOAD_NAME 0 (lis) 2 CALL_FUNCTION 0 4 RETURN_VALUE None 1 0 LOAD_NAME 0 (list) 2 CALL_FUNCTION 0 4 RETURN_VALUE None 1.2204448 1.344584 ”’

일단 두 함수의 작동 원리는 같다는 것을 확인하고 두번째로 나오는 결과값을 보면(수차례 돌려봤습니다.) list()가 제가 직접 만든 lis()함수보다 늦다는 것을 확인했습니다!

최근 몇개월간 리엑트 네이티브를 공부하며 느낀 점은 파이썬은 좀더 list 친화적이고 자바스크립트는 오브젝트 { }에 친화적이라는 얄팍한 생각을 해 봅니다.

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